go語(yǔ)言hash,go語(yǔ)言好找工作嗎

單向散列函數(shù)(go語(yǔ)言實(shí)踐)

單向散列函數(shù)(one-wayfunction)有一個(gè)輸入和一個(gè)輸出，其中輸入稱為消息(message)，輸出稱為散列值 (hashvalue)。單向散列函數(shù)可以根據(jù)消息的內(nèi)容計(jì)算出散列值，而散列值就可以被用來(lái)檢查消息的完整性。

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這里的消息不一定是人類能夠讀懂的文字，也可以是圖像文件或者聲音文件。單向散列函數(shù)不需要知道消息實(shí)

際代表的含義。無(wú)論任何消息，單向散列函數(shù)都會(huì)將它作為單純的比特序列來(lái)處理，即根據(jù)比特序列計(jì)算出散

列值。

散列值的長(zhǎng)度和消息的長(zhǎng)度無(wú)關(guān)。無(wú)論消息是1比特，還是100MB，甚至是IOOGB，單向散列函數(shù)都會(huì)計(jì)算出固 定長(zhǎng)度的散列值。以SHA-I單向散列函數(shù)為例，它所計(jì)算出的散列值的長(zhǎng)度永遠(yuǎn)是160比特(20字節(jié))。

單向散列函數(shù)的相關(guān)術(shù)語(yǔ)有很多變體，不同參考資料中所使用的術(shù)語(yǔ)也不同，下面我們就介紹其中的兒個(gè)。 單向散列函數(shù)也稱為 消息摘要函數(shù)(message digest function) 、 哈希函數(shù) 或者 雜湊函數(shù) 。 輸入單向散列函數(shù)的消息也稱為 原像 (pre-image) 。

單向散列函數(shù)輸出的散列值也稱為 消息摘要 (message digest)或者 指紋 (fingerprint)。 完整性 也稱為一致性。

MD4是由Rivest于1990年設(shè)計(jì)的單向散列函數(shù)，能夠產(chǎn)生128比特的散列值(RFC1186，修訂版RFC1320)。不 過(guò)，隨著Dobbertin提出尋找MD4散列碰撞的方法，因此現(xiàn)在它已經(jīng)不安全了。

MD5是由Rwest于1991年設(shè)計(jì)的單項(xiàng)散列函數(shù)，能夠產(chǎn)生128比特的散列值(RFC1321)。

MD5的強(qiáng)抗碰撞性已經(jīng)被攻破，也就是說(shuō)，現(xiàn)在已經(jīng)能夠產(chǎn)生具備相同散列值的兩條不同的消息，因此它也已

經(jīng)不安全了。

MD4和MD5中的MD是消息摘要(Message Digest)的縮寫。

SHA-1是由NIST(NationalInstituteOfStandardsandTechnology，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究所)設(shè)計(jì)的一種能夠產(chǎn)生 160比特的散列值的單向散列函數(shù)。1993年被作為美國(guó)聯(lián)邦信息處理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格(FIPS PUB 180)發(fā)布的是 SHA,1995年發(fā)布的修訂版FIPS PUB 180-1稱為SHA-1。

SHA-1的消息長(zhǎng)度存在上限，但這個(gè)值接近于2^64比特，是個(gè)非常巨大的數(shù)值，因此在實(shí)際應(yīng)用中沒(méi)有問(wèn)題。

SHA-256、SHA-384和SHA-512都是由NIST設(shè)計(jì)的單向散列函數(shù)，它們的散列值長(zhǎng)度分別為256比特、384比特和

512比特。這些單向散列函數(shù)合起來(lái)統(tǒng)稱SHA-2，它們的消息長(zhǎng)度也存在上限(SHA-256的上限接近于 2^64 比特，

SHA-384 和 SHA-512的上限接近于 2^128 比特)。這些單向散列函數(shù)是于2002年和 SHA-1 一起作為 FIPS PUB 180-2 發(fā)布的 SHA-1 的強(qiáng)抗碰撞性已于2005年被攻破, 也就是說(shuō)，現(xiàn)在已經(jīng)能夠產(chǎn)生具備相同散列值的兩條不同的消 息。不過(guò)，SHA-2還尚未被攻破。

golang hashmap的使用及實(shí)現(xiàn)

由于go語(yǔ)言是一個(gè)強(qiáng)類型的語(yǔ)言，因此hashmap也是有類型的，具體體現(xiàn)在key和value都必須指定類型，比如聲明一個(gè)key為string，value也是string的map，

需要這樣做

大部分類型都能做key，某些類型是不能的，共同的特點(diǎn)是： 不能使用== 來(lái)比較，包括: slice, map, function

在迭代的過(guò)程中是可以對(duì)map進(jìn)行刪除和更新操作的，規(guī)則如下：

golang的map是hash結(jié)構(gòu)的，意味著平均訪問(wèn)時(shí)間是O(1)的。同傳統(tǒng)的hashmap一樣，由一個(gè)個(gè)bucket組成:

那我們?cè)趺丛L問(wèn)到對(duì)應(yīng)的bucket呢，我們需要得到對(duì)應(yīng)key的hash值

各個(gè)參數(shù)的意思：

目前采用的是這一行:

| 6.50 | 20.90 | 10.79 | 4.25 | 6.50 |

goland map底層原理

map 是Go語(yǔ)言中基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在日常的使用中經(jīng)常被用到。但是它底層是如何實(shí)現(xiàn)的呢？

總體來(lái)說(shuō)golang的map是hashmap，是使用數(shù)組+鏈表的形式實(shí)現(xiàn)的，使用拉鏈法消除hash沖突。

golang的map由兩種重要的結(jié)構(gòu)，hmap和bmap(下文中都有解釋)，主要就是hmap中包含一個(gè)指向bmap數(shù)組的指針，key經(jīng)過(guò)hash函數(shù)之后得到一個(gè)數(shù)，這個(gè)數(shù)低位用于選擇bmap(當(dāng)作bmap數(shù)組指針的下表)，高位用于放在bmap的[8]uint8數(shù)組中，用于快速試錯(cuò)。然后一個(gè)bmap可以指向下一個(gè)bmap(拉鏈)。

Golang中map的底層實(shí)現(xiàn)是一個(gè)散列表，因此實(shí)現(xiàn)map的過(guò)程實(shí)際上就是實(shí)現(xiàn)散表的過(guò)程。在這個(gè)散列表中，主要出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)體有兩個(gè)，一個(gè)叫 hmap (a header for a go map)，一個(gè)叫 bmap (a bucket for a Go map，通常叫其bucket)。這兩種結(jié)構(gòu)的樣子分別如下所示：

hmap :

圖中有很多字段，但是便于理解map的架構(gòu)，你只需要關(guān)心的只有一個(gè)，就是標(biāo)紅的字段： buckets數(shù)組 。Golang的map中用于存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)是bucket數(shù)組。而bucket(即bmap)的結(jié)構(gòu)是怎樣的呢？

bucket ：

相比于hmap，bucket的結(jié)構(gòu)顯得簡(jiǎn)單一些，標(biāo)紅的字段依然是“核心”，我們使用的map中的key和value就存儲(chǔ)在這里。“高位哈希值”數(shù)組記錄的是當(dāng)前bucket中key相關(guān)的“索引”，稍后會(huì)詳細(xì)敘述。還有一個(gè)字段是一個(gè)指向擴(kuò)容后的bucket的指針，使得bucket會(huì)形成一個(gè)鏈表結(jié)構(gòu)。例如下圖：

由此看出hmap和bucket的關(guān)系是這樣的：

而bucket又是一個(gè)鏈表，所以，整體的結(jié)構(gòu)應(yīng)該是這樣的：

哈希表的特點(diǎn)是會(huì)有一個(gè)哈希函數(shù)，對(duì)你傳來(lái)的key進(jìn)行哈希運(yùn)算，得到唯一的值，一般情況下都是一個(gè)數(shù)值。Golang的map中也有這么一個(gè)哈希函數(shù)，也會(huì)算出唯一的值，對(duì)于這個(gè)值的使用，Golang也是很有意思。

Golang把求得的值按照用途一分為二：高位和低位。

如圖所示，藍(lán)色為高位，紅色為低位。 然后低位用于尋找當(dāng)前key屬于hmap中的哪個(gè)bucket，而高位用于尋找bucket中的哪個(gè)key。上文中提到：bucket中有個(gè)屬性字段是“高位哈希值”數(shù)組，這里存的就是藍(lán)色的高位值，用來(lái)聲明當(dāng)前bucket中有哪些“key”，便于搜索查找。 需要特別指出的一點(diǎn)是：我們map中的key/value值都是存到同一個(gè)數(shù)組中的。數(shù)組中的順序是這樣的:

并不是key0/value0/key1/value1的形式，這樣做的好處是：在key和value的長(zhǎng)度不同的時(shí)候，可 以消除padding(內(nèi)存對(duì)齊)帶來(lái)的空間浪費(fèi) 。

現(xiàn)在，我們可以得到Go語(yǔ)言map的整個(gè)的結(jié)構(gòu)圖了：(hash結(jié)果的低位用于選擇把KV放在bmap數(shù)組中的哪一個(gè)bmap中，高位用于key的快速預(yù)覽，用于快速試錯(cuò))

map的擴(kuò)容

當(dāng)以上的哈希表增長(zhǎng)的時(shí)候，Go語(yǔ)言會(huì)將bucket數(shù)組的數(shù)量擴(kuò)充一倍，產(chǎn)生一個(gè)新的bucket數(shù)組，并將舊數(shù)組的數(shù)據(jù)遷移至新數(shù)組。

加載因子

判斷擴(kuò)充的條件，就是哈希表中的加載因子(即loadFactor)。

加載因子是一個(gè)閾值，一般表示為：散列包含的元素?cái)?shù) 除以 位置總數(shù)。是一種“產(chǎn)生沖突機(jī)會(huì)”和“空間使用”的平衡與折中：加載因子越小，說(shuō)明空間空置率高，空間使用率小，但是加載因子越大，說(shuō)明空間利用率上去了，但是“產(chǎn)生沖突機(jī)會(huì)”高了。

每種哈希表的都會(huì)有一個(gè)加載因子，數(shù)值超過(guò)加載因子就會(huì)為哈希表擴(kuò)容。

Golang的map的加載因子的公式是：map長(zhǎng)度 / 2^B(這是代表bmap數(shù)組的長(zhǎng)度，B是取的低位的位數(shù))閾值是6.5。其中B可以理解為已擴(kuò)容的次數(shù)。

當(dāng)Go的map長(zhǎng)度增長(zhǎng)到大于加載因子所需的map長(zhǎng)度時(shí)，Go語(yǔ)言就會(huì)將產(chǎn)生一個(gè)新的bucket數(shù)組，然后把舊的bucket數(shù)組移到一個(gè)屬性字段oldbucket中。注意：并不是立刻把舊的數(shù)組中的元素轉(zhuǎn)義到新的bucket當(dāng)中，而是，只有當(dāng)訪問(wèn)到具體的某個(gè)bucket的時(shí)候，會(huì)把bucket中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到新的bucket中。

如下圖所示：當(dāng)擴(kuò)容的時(shí)候，Go的map結(jié)構(gòu)體中，會(huì)保存舊的數(shù)據(jù)，和新生成的數(shù)組

上面部分代表舊的有數(shù)據(jù)的bucket，下面部分代表新生成的新的bucket。藍(lán)色代表存有數(shù)據(jù)的bucket，橘黃色代表空的bucket。

擴(kuò)容時(shí)map并不會(huì)立即把新數(shù)據(jù)做遷移，而是當(dāng)訪問(wèn)原來(lái)舊bucket的數(shù)據(jù)的時(shí)候，才把舊數(shù)據(jù)做遷移，如下圖：

注意：這里并不會(huì)直接刪除舊的bucket，而是把原來(lái)的引用去掉，利用GC清除內(nèi)存。

map中數(shù)據(jù)的刪除

如果理解了map的整體結(jié)構(gòu)，那么查找、更新、刪除的基本步驟應(yīng)該都很清楚了。這里不再贅述。

值得注意的是，找到了map中的數(shù)據(jù)之后，針對(duì)key和value分別做如下操作：

1

2

3

4

1、如果``key``是一個(gè)指針類型的，則直接將其置為空，等待GC清除；

2、如果是值類型的，則清除相關(guān)內(nèi)存。

3、同理，對(duì)``value``做相同的操作。

4、最后把key對(duì)應(yīng)的高位值對(duì)應(yīng)的數(shù)組index置為空。

go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的簡(jiǎn)單網(wǎng)關(guān)

網(wǎng)關(guān)=反向代理+負(fù)載均衡+各種策略，技術(shù)實(shí)現(xiàn)也有多種多樣，有基于 nginx 使用 lua 的實(shí)現(xiàn)，比如 openresty、kong；也有基于 zuul 的通用網(wǎng)關(guān)；還有就是 golang 的網(wǎng)關(guān)，比如 tyk。

這篇文章主要是講如何基于 golang 實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的網(wǎng)關(guān)。

轉(zhuǎn)自： troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/

整理：go語(yǔ)言鐘文文檔:

啟動(dòng)兩個(gè)后端 web 服務(wù)（代碼）

這里使用命令行工具進(jìn)行測(cè)試

具體代碼

直接使用基礎(chǔ)庫(kù) httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可，返回的reverseProxy對(duì)象實(shí)現(xiàn)了serveHttp方法，因此可以直接作為 handler。

具體代碼

director中定義回調(diào)函數(shù)，入?yún)?http.Request，決定如何構(gòu)造向后端的請(qǐng)求，比如 host 是否向后傳遞，是否進(jìn)行 url 重寫，對(duì)于 header 的處理，后端 target 的選擇等，都可以在這里完成。

director在這里具體做了：

modifyResponse中定義回調(diào)函數(shù)，入?yún)?http.Response，用于修改響應(yīng)的信息，比如響應(yīng)的 Body，響應(yīng)的 Header 等信息。

最終依舊是返回一個(gè)ReverseProxy，然后將這個(gè)對(duì)象作為 handler 傳入即可。

參考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy，只需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)類似的、支持多 targets 的方法即可，具體實(shí)現(xiàn)見(jiàn)后面。

作為一個(gè)網(wǎng)關(guān)服務(wù)，在上面 2.3 的基礎(chǔ)上，需要支持必要的負(fù)載均衡策略，比如：

隨便 random 一個(gè)整數(shù)作為索引，然后取對(duì)應(yīng)的地址即可，實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單。

具體代碼

使用curIndex進(jìn)行累加計(jì)數(shù)，一旦超過(guò) rss 數(shù)組的長(zhǎng)度，則重置。

具體代碼

輪詢帶權(quán)重，如果使用計(jì)數(shù)遞減的方式，如果權(quán)重是5,1,1那么后端 rs 依次為a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…，其中 a 后端會(huì)瞬間壓力過(guò)大；參考 nginx 內(nèi)部的加權(quán)輪詢，或者應(yīng)該稱之為平滑加權(quán)輪詢，思路是：

后端真實(shí)節(jié)點(diǎn)包含三個(gè)權(quán)重：

操作步驟：

具體代碼

一致性 hash 算法，主要是用于分布式 cache 熱點(diǎn)/命中問(wèn)題；這里用于基于某 key 的 hash 值，路由到固定后端，但是只能是基本滿足流量綁定，一旦后端目標(biāo)節(jié)點(diǎn)故障，會(huì)自動(dòng)平移到環(huán)上最近的那么個(gè)節(jié)點(diǎn)。

實(shí)現(xiàn)：

具體代碼

每一種不同的負(fù)載均衡算法，只需要實(shí)現(xiàn)添加以及獲取的接口即可。

然后使用工廠方法，根據(jù)傳入的參數(shù)，決定使用哪種負(fù)載均衡策略。

具體代碼

作為網(wǎng)關(guān)，中間件必不可少，這類包括請(qǐng)求響應(yīng)的模式，一般稱作洋蔥模式，每一層都是中間件，一層層進(jìn)去，然后一層層出來(lái)。

中間件的實(shí)現(xiàn)一般有兩種，一種是使用數(shù)組，然后配合 index 計(jì)數(shù)；一種是鏈?zhǔn)秸{(diào)用。

具體代碼

新聞名稱：go語(yǔ)言hash,go語(yǔ)言好找工作嗎
轉(zhuǎn)載來(lái)于：http://m.kartarina.com/article48/hdpjep.html

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