GIS的空間分析總體上來分可以分為專題圖的空間分析,網絡分析,DTM分析
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一、專題圖的空間分析包括:疊加分析,包含查詢分析,緩沖分析.
1.疊加分析則主要有
1)視覺信息疊加:視覺信息疊加是將不同側面的信息內容疊加顯示在結果圖件或屏幕上,以便研究者判斷其相互空間關系,獲得更為豐富的空間信息.
2)點與面疊加:點與多邊形疊加,實際上是計算多邊形對點的包含關系.
3)線與面疊加:是比較線上坐標與多邊形坐標的關系,判斷線是否落在多邊形內.
4)面與面疊加:多邊形疊加將兩個或多個多邊形圖層進行疊加產生一個新多邊形圖層的操作,其結果將原來多邊形要素分割成新要素,新要素綜合了原來兩層或多層的屬性.常用的面疊加主要有相交,相減,判別,求并集等.
2.包含分析查詢:包含分析確定要素之間是否存在著直接的聯系,即矢量點、線、面之間是否存在在空間位置上的聯系,這是地理信息分析處理中常要提出的問題,也是在地理信息系統中實現圖形——屬性對位檢索的前提條件與基本的分析方法.
3.緩沖區分析:緩沖區分析是研究根據數據庫的點、線、面實體,自動建立其周圍一定寬度范圍內的緩沖區多邊形實體,從而實現空間數據在水平方向得以擴展的信息分析方法.
二、網絡分析:網絡分析是運籌學模型中的一個基本模型,它的根本目的是研究、籌劃一項網絡工程如何安排,并使其運行效果最好,如一定資源的最佳分配,從一地到另一地的運輸費用最低等.其基本思想則在于人類活動總是趨于按一定目標選擇達到最佳效果的空間位置.
三、DTM分析:DEM (數字高程模型)和 DTM(數字地形模型) 主要用于描述地面起伏狀況,可以用于提取各種地形參數,如坡度、坡向、粗糙度等,并進行通視分析、流域結構生成等應用分析.因此,DEM 在各個領域中被廣泛使用.DEM 是建立 DTM 的基礎數據,其它的地形要素可由 DEM 直接或間接導出,稱為 “ 派生數據 ” ,如坡度、坡向.
指在GIS(地理信息系統)里實現分析空間數據,即從空間數據中獲取有關地理對象的空間位置、分布、形態、形成和演變等信息并進行分析。
根據作用的數據性質不同,可以分為:
1、基于空間圖形數據的分析運算;
2、基于非空間屬性的數據運算;
3、空間和非空間數據的聯合運算。空間分析賴以進行的基礎是地理空間數據庫,其運用的手段包括各種幾何的邏輯運算、數理統計分析,代數運算等數學手段,最終的目的是解決人們所涉及到地理空間的實際問題,提取和傳輸地理空間信息,特別是隱含信息,以輔助決策。
擴展資料
空間分析源于60年代地理學的計量革命,在開始階段,主要是應用定量(主要是統計)分析手段用于分析點、線、面的空間分布模式。后來更多的是強調地理空間本身的特征、空間決策過程和復雜空間系統的時空演化過程分析。
實際上自有地圖以來,人們就始終在自覺或不自覺地進行著各種類型的空間分析。如在地圖上量測地理要素之間的距離、方位、面積,乃至利用地圖進行戰術研究和戰略決策等,都是人們利用地圖進行空間分析的實例,而后者實質上已屬較高層次上的空間分析。
參考資料來源:百度百科-空間分析
參考資料來源:百度百科-GIS空間分析
有疊加分析、鄰近性分析、網絡分析、統計分析。
1、疊加分析是GIS中的一項非常重要的空間分析功能。是指在統一空間參考系統下,通過對兩個數據進行的一系列集合運算,產生新數據的過程。
2、鄰近性是指在(人際)吸引的研究中,兩個個體在住所、教室座位、工作場所等鄰近。
3、網絡分析是關于網絡的圖論分析、最優化分析以及動力學分析的總稱。
4、統計分析是商業智能(BI)的一方面,涉及收集、審查業務數據和趨勢報告。
分享名稱:gis空間分析技術 gis空間分析原理與方法
標題鏈接:http://m.kartarina.com/article48/dogegep.html
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