關于python調用函數時間的信息

python如何定義和調用函數

1、函數定義

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①使用def關鍵字定義函數

②

def 函數名(參數1.參數2.參數3...):

"""文檔字符串，docstring，用來說明函數的作用"""

#函數體

return 表達式

注釋的作用：說明函數是做什么的，函數有什么功能。

③遇到冒號要縮進，冒號后面所有的縮進的代碼塊構成了函數體，描述了函數是做什么的，即函數的功能是什么。Python函數的本質與數學中的函數的本質是一致的。

2、函數調用

①函數必須先定義，才能調用，否則會報錯。

②無參數時函數的調用：函數名()，有參數時函數的調用：函數名(參數1.參數2.……)

③不要在定義函數的時候在函數體里面調用本身，否則會出不來，陷入循環調用。

④函數需要調用函數體才會被執行，單純的只是定義函數是不會被執行的。

⑤Debug工具中Step into進入到調用的函數里，Step Into My Code進入到調用的模塊里函數。

python函數深入淺出 16.time.sleep()函數詳解

time.sleep() 函數命名來源于英文單詞time(時間)和sleep(睡眠)。

time 是python帶的非內置庫，使用時需要import,主要用于處理和時間相關的操作。

time.sleep用于給定時間內掛起(等待)當前線程的執行。

time.sleep() 函數的例子：

可以注釋掉time.sleep(2)再運行一次對比一下

可以看到雖然都是打印出一樣的結果，但time.sleep()加入了等待時間

這里還要解釋一下python中線程與進程的區別。

舉個例子，廚房做菜看成是一個進程，那么這個進程下面就可能有多個人或一個人（cpu基本執行單元，即線程）來執行，多個人可以分別洗菜，刷碗，擺盤等等同時作業，他們又是共享這個廚房的資源的。每個人存在一定的資源競爭關系，比如爐火只有1個。

這里time.sleep是針對線程執行的，也就是其中一個人去sleep睡覺了，不影響其他人的繼續工作。

參數

該函數沒有返回值。

結果類似如下：

可以看到秒數相差了5

無

time.sleep()常用于推遲執行的場景

在python中，與時間相關的模塊有：time，datetime以及calendar

對基礎運行環境有疑問的，推薦參考: python函數深入淺出 0.基礎篇

Python測量程序運行時間，time.time與time.clock

現象描述：

1、time.clock 在win系統和linux系統下對相同程序的計時結果不一致

2、到底應該用什么時間計時？為什么用time.time與time.clock計時會有那么大的差異

在計算機領域有多種時間。

第一種稱作CPU時間或執行時間，用于測量在執行一個程序時CPU所花費的時間。第二種稱作掛鐘時間，測量執行一個程序時的總時間。掛鐘時間也被稱作流逝時間或運行時間。與CPU時間相比，掛鐘時間通常長些，因為CPU執行測量的程序可能同時還在執行其它程序的指令。

另一個重要概念是所謂的系統時間，由系統時鐘測量。系統時間表示計算機系統時間傳遞的概念。要記住系統時鐘是可以由操作系統修改的，就是修改系統時間。

在Unix系統上，time.time的作用與Windows相同，但time.clock的意義不同。

在Unix系統上，time.clock以秒為單位返回當前處理器時間，例如，執行當前線程所花費的CPU時間。而在Windows上，它是以秒為單位的返回自首次調用該函數以來所流逝的系統時間。

以我遇到的Ubuntu系統上運行time.time和time.clock的例子：

time.time()顯示系統時間過去大概1秒，而time.clock()顯示花費在當前進程上的CPU時間只有于1毫秒。

而win下time.time()和time.clock()顯示系統時間都是大致過去了1秒

在測量程序準確性能時應該使用哪一個呢？

這要視情況而定。如果程序運行的系統能夠提供足夠的資源給程序，例如，一個運行基于Python的web應用程序的web服務器，則使用time.clock()來測量程序會更有意義，因這個web應用程序可能是服務器上的主要程序 。如果程序運行的系統上還同時運行著其它大量程序，則使用time.time()進行測量會更有意義。 如果不是這樣，就應該使用基于掛鐘的計時器來測量程序的性能，因為這樣通常能反應程序的環境。

放結論，一般情況下：

1、win用time.clock或time.time

2、linux 下用time.time? 或 datetime.datetime.now().timestamp()

【1】（重要）? ? Python測量時間，用time.time還是time.clock?

python 打印出函數執行所用時間

使用timeit模塊，先介紹下：

timeit 模塊

timeit?模塊定義了接受兩個參數的?Timer?類。兩個參數都是字符串。 第一個參數是你要計時的語句或者函數。 傳遞給?Timer?的第二個參數是為第一個參數語句構建環境的導入語句。 從內部講，?timeit?構建起一個獨立的虛擬環境， 手工地執行建立語句，然后手工地編譯和執行被計時語句。

一旦有了?Timer?對象，最簡單的事就是調用?timeit()，它接受一個參數為每個測試中調用被計時語句的次數，默認為一百萬次；返回所耗費的秒數。

Timer?對象的另一個主要方法是?repeat()， 它接受兩個可選參數。 第一個參數是重復整個測試的次數，第二個參數是每個測試中調用被計時語句的次數。 兩個參數都是可選的，它們的默認值分別是?3?和?1000000。?repeat()?方法返回以秒記錄的每個測試循環的耗時列表。Python?有一個方便的?min?函數可以把輸入的列表返回成最小值，如： min(t.repeat(3, 1000000))

你可以在命令行使用?timeit?模塊來測試一個已存在的?Python?程序，而不需要修改代碼。

再給你個例子，你就知道怎么做了。

#?-*-?coding:?utf-8?-*-

#!/bin/env?python

def?test1():

n=0

for?i?in?range(101):

n+=i

return?n

def?test2():

return?sum(range(101))

def?test3():

return?sum(x?for?x?in?range(101))

if?__name__=='__main__':

from?timeit?import?Timer

t1=Timer("test1()","from?__main__?import?test1")

t2=Timer("test2()","from?__main__?import?test2")

t3=Timer("test3()","from?__main__?import?test3")

print?t1.timeit(1000000)

print?t2.timeit(1000000)

print?t3.timeit(1000000)

print?t1.repeat(3,1000000)

print?t2.repeat(3,1000000)

print?t3.repeat(3,1000000)

網站欄目：關于python調用函數時間的信息
網頁URL：http://m.kartarina.com/article44/hgjjee.html

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