mysql卡怎么解決 mysql不卡頓的原因

mysql 數據多了卡怎么解決

幾面：

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硬件軟件及語言

硬件抗住

軟件mysql沒設置數據庫設計面等

語言SQL語句寫

面些優化技巧

1.查詢進行優化應盡量避免全表掃描首先應考慮 where 及 order by 涉及列建立索引

2.應盡量避免 where 句字段進行 null 值判斷否則導致引擎放棄使用索引進行全表掃描：select id from t where num is nullnum設置默認值0確保表num列沒null值查詢：select id from t where num=0

3.應盡量避免 where 句使用!=或操作符否則引擎放棄使用索引進行全表掃描

4.應盡量避免 where 句使用or 連接條件否則導致引擎放棄使用索引進行全表掃描：select id from t where num=10 or num=20查詢：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

5.in not in 要慎用否則導致全表掃描：select id from t where num in(1,2,3) 于連續數值能用 between 要用 in ：select id from t where num between 1 and 3

6.面查詢導致全表掃描：select id from t where name like '李%'若要提高效率考慮全文檢索

7.

where

句使用參數導致全表掃描SQL運行才解析局部變量優化程序能訪問計劃選擇推遲運行；必須編譯進行選擇

編譯建立訪問計劃變量值未知作索引選擇輸入項面語句進行全表掃描：select id from t where num=@num改強制查詢使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.應盡量避免 where 句字段進行表達式操作導致引擎放棄使用索引進行全表掃描：select id from t where num/2=100應改:select id from t where num=100*2

9.應盡量避免where句字段進行函數操作導致引擎放棄使用索引進行全表掃描：select id from t where substring(name,1,3)='abc' nameabcid

應改:

select id from t where name like 'abc%'

10.要 where 句=左邊進行函數、算術運算或其表達式運算否則系統能確使用索引

11.使用索引字段作條件該索引復合索引必須使用該索引第字段作條件才能保證系統使用該索引否則該索引使用并且應盡能讓字段順序與索引順序相致

12.要寫些沒意義查詢需要空表結構：select col1,col2 into #t from t where 1=0

類代碼返任何結集消耗系統資源應改：

create table #t(...)

13.候用 exists 代替 in 選擇：select num from a where num in(select num from b)

用面語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并所索引查詢都效SQL根據表數據進行查詢優化索引列量數據重復SQL查詢能利用索引表字段sexmale、female幾乎各半即使sex建索引查詢效率起作用

15.

索引并越越索引固 提高相應 select 效率同降低 insert 及 update 效率 insert

或 update

能重建索引所建索引需要慎重考慮視具體情況定表索引數要超6若太則應考慮些使用列建索引否

必要

16.

應盡能避免更新 clustered 索引數據列 clustered

索引數據列順序表記錄物理存儲順序旦該列值改變導致整表記錄順序調整耗費相資源若應用系統需要頻繁更新

clustered 索引數據列需要考慮否應該索引建 clustered 索引

17.盡量使用數字型字段若含數值信息字段盡量要設計字符型降低查詢連接性能并增加存儲銷引擎處理查詢連接逐比較字符串每字符于數字型言需要比較夠

18.盡能使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 首先變字段存儲空間節省存儲空間其于查詢說相較字段內搜索效率顯要高些

19.任何都要使用 select * from t 用具體字段列表代替*要返用任何字段

20.盡量使用表變量代替臨表表變量包含量數據請注意索引非限（主鍵索引）

21.避免頻繁創建刪除臨表減少系統表資源消耗

22.臨表并使用適使用使某些例程更效例需要重復引用型表或用表某數據集于性事件使用導表

23.新建臨表性插入數據量使用 select into 代替 create table避免造量 log 提高速度；數據量緩系統表資源應先create tableinsert

24.使用臨表存儲程務必所臨表顯式刪除先 truncate table drop table 避免系統表較間鎖定

25.盡量避免使用游標游標效率較差游標操作數據超1萬行應該考慮改寫

26.使用基于游標或臨表前應先尋找基于集解決案解決問題基于集通更效

27.

與臨表游標并使 用型數據集使用 FAST_FORWARD

游標通要優于其逐行處理尤其必須引用幾表才能獲所需數據結集包括合計例程通要比使用游標執行速度快發

間允許基于游標基于集都嘗試看哪種效更

28.所存儲程觸發器始處設置 SET NOCOUNT ON 結束設置 SET NOCOUNT OFF 需執行存儲程觸發器每語句向客戶端發送DONE_IN_PROC 消息

29.盡量避免事務操作提高系統并發能力

30.盡量避免向客戶端返數據量若數據量應該考慮相應需求否合理

8 PSR 1LS error 1LS 輸入順序錯誤電梯停底層 DZ 作沒 1LS 信號或者 1LS 信號 1LS 關前作能

mysql操作中卡死 解決方法

show full processlist; -- 查詢全部當前進程;

show processlist;-- 只列出前100條

kill 99; -- 99為卡死id

show status;

mysql千萬數據加索引卡死關鍵字

mysql千萬數據加索引卡死關鍵字？

想到了從以下方法進行解決：

1）重寫Sql，讓查詢命中索引

2）增加索引

3）1）或者2）方法之后，再加上一個緩存功能

最快捷的方式肯定是2了，但是本表由于邏輯復雜，時不時又批量錄入一些數據，已經有了5個索引了，再加索引，恐怕會導致寫入慢的問題，而且加索引可能會引起鎖表問題。

于是，我先想用方法1解決，可是由于邏輯有點復雜，查詢語句比較復雜，改了很多寫法都不理想，最后還是選擇了方法2，直接表加索引。

由于對于加索引的一些擔憂，于是我在本地先嘗試了一下（本地數據和線上數據量基本一致，相差不大），結果沒想到還挺快的，對于寫入的性能也沒多大的影響。加入索引后頁面秒開，效果很好。

mysql數據量上十萬條后，查詢慢導致服務器卡有什么解決辦法

問題

我們有一個 SQL，用于找到沒有主鍵 / 唯一鍵的表，但是在 MySQL 5.7 上運行特別慢，怎么辦?

實驗

我們搭建一個 MySQL 5.7 的環境，此處省略搭建步驟。

寫個簡單的腳本，制造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：

執行一下腳本：

現在執行以下 SQL 看看效果：

...

執行了 16.80s，感覺是非常慢了。

現在用一下 DBA 三板斧，看看執行計劃：

感覺有點慘，由于 information_schema.columns 是元數據表，沒有必要的統計信息。

那我們來 show warnings 看看 MySQL 改寫后的 SQL：

我們格式化一下 SQL：

可以看到 MySQL 將

select from A where A.x not in (select x from B) //非關聯子查詢

轉換成了

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //關聯子查詢

如果我們自己是 MySQL，在執行非關聯子查詢時，可以使用很簡單的策略：

select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非關聯子查詢:1. 掃描 B 表中的所有記錄，找到滿足條件的記錄，存放在臨時表 C 中，建好索引2. 掃描 A 表中的記錄，與臨時表 C 中的記錄進行比對，直接在索引里比對，

而關聯子查詢就需要循環迭代：

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //關聯子查詢掃描 A 表的每一條記錄 rA： ? ? 掃描 B 表，找到其中的第一條滿足 rA 條件的記錄。

顯然，關聯子查詢的掃描成本會高于非關聯子查詢。

我們希望 MySQL 能先"緩存"子查詢的結果（緩存這一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 認為不緩存更快，我們就需要給予 MySQL 一定指導。

...

可以看到執行時間變成了 0.67s。

整理

我們診斷的關鍵點如下：

\1. 對于 information_schema 中的元數據表，執行計劃不能提供有效信息。

\2. 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優化器發生了誤判。

\3. 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優化判斷。

但目前我們的實驗僅限于猜測，猜中了萬事大吉，猜不中就無法做出好的診斷。

新聞名稱：mysql卡怎么解決 mysql不卡頓的原因
本文網址：http://m.kartarina.com/article6/hgseig.html

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