Python圖像處理之簡單畫板有哪些實現方法-創新互聯

這期內容當中小編將會給大家帶來有關Python圖像處理之簡單畫板有哪些實現方法，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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Python圖像處理也是依賴opencv的Python接口實現的，Python語言簡單易懂，簡潔明了。本次實現畫板涂鴉，一個是在里面畫矩形，還有畫線。其他也都可以擴展，本案例只做例程，思路是對鼠標事件的處理，以及滾動條調節顏色處理。鼠標事件就包含有左鍵按下，以及釋放事件的處理。

import cv2
import numpy as np
# null function
def nothing(x):
  pass
Drawing = False
Mode = True
IX,IY = -1,-1
def drawCircle(Event,X,Y,Flags,Param):
  R = cv2.getTrackbarPos('R','Image')
  G = cv2.getTrackbarPos('G','Image')
  B = cv2.getTrackbarPos('B','Image')
#get color value
  Color = (B,G,R);
  global IX,IY,Drawing,Mode
  if Event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
    Drawing = True
    IX,IY = X,Y
  elif Event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and Flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
    if Drawing == True:
      if Mode == True:
        cv2.rectangle(Img,(IX,IY),(X,Y),Color,-1)
      else:
        cv2.circle(Img,(X,Y),3,Color,-1);
  elif Event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
    Drawing = False
#create image with 3 chanels
Img = np.zeros((660,660,3),np.uint8)
#create window
cv2.namedWindow('Image')
#create track bar, range for 0~255
cv2.createTrackbar('R','Image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G','Image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B','Image',0,255,nothing)
#set mouse ack
cv2.setMouseCallback('Image',drawCircle)
while(1):
  cv2.imshow('Image',Img)
  k = cv2.waitKey(10)&0xFF
  #switch draw mode
  if k == ord('m'):
    Mode = not Mode
  elif k == 27:
    break
#you must destroy all of sources
cv2.destroyAllWindows()

最后的效果圖如下：

上述就是小編為大家分享的Python圖像處理之簡單畫板有哪些實現方法了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注創新互聯-成都網站建設公司行業資訊頻道。

標題名稱：Python圖像處理之簡單畫板有哪些實現方法-創新互聯
網站地址：http://m.kartarina.com/article48/dicgep.html

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