在Python中,你可以使用 random 模塊的 randint() 函數來隨機生成指定范圍內的整數。例如,要隨機生成100內的10個整數,你可以這樣寫:
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import random # 導入random模塊
# 使用random.randint()函數生成10個1到100的整數
for i in range(10):
print(random.randint(1, 100))
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上面的代碼將會生成10個1到100之間的隨機整數,并依次輸出。
如果你想要生成1到20之間的隨機整數30個,你可以這樣寫:
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import random # 導入random模塊
# 使用random.randint()函數生成30個1到20的整數
for i in range(30):
print(random.randint(1, 20))
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上面的代碼將會生成30個1到20之間的隨機整數,并依次輸出。
需要注意的是,在Python中,random.randint() 函數生成的隨機整數是包含邊界值的。所以,上面的代碼中,生成的隨機整數可能包含1和100,也可能包含1和20。
總之,你可以使用 random.randint() 函數來隨機生成指定范圍內的整數。
random() 函數命名來源于英文單詞random(隨機)。
randint是random + integer拼接簡寫而成,代表隨機一個整數
Python標準庫中的random函數,可以生成隨機浮點數、整數、字符串,甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素,打亂一組數據等。
random.randint() 函數的例子:
用于生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限,參數b是上限,生成的隨機數n:a=n=b
a必須小于或等于b,否則報錯。
其他random的方法:
無
隨機數是用于生成測試入參的好辦法,也常見于各種需要隨機的場合。
但是每次隨機帶來的不確定性也會造成某些驗證功能的困難,因此可以使用random.seed()通過指定隨機的種子值保證每次生成隨機數是同一序列的偽隨機數。觀察下面的輸出:
對基礎運行環境有疑問的,推薦參考: python函數深入淺出 0.基礎篇
在Python中可以用于隨機數生成的有兩種主要途徑,一是random模塊,另一個是numpy庫中random函數。
在我們日常使用中,如果是為了得到隨機的單個數,多考慮random模塊;如果是為了得到隨機小數或者整數的矩陣,就多考慮numpy中的random函數,當然numpy也可以的到隨機的單個數
一、random模塊
二、numpy庫中random函數
random模塊中將近有7個函數都是可以用來生成隨機數的:
作用:隨機生成一個 [0,1) 的浮點數
作用:隨機生成一個 [a,b) 的浮點數
作用:隨機生成一個 [a,b] 的整數
作用:從列表,元組,字符串、集合(可用于for循環的數據類型)中隨機選擇一個元素
作用:在生成的以a為始,每step遞增,以b為終這樣的一個整數序列中隨機選擇一個數
作用:打亂一個列表的元素順序
從序列population中隨機取出k個數;population的類型可以是列表、元組、集合、字符串;
在Numpy庫中,常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機函數。
作用:返回一個或一組服從標準正態分布的隨機樣本值
備注:標準正態分布是以0為均數、以1為標準差的正態分布,記為N(0,1)。對應的正態分布曲線如下所示,即
作用:使用方法與np.random.randn()函數相同 ,通過本函數可以返回一個或一組服從“0~1”均勻分布的隨機樣本值。隨機樣本取值范圍是[0,1),不包括1
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
輸入:
low—–為最小值
high—-為最大值
size—–為數組維度大小
dtype—為數據類型,默認的數據類型是np.int。
作用: 返回隨機整數或整型數組,范圍區間為[low,high),包含low,不包含high; high沒有填寫時,默認生成隨機數的范圍是[0,low
np.random.random([size])
作用:生成[0,1)之間的浮點數,與np.random.rand()功能類似
np.random.choice(a,[ size, replace, p])
參考文檔1: 【python】numpy之random庫簡單的隨機數據生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等(一)
參考文檔2: Python中隨機數的生成
參考文檔3: numpy.random模塊常用函數
終于寫完了,我以為它很簡單的………………預計1小時,結果寫了2.5小時
文章題目:python的隨機函數 python隨機函數怎么用
網站URL:http://m.kartarina.com/article6/dogisig.html
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