MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取,但是一般說來,數(shù)據(jù)庫中的表越小,在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快
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因此,在創(chuàng)建表的時候,為了獲得更好的性能,我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。
例如,在定義郵政編碼這個字段時,如果將其設置為CHAR(255),顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間
甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的,因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了
同樣的,如果可以的話,我們應該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來定義整型字段
另外一個提高效率的方法是在可能的情況下,應該盡量把字段設置為NOTNULL,這樣在將來執(zhí)行查詢的時候,數(shù)據(jù)庫不用去比較NULL值。對于某些文本字段,例如“省份”或者“性別”,我們可以將它們定義為ENUM類型。因為在MySQL中,ENUM類型被當作數(shù)值型數(shù)據(jù)來處理,而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來的速度要比文本類型快得多
這樣,我們又可以提高數(shù)據(jù)庫的性能。
MySQL從4.1開始支持SQL的子查詢。這個技術可以使用SELECT語句來創(chuàng)建一個單列的查詢結果,然后把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。例如,我們要將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉,就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發(fā)出訂單的客戶ID取出來,然后將結果傳遞給主查詢,如下所示:
DELETEFROMcustomerinfo
WHERECustomerIDNOTin(SELECTCustomerIDFROMsalesinfo)
使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作,同時也可以避免事務或者表鎖死
并且寫起來也很容易。但是,有些情況下,子查詢可以被更有效率的連接(JOIN)..替代
例如,假設我們要將所有沒有訂單記錄的用戶取出來,可以用下面這個查詢完成:
SELECT*FROMcustomerinfo
WHERECustomerIDNOTin(SELECTCustomerIDFROMsalesinfo)
如果使用連接(JOIN)..來完成這個查詢工作,速度將會快很多
尤其是當salesinfo表中對CustomerID建有索引的話,性能將會更好,查詢如下:
SELECT*FROMcustomerinfo
LEFTJOINsalesinfoONcustomerinfo.CustomerID=salesinfo.CustomerID
WHEREsalesinfo.CustomerIDISNULL
連接(JOIN)..之所以更有效率一些
是因為MySQL不需要在內存中創(chuàng)建臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。
MySQL從4.0的版本開始支持union查詢,它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的select查詢合并的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候,臨時表會被自動刪除,從而保證數(shù)據(jù)庫整齊、高效。使用union來創(chuàng)建查詢的時候,我們只需要用UNION作為關鍵字把多個select語句連接起來就可以了,要注意的是所有select語句中的字段數(shù)目要想同
下面的例子就演示了一個使用UNION的查詢
SELECTName,PhoneFROMclientUNION
SELECTName,BirthDateFROMauthorUNION
SELECTName,SupplierFROMproduct
盡管我們可以使用子查詢(Sub-Queries)、連接(JOIN)和聯(lián)合(UNION)來創(chuàng)建各種各樣的查詢,但不是所有的數(shù)據(jù)庫操作都可以只用一條或少數(shù)幾條SQL語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下,當這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時候,整個語句塊的操作就會變得不確定起來。設想一下,要把某個數(shù)據(jù)同時插入兩個相關聯(lián)的表中,可能會出現(xiàn)這樣的情況:第一個表中成功更新后,數(shù)據(jù)庫突然出現(xiàn)意外狀況,造成第二個表中的操作沒有完成,這樣,就會造成數(shù)據(jù)的不完整,甚至會破壞數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。要避免這種情況,就應該使用事務,它的作用是:要么語句塊中每條語句都操作成功,要么都失敗。換句話說,就是可以保持數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一致性和完整性。事物以BEGIN關鍵字開始,COMMIT關鍵字結束。在這之間的一條SQL操作失敗
那么,ROLLBACK命令就可以把數(shù)據(jù)庫恢復到BEGIN開始之前的狀態(tài)
BEGIN; INSERTINTOsalesinfoSETCustomerID=14;UPDATEinventorySETQuantity=11WHEREitem='book';COMMIT;
事務的另一個重要作用是當多個用戶同時使用相同的數(shù)據(jù)源時
它可以利用鎖定數(shù)據(jù)庫的方法來為用戶提供一種安全的訪問方式,這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。
盡管事務是維護數(shù)據(jù)庫完整性的一個非常好的方法,但卻因為它的獨占性,有時會影響數(shù)據(jù)庫的性能,尤其是在很大的應用系統(tǒng)中。由于在事務執(zhí)行的過程中,數(shù)據(jù)庫將會被鎖定,因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務結束。如果一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)只有少數(shù)幾個用戶來使用,事務造成的影響不會成為一個太大的問題;但假設有成千上萬的用戶同時訪問一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),例如訪問一個電子商務網(wǎng)站,就會產(chǎn)生比較嚴重的響應延遲。
其實,有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能
下面的例子就用鎖定表的方法來完成前面一個例子中事務的功能
LOCKTABLEinventoryWRITESELECTQuantityFROMinventoryWHEREItem='book';
...
UPDATEinventorySETQuantity=11WHEREItem='book';UNLOCKTABLES
這里,我們用一個select語句取出初始數(shù)據(jù),通過一些計算,用update語句將新值更新到表中
包含有WRITE關鍵字的LOCKTABLE語句可以保證在UNLOCKTABLES命令被執(zhí)行之前
不會有其它的訪問來對inventory進行插入、更新或者刪除的操作
鎖定表的方法可以維護數(shù)據(jù)的完整性,但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關聯(lián)性。這個時候我們就可以使用外鍵。
例如,外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個存在的客戶
在這里,外鍵可以把customerinfo表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID
任何一條沒有合法CustomerID的記錄都不會被更新或插入到salesinfo中
CREATETABLEcustomerinfo( CustomerIDINTNOTNULL,PRIMARYKEY(CustomerID))TYPE=INNODB;CREATETABLEsalesinfo( SalesIDINTNOTNULL,CustomerIDINTNOTNULL,
PRIMARYKEY(CustomerID,SalesID),
FOREIGNKEY(CustomerID)REFERENCEScustomerinfo(CustomerID)ONDELETECASCADE)TYPE=INNODB;
注意例子中的參數(shù)“ONDELETECASCADE”。該參數(shù)保證當customerinfo表中的一條客戶記錄被刪除的時候
salesinfo表中所有與該客戶相關的記錄也會被自動刪除。如果要在MySQL中使用外鍵
一定要記住在創(chuàng)建表的時候將表的類型定義為事務安全表InnoDB類型
該類型不是MySQL表的默認類型
定義的方法是在CREATETABLE語句中加上TYPE=INNODB
索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的常用方法,它可以令數(shù)據(jù)庫服務器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行
尤其是在查詢語句當中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY這些命令的時候,性能提高更為明顯。
那該對哪些字段建立索引呢?
一般說來,索引應建立在那些將用于JOIN,WHERE判斷和ORDERBY排序的字段上
盡量不要對數(shù)據(jù)庫中某個含有大量重復的值的字段建立索引
對于一個ENUM類型的字段來說,出現(xiàn)大量重復值是很有可能的情況
例如customerinfo中的“province”..字段,在這樣的字段上建立索引將不會有什么幫助;相反,還有可能降低數(shù)據(jù)庫的性能。我們在創(chuàng)建表的時候可以同時創(chuàng)建合適的索引,也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后創(chuàng)建索引。此外,MySQL從版本3.23.23開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一個FULLTEXT類型索引,但僅能用于MyISAM類型的表。對于一個大的數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中,然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX創(chuàng)建索引,將是非常快的。如果將數(shù)據(jù)裝載到一個已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中,執(zhí)行過程將會非常慢
絕大多數(shù)情況下,使用索引可以提高查詢的速度
但如果SQL語句使用不恰當?shù)脑挘饕龑o法發(fā)揮它應有的作用。
下面是應該注意的幾個方面。
首先,最好是在相同類型的字段間進行比較的操作
在MySQL3.23版之前,這甚至是一個必須的條件
例如不能將一個建有索引的INT字段和BIGINT字段進行比較,但是作為特殊的情況
在CHAR類型的字段和VARCHAR類型字段的字段大小相同的時候,可以將它們進行比較
其次,在建有索引的字段上盡量不要使用函數(shù)進行操作。
例如,在一個DATE類型的字段上使用YEAE()函數(shù)時,將會使索引不能發(fā)揮應有的作用
所以,下面的兩個查詢雖然返回的結果一樣,但后者要比前者快得多。
第三,在搜索字符型字段時,我們有時會使用LIKE關鍵字和通配符
這種做法雖然簡單,但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價的
例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。
SELECT*FROMbooks
WHEREnamelike"MySQL%"
但是如果換用下面的查詢,返回的結果一樣,但速度就要快上很多:
SELECT*FROMbooks
WHEREname>="MySQL"andname<"MySQM"
最后,應該注意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉換,因為轉換過程也會使索引變得不起作用。
1. 優(yōu)化你的MySQL查詢緩存
在MySQL服務器上進行查詢,可以啟用高速查詢緩存。讓數(shù)據(jù)庫引擎在后臺悄悄的處理是提高性能的最有效方法之一
當同一個查詢被執(zhí)行多次時,如果結果是從緩存中提取,那是相當快的。但主要的問題是,它是那么容易被隱藏起來
以至于我們大多數(shù)程序員會忽略它。在有些處理任務中,我們實際上是可以阻止查詢緩存工作的
1. // query cache does NOT work
2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
3.
4. // query cache works!
5. $today = date("Y-m-d");
6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
7.
8. // query cache does NOT work
9. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
10.
11. // query cache works!
12. $today = date("Y-m-d");
13. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
2. 用EXPLAIN使你的SELECT查詢更加清晰
使用EXPLAIN關鍵字是另一個MySQL優(yōu)化技巧,可以讓你了解MySQL正在進行什么樣的查詢操作
這可以幫助你發(fā)現(xiàn)瓶頸的所在,并顯示出查詢或表結構在哪里出了問題。
EXPLAIN查詢的結果,可以告訴你那些索引正在被引用,表是如何被掃描和排序的等等。
實現(xiàn)一個SELECT查詢(最好是比較復雜的一個,帶joins方式的),在里面添加上你的關鍵詞解釋
在這里我們可以使用phpMyAdmin,他會告訴你表中的結果。舉例來說,假如當我在執(zhí)行joins時
正忘記往一個索引中添加列,EXPLAIN能幫助我找到問題的所在
添加索引到group_id field后
3. 利用LIMIT 1取得唯一行
有時,當你要查詢一張表是,你知道自己只需要看一行。你可能會去的一條十分獨特的記錄
或者只是剛好檢查了任何存在的記錄數(shù),他們都滿足了你的WHERE子句。
在這種情況下,增加一個LIMIT 1會令你的查詢更加有效
這樣數(shù)據(jù)庫引擎發(fā)現(xiàn)只有1后將停止掃描,而不是去掃描整個表或索引。
1. // do I have any users from Alabama?
2. // what NOT to do:
3. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");
4. if (mysql_num_rows($r) > 0) {
5. // ...
6. }
7. // much better:
8. $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");
9. if (mysql_num_rows($r) > 0) {
10. // ...
11. }
4. 索引中的檢索字段
索引不僅是主鍵或唯一鍵。如果你想搜索表中的任何列,你應該一直指向索引
5. 保證連接的索引是相同的類型
如果應用程序中包含多個連接查詢,你需要確保你鏈接的列在兩邊的表上都被索引
這會影響MySQL如何優(yōu)化內部聯(lián)接操作。此外,加入的列,必須是同一類型
例如,你加入一個DECIMAL列,而同時加入另一個表中的int列
MySQL將無法使用其中至少一個指標。即使字符編碼必須同為字符串類型。
1. // looking for companies in my state
2. $r = mysql_query("SELECT company_name FROM users
3. LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)
4. WHERE users.id = $user_id");
5.
6. // both state columns should be indexed
7. // and they both should be the same type and character encoding
8. // or MySQL might do full table scans
6. 不要使用BY RAND()命令
這是一個令很多新手程序員會掉進去的陷阱。你可能不知不覺中制造了一個可怕的平靜
這個陷阱在你是用BY RAND()命令時就開始創(chuàng)建了。
如果您真的需要隨機顯示你的結果,有很多更好的途徑去實現(xiàn)
誠然這需要寫更多的代碼,但是能避免性能瓶頸的出現(xiàn)
問題在于,MySQL可能會為表中每一個獨立的行執(zhí)行BY RAND()命令
(這會消耗處理器的處理能力),然后給你僅僅返回一行。
1. // what NOT to do:
2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");
3. // much better:
4. $r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");
5. $d = mysql_fetch_row($r);
6. $rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);
7.
8. $r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");
7. 盡量避免SELECT *命令
從表中讀取越多的數(shù)據(jù),查詢會變得更慢。他增加了磁盤需要操作的時間
還是在數(shù)據(jù)庫服務器與WEB服務器是獨立分開的情況下
你將會經(jīng)歷非常漫長的網(wǎng)絡延遲,僅僅是因為數(shù)據(jù)不必要的在服務器之間傳輸。
始終指定你需要的列,這是一個非常良好的習慣。
1. // not preferred
2. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");
3. $d = mysql_fetch_assoc($r);
4. echo "Welcome {$d['username']}";
5. // better:
6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");
7. $d = mysql_fetch_assoc($r);
8. echo "Welcome {$d['username']}";
9. // the differences are more significant with bigger result sets
8. 從PROCEDURE ANALYSE()中獲得建議
PROCEDURE ANALYSE()可讓MySQL的柱結構分析和表中的實際數(shù)據(jù)來給你一些建議
如果你的表中已經(jīng)存在實際數(shù)據(jù)了,能為你的重大決策服務。
9. 準備好的語句
準備好的語句,可以從性能優(yōu)化和安全兩方面對大家有所幫助。
準備好的語句在過濾已經(jīng)綁定的變量默認情況下,能給應用程序以有效的保護,防止SQL注入***
當然你也可以手動過濾,不過由于大多數(shù)程序員健忘的性格,很難達到效果。
1. // create a prepared statement
2. if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {
3. // bind parameters
4. $stmt->bind_param("s", $state);
5. // execute
6. $stmt->execute();
7. // bind result variables
8. $stmt->bind_result($username);
9. // fetch value
10. $stmt->fetch();
11. printf("%s is from %s\n", $username, $state);
12. $stmt->close();
13. }
10. 將IP地址存儲為無符號整型
許多程序員在創(chuàng)建一個VARCHAR(15)時并沒有意識到他們可以將IP地址以整數(shù)形式來存儲
當你有一個INT類型時,你只占用4個字節(jié)的空間,這是一個固定大小的領域。
你必須確定你所操作的列是一個UNSIGNED INT類型的,因為IP地址將使用32位unsigned integer
$r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id";
本文名稱:如何更好的優(yōu)化MySQL數(shù)據(jù)庫
新聞來源:http://m.kartarina.com/article46/pgoehg.html
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