PHP大數(shù)據(jù)平臺,PHP開發(fā)平臺

大數(shù)據(jù)有哪些常用的平臺？

大數(shù)據(jù)有三個主要部分，分別是數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)和計算機等學(xué)科。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識往往決定了開發(fā)人員未來的成長高度，所以要重視基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)。

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大數(shù)據(jù)平臺是對海量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半機構(gòu)化數(shù)據(jù)進行采集、存儲、計算、統(tǒng)計、分析處理的一系列技術(shù)平臺。大數(shù)據(jù)平臺處理的數(shù)據(jù)量通常是TB級，甚至是PB或EB級的數(shù)據(jù)，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫工具無法處理完成的，其涉及的技術(shù)有分布式計算、高并發(fā)處理、高可用處理、集群、實時性計算等，匯集了當(dāng)前IT領(lǐng)域熱門流行的各類技術(shù)。

擴展資料：

注意事項：

大數(shù)據(jù)的第一站就是收集和存儲海量數(shù)據(jù)（公開/隱私）。現(xiàn)在每個人都是一個巨大的數(shù)據(jù)源，通過智能手機和個人筆記本釋放出大量的個人行為信息。獲取數(shù)據(jù)似乎已經(jīng)變得越來越容易，數(shù)據(jù)收集這一模塊最大的挑戰(zhàn)在于獲取海量數(shù)據(jù)的高速要求以及數(shù)據(jù)的全面性考慮。

傳統(tǒng)商業(yè)智能在數(shù)據(jù)清洗處理的做法（ETL）是，把準確的數(shù)據(jù)放入定義好的格式中，通過基礎(chǔ)的抽取統(tǒng)計生成高維度的數(shù)據(jù)，方便直接使用。然而大數(shù)據(jù)有個最突出的特征——數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化。因為數(shù)據(jù)有可能是圖片，二進制等等。數(shù)據(jù)清洗的最大挑戰(zhàn)來了——如何轉(zhuǎn)化處理大量非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，便于分布式地計算分析。

參考資料來源：百度百科-大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)怎么入行？ 做了兩年php研發(fā)，現(xiàn)在想轉(zhuǎn)做大數(shù)據(jù)，沒什么經(jīng)驗，想入行的話，hadoop和數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)對于我們這些從業(yè)者來說，是不太喜歡說的一個詞。所謂內(nèi)行看門道，外行看熱鬧，大數(shù)據(jù)這兩年風(fēng)風(fēng)火火，大家都爭先恐后的討論著，但說到如何掌握或者運用，很多人是不知所措的。

私以為，大數(shù)據(jù)的核心在三個地方：數(shù)學(xué)+計算機知識+業(yè)務(wù)

先說說題主說到的編程，我在這里將它納入計算機知識這一部分，因為編程對于我們來說只是大數(shù)據(jù)的冰山一角。這兩年大數(shù)據(jù)的發(fā)展，絕對不是因為編程語言的進步，很大一部分是由于計算機工具的進步或者硬件的提升。 尤其是現(xiàn)在計算機硬件價格的下跌，以及大數(shù)據(jù)處理工具的發(fā)展，如hadoop,spark等，帶來了數(shù)據(jù)處理能力的飛速提升，才導(dǎo)致了現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的越來越火。

至于我們說的數(shù)據(jù)挖掘知識和編程語言，這些都是很早以前就已經(jīng)存在的知識，這幾年也沒有得到很令人驚喜的新進展（我說的是知識本身，不是指應(yīng)用）。

總之： 大數(shù)據(jù)之所以得到人們關(guān)注，最重要的是數(shù)據(jù)處理工具的進步以及數(shù)據(jù)量的累積（尤其是互聯(lián)網(wǎng)）

那么是不是說明 掌握編程或者計算機工具就是邁入大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵路徑呢？

答案：顯然不是，數(shù)學(xué)才是真正的核心知識。

沒錯，數(shù)學(xué)是在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域非常重要的甚至是核心的部分，編程只是工具，真的只是工具。 編程語言有好幾十種嗎，但是數(shù)據(jù)挖掘理論知識就那兒點。 你用任何一門語言去實現(xiàn)你的數(shù)學(xué)思想便可以達到數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)。 學(xué)術(shù)研究甚至可以拋棄編程，完全只研究算法（注意：這樣的話會容易造成紙上談兵）。

PHP如何解決網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)大流量與高并發(fā)

使用緩存，比如memcache,redis,因為它們是在內(nèi)存中運行，所以處理數(shù)據(jù)，返回數(shù)據(jù)非常快，所以可以應(yīng)對高并發(fā)。

2.增加帶寬和機器性能，1M的帶寬同時處理的流量肯定有限，所以在資源允許的情況下，大帶寬，多核cpu,高內(nèi)存是一個解決方案。

3.分布式，讓多個訪問分到不同的機器上去處理，每個機器處理的請求就相對減少了。

簡單說些常用技術(shù)，負載均衡，限流，加速器等

標(biāo)題名稱：PHP大數(shù)據(jù)平臺,PHP開發(fā)平臺
當(dāng)前網(wǎng)址：http://m.kartarina.com/article48/dseeohp.html

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