python限定函數,Python定義函數的規則

python中如何限制輸入次數

python 限制函數調用次數的實例講解

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發布時間：2018-04-21 09:58:18 作者：隨便起個名字啊

下面小編就為大家分享一篇python 限制函數調用次數的實例講解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

如下代碼，限制某個函數在某個時間段的調用次數，

靈感來源：python裝飾器-限制函數調用次數的方法(10s調用一次) 歡迎訪問

原博客中指定的是緩存，我這里換成限制訪問次數，異曲同工

#newtest.py

#!/usr/bin/env python

#-*- coding:utf-8 -*-

import time

def stat_called_time(func):

cache={}

limit_times=[10]

def _called_time(*args,**kwargs):

key=func.__name__

if key in cache.keys():

[call_times,updatetime]=cache[key]

if time.time()-updatetime 60:

cache[key][0]+=1

else:

cache[key]=[1,time.time()]

else:

call_times=1

cache[key]=[call_times,time.time()]

print('調用次數: %s' % cache[key][0])

print('限制次數: %s' % limit_times[0])

if cache[key][0] = limit_times[0]:

res=func(*args,**kwargs)

cache[key][1] = time.time()

return res

else:

print("超過調用次數了")

return None

return _called_time

@stat_called_time

def foo():

print("I'm foo")

if __name__=='__main__':

for i in range(10):

foo()

#test.py

from newtest import foo

import time

for i in range(30):

foo()

print('*'*20)

foo()

foo()

print('*'*20)

for i in range(60):

print(i)

time.sleep(1)

for i in range(11):

foo()

提供函數、類或模塊的限定名是什么pycharm

1.1 模塊和包概念

Python程序由模塊組成。一個模塊對應 python源文件，一般后綴名是：.py。

模塊由語句組成。運行 Python 程序時，按照模塊中語句的順序依次執行。

語句是Python程序的構造單元，用于創建對象、變量賦值、調用函數、控制語句等。

1.2 標準庫模塊(standard library)

與函數類似，模塊也分為標準庫模塊和用戶自定義模塊。 Python標準庫提供了操作系統功能、網絡通信、文本處理、文件處理、數學運算等基 本的功能。比如： random(隨機數)、math(數學運算)、 time(時間處理)、 file(文件處理)、 os(和操作系統交互)、sys(和解釋器交互)等。

另外，Python還提供了海量的第三方模塊，使用方式和標準庫類似。功能覆蓋了能想象到的所有領域，比如：科學計算、WEB開發、大數據、人工智能、圖形系統等。

1.3 為什么需要模塊化編程

模塊(module)對應于Python源代碼文件(.py文件)。模塊中可以定義變量、函數、 類、普通語句。 這樣，我們可以將一個 Python程序分解成多個模塊，便于后期的重 復應用。

模塊化編程（Modular Programming）將一個任務分解成多個模塊。每個模塊就像一個積木一樣，便于后期的反復使用、反復搭建。

模塊化編程有如下幾個重要優勢：

便于將一個任務分解成多個模塊，實現團隊協同開發，完成大規模程序

實現代碼復用。一個模塊實現后，可以被反復調用。

可維護性增強。

1.4 模塊化編程的流程

模塊化編程的一般流程：

設計API，進行功能描述。

編碼實現API中描述的功能。

在模塊中編寫測試代碼，并消除全局代碼。

使用私有函數實現不被外部客戶端調用的模塊函數。

1.5 模塊的API和功能描述要點

API(Application Programming Interface 應用程序編程接口)是用于描述模 塊中提供的函數和類的功能描述和使用方式描述。

模塊化編程中，首先設計的就是模塊的API（即要實現的功能描述），然后開始編 碼實現API中描述的功能。最后，在其他模塊中導入本模塊進行調用。

通過help(模塊名)查看模塊的API。 一般使用時先導入模塊 然后通過help函數查看。

python所有內置函數的定義詳解

1、定義函數

函數是可重用的程序。本書中已經使用了許多內建函數，如len()函數和range()函數，但是還沒自定義過函數。定義函數的語法格式如下：

def 函數名(參數):

函數體

定義函數的規則如下：

①關鍵字def用來定義一個函數，它是define的縮寫。

②函數名是函數的唯一標識，函數名的命名規則遵循標識符的命名規則。

③函數名后面一定要緊跟著一個括號，括號內的參數是可選的，括號后面要有冒號。

④函數體(statement)為一個或一組Python語句，注意要有縮進。

⑤函數體的第一行可以有文檔字符串，用于描述函數的功能，用三引號括起來。

按照定義規則，可以定義第一個函數了：

def?hello_world():

...?????print('Hello,world!')???#?注意函數體要有縮進

...

hello_world()

Hello,world!

這個函數不帶任何參數，它的功能是打印出“Hello,world!”。最后一行代碼hello_world()是調用函數，即讓Python執行函數的代碼。

2、全局變量和局部變量

全局變量是定義在所有函數外的變量。例如，定義一個全局變量a，分別在函數test1()和test2()使用變量a：

a?=?100???#?全局變量

def?test1():

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

100

test2()

100

定義了全局變量a之后，在函數test1()和test2()內都可以使用變量a，由此可知，全局變量的作用范圍是全局。

局部變量是在函數內定義的變量，除了用關鍵字global修飾的變量以外。例如，在函數test1()內定義一個局部變量a，分別在函數外和另一個函數test2()內使用變量a：

def?test1():

...?????a?=?100???#?局部變量

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

100

print(a)

Traceback?(most?recent?call?last):

File?"stdin",?line?1,?in?module

NameError:?name?'a'?is?not?defined

test2()

Traceback?(most?recent?call?last):

File?"stdin",?line?1,?in?module

File?"stdin",?line?2,?in?test2

NameError:?name?'a'?is?not?defined

Python解釋器提示出錯了。由于局部變量a定義在函數test1()內，因此，在函數test1()內可以使用變量a，但是在函數外或者另一個函數test2()內使用變量a，都會報錯，由此可見，局部變量的作用范圍是定義它的函數內部。

一般情況下，在函數內聲明的變量都是局部變量，但是采用關鍵字global修飾的變量卻是全局變量：

def?test1():

...?????global?a???#?全局變量

...?????a?=?100

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

100

print(a)

100

test2()

100

這個程序與上個程序相比，只是在函數test1()中多了一行代碼“global a”，程序便可以正確運行了。在函數test1()中，采用關鍵字global修飾了變量a之后，變量a就變成了全局變量，不僅可以在該函數內使用，還可以在函數外或者其他函數內使用。

如果在某個函數內局部變量與全局變量同名，那么在該函數中局部變量會覆蓋全局變量：

a?=?100???#?全局變量

def?test1():

...?????a?=?200???#?同名局部變量

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

200

test2()

100

由于在函數test1()中定義了一個與全局變量同名的局部變量a，因此，在函數test1()中全局變量a的值被局部變量覆蓋了，但是在函數test2()中全局變量a的值沒有被覆蓋。

綜上所述，在Python中，全局變量保存的數據供整個腳本文件使用;而局部變量只用于臨時保存數據，變量僅供局部代碼塊使用。

python 定義函數

params

就是(5, 5)

(5,) * 2 ,就是2個5的元組,乘號可以理解成相加。"*" * 30就是30個“*"的字符串

*params作為參數，前面的*號就是把params元組分解成元素的意思，這樣就分開成為2個參數了。實際上傳遞給了x，y

于是就執行了power（5，5）

python有多少內置函數

Python內置函數有很多，為大家推薦5個神仙級的內置函數：

(1)Lambda函數

用于創建匿名函數，即沒有名稱的函數。它只是一個表達式，函數體比def簡單很多。當我們需要創建一個函數來執行單個操作并且可以在一行中編寫時，就可以用到匿名函數了。

Lamdba的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。

利用Lamdba函數，往往可以將代碼簡化許多。

(2)Map函數

會將一個函數映射到一個輸入列表的所有元素上，比如我們先創建了一個函數來返回一個大寫的輸入單詞，然后將此函數應有到列表colors中的所有元素。

我們還可以使用匿名函數lamdba來配合map函數，這樣可以更加精簡。

(3)Reduce函數

當需要對一個列表進行一些計算并返回結果時，reduce()是個非常有用的函數。舉個例子，當需要計算一個整數列表所有元素的乘積時，即可使用reduce函數實現。

它與函數的最大的區別就是，reduce()里的映射函數(function)接收兩個參數，而map接收一個參數。

(4)enumerate函數

用于將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在for循環當中。

它的兩個參數，一個是序列、迭代器或其他支持迭代對象;另一個是下標起始位置，默認情況從0開始，也可以自定義計數器的起始編號。

(5)Zip函數

用于將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表

當我們使用zip()函數時，如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同。

標題名稱：python限定函數,Python定義函數的規則
標題網址：http://m.kartarina.com/article46/hegseg.html

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