mysql怎么查字段非空 sql如何判斷非空

MySQL：判斷字段是否為空

字段為空有兩種情況

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判斷字段為空

判斷字段不為空

trim可以不寫，直接寫(column)

參考: .

mysql 怎么查詢出表里不能為空的字段

利用系統表information_schema.columns來查吧:

select table_schema,table_name,column_name

from information_schema.columns

where table_name='t111' and is_nullable='NO'

如何在mysql中一次性查出某表中所有字段的非空個數

NULL 對外部程序來說，具體為不知道、不確切的、無法表述的值。所以在很多家公司的開發規范里都明確規定了，必須為 NOT NULL。

其實用到 NULL 的場景都可以轉換為有意義的字符或者數值，一是有利用數據的易讀性以及后期的易維護性；二是降低 SQL 語句的編寫難度。

關于 NULL 的特性如下：

1. 參與 NULL 字段拼接的結果都為 NULL，預期的可能會有差異

預想把字段 r1 做個拼接，再插入到新的表 t3 里，結果 t3 表的記錄全為 NULL，跟預期不符。

mysql show create table t1\G

*************************** 1. row ***************************

Table: t1

Create Table: CREATE TABLE `t1` (

`r1` varchar(10) DEFAULT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

1 row in set (0.00 sec)

mysql show create table t2\G

*************************** 1. row ***************************

Table: t2

Create Table: CREATE TABLE `t2` (

`r1` varchar(10) NOT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

1 row in set (0.00 sec)

mysql create table t3 like t1

Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql insert into t3 select concat(r1,'database') from t1 limit 2;

Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)

Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql select * from t3;

+------+

| r1 |

+------+

| NULL |

| NULL |

+------+

2 rows in set (0.00 sec)

那正確的方法如下，對 NULL 用函數 IFNULL 特殊處理。

mysql insert into t3 select concat(ifnull(r1,''),'database') from t1 limit 2;

Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)

Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql select * from t3;

+----------+

| r1 |

+----------+

| database |

| database |

+----------+

2 rows in set (0.00 sec)

2. 對于包含 NULL 列的求 COUNT 值也不準確

t1 和 t2 的記錄數是一樣的，但是字段 r1 包含了 NULL，這導致結果忽略了這些值。

mysql select count(r1) as rc from t1;

+-------+

| rc |

+-------+

| 16384 |

+-------+

1 row in set (0.01 sec)

mysql select count(r1) as rc from t2;

+-------+

| rc |

+-------+

| 32768 |

+-------+

1 row in set (0.03 sec)

這時候我們可能想到了，正確的方法是用 NULL 相關函數處理，

mysql select count(ifnull(r1,'')) as rc from t1;

+-------+

| rc |

+-------+

| 32768 |

+-------+

1 row in set (0.03 sec)

或者是直接用 COUNT(*) 包含了所有可能的值

mysql select count(*) as rc from t1;

+-------+

| rc |

+-------+

| 32768 |

+-------+

1 row in set (0.02 sec)

當然了不僅僅是 COUNT，除了 NULL 相關的函數，大部分對 NULL 處理都不友好。

所以其實從上面兩點來看，NULL 的處理都得特殊處理，額外增加了編寫 SQL 的難度。

3. 包含 NULL 的索引列

對包含 NULL 列建立索引，比不包含的 NULL 的字段，要多占用一個 BIT 位來存儲。

示例

key_len 分別為 43 和 42，t1 比 t2 多了一個字節，那這里可能有人要問了，不是說占了一個 BIT 位嗎？那為什么多了一個字節？可以關注我上一篇文章（第02期：MySQL 數據類型的藝術 - 大對象字段）關于 BIT 的詳細描述。

mysql pager grep -i 'key_len'

PAGER set to 'grep -i 'key_len''

mysql explain select * from t1 where r1 = ''\G

key_len: 43

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql explain select * from t2 where r1 = ''\G

key_len: 42

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

4. 各存儲引擎相關的對 NULL 的處理

在 MySQL 8.0 發布后，僅有 InnoDB、MyISAM 和 Memory 支持對包含 NULL 列的索引，其他引擎不支持。比如 NDB。

mysql 怎樣查詢不為空的列?

判斷字段是否為空的條件是IS NULL、IS NOT NULL，下面的SQL查詢表XXX中YYY字段非空的記錄：

SELECT * FROM XXX WHERE YYY IS NOT NULL

mysql 查詢某個字段為空或不為空的數據

查詢字段為空的數據。如下三條語句查詢的結果各不相同。

select count(0) from tps_uw_detail where trim(coreContNo)=''; ###1736

select count(0) from? tps_uw_detail where coreContNo is null; ###735

select count(0) from? tps_uw_detail where (coreContNo is null or trim(coreContNo)='');##2471

='';就是存的空字符串；is null 就是默認的。

由于是后來新加的字段，默認為null，所以歷史數據都為null。表中加上這個字段后，再落庫的數據就是空字符串了。

根據自己的需求選用腳本，第三個是適合我的。

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