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我們在用for ... in ...語句循環時,in后面跟隨的對象要求是可迭代對象,即可以直接作用于for循環的對象統稱為可迭代對象(Iterable),如list、tuple、dict、set、str等。
可迭代對象是實現了__iter__()方法的對象,而迭代器(Iterator)則是實現了__iter__()和__next__()方法的對象,可以顯示地獲取下一個元素。這種可以被next調用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器。迭代器一定是可迭代對象,反過來則不一定成立。用iter()函數可以把list、dict、str等Iterable變成Iterator,例如:
bb=[x for x in range(10)]
cc=iter(bb)
cc.next()
循環變量的值其實可以看著是一次次用next取值的過程,每取一個值,做一次處理。list等對象用于循環實際上可以看著是用iter()方法產生一個迭代器,然后循環取值。
生成器(generator)就是一個能返回迭代器的函數,其實就是定義一個迭代算法,可以理解為一個特殊的迭代器。調用這個函數就得到一個迭代器,生成器中的yield相當于一個斷點,執行到此返回一個值后暫停,從而實現next取值。
9.9. 迭代器
現在你可能注意到大多數容器對象都可以用 for 遍歷:
for element in [1, 2, 3]:
print(element)
for element in (1, 2, 3):
print(element)
for key in {'one':1, 'two':2}:
print(key)
for char in "123":
print(char)
for line in open("myfile.txt"):
print(line, end='')
這種形式的訪問清晰、簡潔、方便。迭代器的用法在 Python 中普遍而且統一。在后臺, for 語句在容器對象中調用 iter() 。該函數返回一個定義了 __next__() 方法的迭代器對象,它在容器中逐一訪問元素。沒有后續的元素時, __next__() 拋出一個 StopIteration 異常通知 for 語句循環結束。你可以是用內建的 next() 函數調用 __next__() 方法;以下是其工作原理的示例:
s = 'abc'
it = iter(s)
it
next(it)
'a'
next(it)
'b'
next(it)
'c'
next(it)
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in ?
next(it)
StopIteration
了解了迭代器協議的后臺機制,就可以很容易的給自己的類添加迭代器行為。定義一個 __iter__() 方法,使其返回一個帶有 __next__() 方法的對象。如果這個類已經定義了 __next__() ,那么 __iter__() 只需要返回 self:
一.什么是迭代器
迭代器是用來迭代取值的工具。
而涉及到把多個值循環取出來的類型有:列表,字符串,元組,字段,集合,打開文件等。通過使用的遍歷方式有for···in···,while等,但是,這些方式只適用于有索引的數據類型。為了解決索引取的局限性,python提供了一種 不依賴于索引的取值方式:迭代器
注意:
二.可迭代對象
可迭代對象:但凡內置有__iter__方法的都稱為可迭代對象
常見的可迭代對象:
1.集合數據類型,如list,tuple,dict,set,str等
2.生成器,包括生成器和帶yield的生成器函數。
三.如何創建迭代器
迭代器是一個包含數個值的對象。
迭代器是可以迭代的對象,這意味著您可以遍歷所有值。
從技術上講,在Python中,迭代器是實現迭代器協議的對象,該協議由方法 __iter__() 和 __next__() 組成。
簡而言之,一個類里面實現了__iter__()和__next__()這兩個魔法方法,那么這個類的對象就是可迭代對象。
四.迭代器的優缺點
1.優點
2.缺點
五.迭代器示例
另外,如果類Stu繼承了Iterator,那么Stu可以不用實現__iter__()方法
遍歷迭代器
StopIteration
如果你有足夠的 next() 語句,或者在 for 循環中使用,則上面的例子將永遠進行下去。
為了防止迭代永遠進行,我們可以使用 StopIteration 語句。
在 __next__() 方法中,如果迭代完成指定的次數,我們可以添加一個終止條件來引發錯誤
網頁名稱:python函數實現迭代的簡單介紹
文章出自:http://m.kartarina.com/article6/hddhig.html
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