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chatgpt會讓哪些人失業

chatgpt會讓客服行業失業。

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客服行業在未來將會受到類似ChatGPT聊天機器人影響，部分崗位或將面臨被“替代”的風險。

ChatGPT是OpenAI公司在2022年11月發布的聊天機器人，ChatGPT能完成問題解答、文案、翻譯、代碼等任務，其局限性在于有時會生成不正確的信息，產生有害指令或有偏見的內容，以及對2021年后發生的事情了解有限等。

chatgapt對會計行業影響

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1. 加快決策過程：ChatGPT可以加快會計行業的決策過程，使會計師可以節省更多的時間和精力來處理重要的財務問題。 ChatGPT可以幫助會計師了解客戶的情況，并基于當前的市場情況，迅速做出決定，從而提高決策效率。

2. 改進財務自動化：ChatGPT可以改進會計行業的財務自動化，包括收入和支出的偵測，以及偏差的互動發現。聊天機器人可以記錄并存儲關鍵信息，幫助會計師較易地找到更多關于審計和稅收方面的信息。

3. 增加可視化數據：ChatGPT可以為數百個會計行業數據源分析和整合，提供實時更新的可視化分析工具。在之前的會計實踐中，數據分析常常依賴于靜態的表格數據，而ChatGPT可以提供實時的數據，能夠更清楚地展示市場發展變化，以便更好地支持會計決策。

4. 提高客戶端體驗：聊天機器人可以幫助會計師更快地處理和服務客戶，實現智能服務，而無需過多的輸入。使用ChatGPT，會計師可以回答客戶的問題，更便捷地處理客戶訴求，進而提升客戶體驗。

5. 提高安全性：ChatGPT可以幫助會計師減少人員誤操作的風險，使會計工作的安全性大大提高。 ChatGPT可以通過實時監測和識別風險，從而幫助會計師安全地完成各項財務操作。

6. 實現客戶個性化服務：通過ChatGPT，會計師可以實現客戶個性化的服務，例如根據客戶的需求提供專門的稅收或咨詢服務，幫助客戶做好準備，節約時間和成本。

7. 改善報表結構：ChatGPT可以對會計報表、報表數據結構等進行研究和分析，幫助會計師制定準確、有效的報表結構，優化會計行業的報表形式。

8. 改善報表質量：通過ChatGPT，財務報表可以更準確、及時更新，以滿足會計行業的高要求。ChatGPT可以在企業的日常人事管理、稅務報告、歷史財務數據等方面幫助會計師改善報表質量，使財務報表信息更準確。

9. 改善信息流動：ChatGPT可以促進會計行業內部信息流通，使會計師可以更快更有效地交流、協作。例如，通過ChatGPT，各方可以共享信息，從而加快財務信息的流通，方便會計師加工財務數據，有效縮短會計歷程。

10. 提高會計績效：ChatGPT可以讓會計師了解客戶的需求，優化會計流程，提升會計績效。會計行業的信息處理工作量巨大，通過ChatGPT技術，會計師可以節約更多的時間來研究客戶的財務情況，更快地收集、處理和分析客戶信息，大大提高會計績效。

chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題，我問了一下?ChatGPT?，它是這樣說的：

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”

程序員實慘！職業威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下！！是一個由OpenAI訓練的大型語言模型，可以進行對話、文本生成、問答等多種任務。它使用了Transformer架構，能夠從大量語料中學習語言特征。

ChatGPT可以在編程領域有多種應用，其中一些主要的應用如下:

l?代碼生成：可以根據輸入的需求或描述生成相應的代碼。

l?代碼提示：可以根據用戶輸入的代碼片段，提供相應的代碼提示和補全。

l?故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應的解決方案。

l?文檔生成：可以根據輸入的代碼生成相應的文檔。

l?自動測試：可以根據輸入的代碼生成相應的單元測試。

l?數據科學：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數據集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航，才能確保完成應用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發效率的低代碼平臺，它的出現也同樣被人類污名化，職業威脅程序員。

通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎代碼，就能快速的開發出各類應用系統。最關鍵的是低代碼改變了傳統開發對專業技能的要求，現在只要掌握一些基礎的代碼知識，甚至不需要任何基礎，就可以進行應用系統的開發！

作為國內主流的JNPF低代碼平臺服務商，JNPF低代碼平臺負責人認為：低代碼的本質是解放開發者的雙手，讓他們從重復的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復雜的業務場景時，就需要代碼的輔助，當然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發的本質。

而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當平臺需要去應對復雜業務邏輯系統的開發時，便會顯得力不從心。

ChatGPT會取代人工嗎？

ChatGPT不會完全取代人工。

首先，ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”，也只是人工智能實驗室OpenAI開發的語言模型，其流暢對話的背后是大量文本數據，機器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架內運行，有時難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們人類，生而不同，正是這些“獨一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。

其次，ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力，而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識，我的回答不包含意見或情感”。

關于與人類之間的關系ChatGPT自己給出答案：

我不會替代人類，作為一個AI程序，我可以幫助人類解決困難和提高工作效率，但我永遠無法用自己的感情去了解人類，也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。

在那條看不見前路的黑暗隧道中，也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴，正視它、直面它、利用它，畢竟，人工智能的前綴依然是“人工”。

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