mysql性能指數怎么看 mysql查詢cpu使用率

怎么查看jmeter測試mysql的性能報告

1、復制mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar（可點擊該鏈接下載）至\apache-jmeter-2.13\lib目錄下。

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2、 進入\apache-jmeter-2.13\bin目錄雙擊運行jmeter.bat 啟動JMeter，

3、右擊【測試計劃】新增線程組，

4、新建線程組完成之后，可修改線程組名稱，本來設置線程數為10，運行時間10秒，循環1次，因此總共請求10次

備注：Ramp-Up Period不可設置過短，否則會在初始給服務器過大的壓力，也不能設置過短，否則第一個線程完成之后，第二個線程還沒啟動，建議Ramp-Up Period=總線程數。

5、新建JDBC連接池

配置信息如下：

Database URL: jdbc:mysql://服務器地址:3306/數據庫名

JDBC Driver class:數據庫JDBC驅動類名,com.mysql.jdbc.Driver

Username:數據庫連接用戶名

Password:數據庫連接密碼

6、新建JDBC請求

7、在Variable Name輸入同JDBC Connection Configuration相同連接池名，本例輸入如下查詢語句。

8、添加斷言

9、添加斷言結果

10、添加圖形結果

11、添加察看結果樹

12、添加聚合報告

13、選中mysql線程組，點擊綠色箭頭運行按鈕

14、察看報告

如何查看高并發下mysql數據庫的性能

限流算法目前程序開發過程常用的限流算法有兩個：漏桶算法和令牌桶算法。

漏桶算法

漏桶算法的原理比較簡單，請求進入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當請求過多時，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以強制限制數據的傳輸速度。如圖所示，把請求比作是水滴，水先滴到桶里，通過漏洞并以限定的速度出水，當水來得過猛而出水不夠快時就會導致水直接溢出，即拒絕服務。

圖片來自網絡

漏桶的出水速度是恒定的，那么意味著如果瞬時大流量的話，將有大部分請求被丟棄掉（也就是所謂的溢出）。

令牌桶算法

令牌桶算法的原理是系統以一定速率向桶中放入令牌，如果有請求時，請求會從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續完成請求，否則等待或者拒絕服務。這種算法可以應對突發程度的請求，因此比漏桶算法好。

圖片來自網絡

漏桶算法和令牌桶算法的選擇

兩者的主要區別漏桶算法能夠強行限制處理數據的速率，不論系統是否空閑。而令牌桶算法能夠在限制數據的平均處理速率的同時還允許某種程度的突發流量。如何理解上面的含義呢？漏桶算法，比如系統吞吐量是 120/s，業務請求 130/s，使用漏斗限流 100/s，起到限流的作用，多余的請求將產生等待或者丟棄。對于令牌桶算法，每秒產生 100 個令牌，系統容量 200 個令牌。正常情況下，業務請求 100/s 時，請求能被正常被處理。當有突發流量過來比如 200 個請求時，因為系統容量有 200 個令牌可以同一時刻處理掉這 200 個請求。如果是漏桶算法，則只能處理 100 個請求，其他的請求等待或者被丟棄。

如何查看mysql數據庫的性能

如何提高MySQL Limit查詢的性能?

在MySQL數據庫操作中，我們在做一些查詢的時候總希望能避免數據庫引擎做全表掃描，因為全表掃描時間長，而且其中大部分掃描對客戶端而言是沒有意義的。其實我們可以使用Limit關鍵字來避免全表掃描的情況，從而提高效率。

有個幾千萬條記錄的表 on MySQL 5.0.x，現在要讀出其中幾十萬萬條左右的記錄。常用方法，依次循環：

select * from mytable where index_col = xxx limit offset, limit;

經驗：如果沒有blob/text字段，單行記錄比較小，可以把 limit 設大點，會加快速度。

問題：頭幾萬條讀取很快，但是速度呈線性下降，同時 mysql server cpu 99% ，速度不可接受。

調用 explain select * from mytable where index_col = xxx limit offset, limit;

顯示 type = ALL

在 MySQL optimization 的文檔寫到"All"的解釋

A full table scan is done for each combination of rows from the previous tables. This is normally not good if the table is the first table not marked const, and usually very bad in all other cases. Normally, you can avoid ALL by adding indexes that allow row retrieval from the table based on constant values or column values from earlier tables.

看樣子對于 all, mysql 就使用比較笨的方法，那就改用 range 方式？ 因為 id 是遞增的，也很好修改 sql 。

select * from mytable where id offset and id offset + limit and index_col = xxx

explain 顯示 type = range，結果速度非常理想，返回結果快了幾十倍。

Limit語法：

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT子句可以被用于強制 SELECT 語句返回指定的記錄數。LIMIT接受一個或兩個數字參數。參數必須是一個整數常量。

如果給定兩個參數，第一個參數指定第一個返回記錄行的偏移量，第二個參數指定返回記錄行的最大數目。初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1)。

為了與 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法：LIMIT # OFFSET #。

mysql SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //檢索記錄行6-15

//為了檢索從某一個偏移量到記錄集的結束所有的記錄行，可以指定第二個參數為-1

mysql SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; //檢索記錄行96-last

//如果只給定一個參數，它表示返回最大的記錄行數目，換句話說，LIMIT n 等價于 LIMIT 0,n

mysql SELECT * FROM table LIMIT 5; //檢索前5個記錄行

MySQL的limit給分頁帶來了極大的方便，但數據量一大的時候，limit的性能就急劇下降。同樣是取10條數據，下面兩句就不是一個數量級別的。

select * from table limit 10000,10

select * from table limit 0,10

文中不是直接使用limit，而是首先獲取到offset的id然后直接使用limit size來獲取數據。根據他的數據，明顯要好于直接使用limit。

這里我具體使用數據分兩種情況進行測試。

1、offset比較小的時候：

select * from table limit 10,10

//多次運行，時間保持在0.0004-0.0005之間

Select * From table Where vid ＞=(Select vid From table Order By vid limit 10,1) limit 10

//多次運行，時間保持在0.0005-0.0006之間，主要是0.0006

結論：偏移offset較小的時候，直接使用limit較優。這個顯然是子查詢的原因。

2、offset大的時候：

select * from table limit 10000,10

//多次運行，時間保持在0.0187左右

Select * From table Where vid ＞=(Select vid From table Order By vid limit 10000,1) limit 10

//多次運行，時間保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以預計offset越大，后者越優。

如何測試mysql的性能和穩定性

　有一些有用的工具可以測試MySQL 和基于MySQL 的系統的性能。這里將演示如何利用這些工具進行測試。

mysqlslap

mysqlslap可以模擬服務器的負載，并輸出計時信息。它包含在MySQL 5.1 的發行包中，應該在MySQL 4.1或者更新的版本中都可以使用。測試時可以執行并發連接數，并指定SQL 語句（可以在命令行上執行，也可以把SQL 語句寫入到參數文件中）。如果沒有指定SQL 語句，mysqlslap 會自動生成查詢schema 的SELECT 語句。

MySQL Benchmark Suite （sql-bench）

在MySQL 的發行包中也提供了一款自己的基準測試套件，可以用于在不同數據庫服務器上進行比較測試。它是單線程的，主要用于測試服務器執行查詢的速度。結果會顯示哪種類型的操作在服務器上執行得更快。

這個測試套件的主要好處是包含了大量預定義的測試，容易使用，所以可以很輕松地用于比較不同存儲引擎或者不同配置的性能測試。其也可以用于高層次測試，比較兩個服務器的總體性能。當然也可以只執行預定義測試的子集（例如只測試UPDATE 的性能）。這些測試大部分是CPU 密集型的，但也有些短時間的測試需要大量的磁盤I/O 操作。

這個套件的最大缺點主要有：它是單用戶模式的，測試的數據集很小且用戶無法使用指定的數據，并且同一個測試多次運行的結果可能會相差很大。因為是單線程且串行執行的，所以無法測試多CPU 的能力，只能用于比較單CPU 服務器的性能差別。使用這個套件測試數據庫服務器還需要Perl 和BDB 的支持，相關文檔請參考.

Super Smack

Super Smack是一款用于MySQL 和PostgreSQL的基準測試工具，可以提供壓力測試和負載生成。這是一個復雜而強大的工具，可以模擬多用戶訪問，可以加載測試數據到數據庫，并支持使用隨機數據填充測試表。測試定義在"smack"文件中，smack 文件使用一種簡單的語法定義測試的客戶端、表、查詢等測試要素。

Database Test Suite

Database Test Suite 是由開源軟件開發實驗室（OSDL,Open Source DevelopmentLabs）設計的，發布在SourceForge 網站上，這是一款類似某些工業標準測試的測試工具集，例如由事務處理性能委員會（TPC,Transaction Processing Performance Council）制定的各種標準。特別值得一提的是，其中的dbt2 就是一款免費的TPC-C OLTP 測試工具（未認證）。之前本書作者經常使用該工具，不過現在已經使用自己研發的專用于MySQL 的測試工具替代了。

Percona's TPCC-MySQL Tool

我們開發了一個類似TPC-C 的基準測試工具集，其中有部分是專門為MySQL 測試開發的。在評估大壓力下MySQL 的一些行為時，我們經常會利用這個工具進行測試（簡單的測試，一般會采用sysbench 替代），在源碼庫中有一個簡單的文檔說明。

sysbench

sysbench是一款多線程系統壓測工具。它可以根據影響數據庫服務器性能的各種因素來評估系統的性能。例如，可以用來測試文件I/O、操作系統調度器、內存分配和傳輸速度、POSIX 線程，以及數據庫服務器等。sysbench 支持Lua 腳本語言，Lua 對于各種測試場景的設置可以非常靈活。sysbench 是我們非常喜歡的一種全能測試工具，支持MySQL、操作系統和硬件的硬件測試。（節選自《高性能MySQL》）

mysql 怎么看sql的效率

用Explain語法：

explain select … from … [where ...]

1、id：這是SELECT的查詢序列號

2、select_type：select_type就是select的類型

3、table：顯示這一行的數據是關于哪張表的

4、type：這列最重要，顯示了連接使用了哪種類別,有無使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶頸的關鍵項之一。

5、possible_keys：列指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行

6、key：顯示MySQL實際決定使用的鍵（索引）。如果沒有選擇索引，鍵是NULL

7、key_len：顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL，則長度為NULL。使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好

8、ref：顯示使用哪個列或常數與key一起從表中選擇行。

9、rows：顯示MySQL認為它執行查詢時必須檢查的行數。

10、Extra：包含MySQL解決查詢的詳細信息，也是關鍵參考項之一。

本文題目：mysql性能指數怎么看 mysql查詢cpu使用率
本文來源：http://m.kartarina.com/article48/dodsjhp.html

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