前言:
目前MySQL數據庫最常用的是主從架構,大多數高可用架構也是通過主從架構演變而來。但是主從架構運行時間長久后容易出現數據不一致的情況,比如因從庫可寫造成的誤操作或者復制bug等,本篇文章將會詳細探究出現主從不一致及如何解決這種問題。
造成主從不一致的可能原因有很多,下面簡單列舉幾條:
下面介紹下主從不一致的修復方法,注意,這里講的是修復主從不一致而不是修復主從同步錯誤。
想要修復主從不一致,我們首先要發現主從不一致,下面將根據不同情形給出合適的修復方法。
第一種情況:比如說執行腳本時,為了更快的執行完,在腳本里增加了set sql_log_bin=0。那么這個腳本的所有數據變更將無法應用到從庫,這個時候主從數據就不一致了,解決的方法是先停掉主從復制,然后手動在從庫執行下這個腳本,最后開啟主從復制即可。
第二種情況:可能你的從庫并未設置只讀,同事因不太清楚架構,誤操作導致在從庫做了數據寫入,這種情況應該及時反饋并解決。解決方法:如果這些語句確實需要執行,則可以在主庫先執行set sql_log_bin=0,然后再執行語句;如果不需要執行這些語句,則需要在從庫上回滾掉先前的誤操作。
不過有時候情況并不是那么簡單,可能遇到比較多的情況是:主從兩個實例已經運行很久了,某日進行一致性檢驗發現主從不一致了,很難找到具體發生不一致的原因及時間。那么這個時候應該怎么辦呢,有人說,從庫重做一遍,雖然這也是一種解決方法,但是這個方案恢復時間比較慢,而且有時候從庫也是承擔一部分的查詢操作的,不能貿然重建。下面重點講下這種情況下的修復方法。
使用percona-toolkit工具輔助。
PT工具包中包含pt-table-checksum和pt-table-sync兩個工具,主要用于檢測主從是否一致以及修復數據不一致情況。這種方案優點是修復速度快,不需要停止主從輔助,缺點是需要知識積累,如果你原來不太會用這個工具,可能需要時間去學習,去測試,特別是在生產環境,還是要小心使用的。
關于使用方法,可以參考下面鏈接:
https://www.cnblogs.com/feiren/p/7777218.html
比如我們在從庫發現某幾張表與主庫數據不一致,而這幾張表數據量也比較大,手工比對數據不現實,并且重做整個庫也比較慢,這個時候可以只重做這幾張表來修復主從不一致。例如:a1 b1 c1這三張表主從數據不一致,那么我們可以這么做:
1、從庫停止Slave復制
mysql>stop slave;2、在主庫上dump這三張表,并記錄下同步的binlog和POS點
mysqldump -uroot -p123456 -q --single-transaction --master-data=2 yourdb a1 b1 c1 > ./a1_b1_c1.sql3、查看a1_b1_c1.sql文件,找出記錄的binlog和POS點
more a1_b1_c1.sql
例如MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.002974', MASTER_LOG_POS=55056952;4、把a1_b1_c1.sql拷貝到Slave機器上,并做Change master to指向
mysql>start slave until MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.002974', MASTER_LOG_POS=55056952;
注:我來解釋下,這步是什么意思。保障其他表的數據不丟失,一直同步,直到同步完那個點結束,a1,b1,c1表的數據在之前的dump已經生成了一份快照,我們只需要導入進入,然后開啟同步即可。5、在Slave機器上導入a1_b1_c1.sql (若從庫開啟了binlog 為使導入加快,可以先執行set sql_log_bin=0)
mysql -uroot -p123456 yourdb < ./a1_b1_c1.sql6、導入完畢后,從庫開啟同步即可。
mysql>start slave;這樣我們就恢復了3張表,并且同步也修復了。這種方案缺點是在執行導入期間需要停止從庫復制,不過也是可以接受的。
可能還有其他修復方法,比如用Navicat等工具進行比對同步,不過這類工具只適用于小數據量,當有上千萬數據時,再用這種方法就不現實了。你有沒有類似經驗呢,也可以留言分享下。
通過上面的介紹,可能你也大概知道了修復并不容易,所以我們要從源頭上避免,那么我們該如何避免主從不一致的情況呢,下面給出幾個建議,希望對你有用。
總結:
本篇文章詳細介紹了造成主從不一致的原因,修復不一致的方法及如何避免主從不一致。特別是不一致修復方法,可能還有其他方案,這個要考慮實際情況選擇合適的方法修復。原創不易,希望大家多多支持。
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