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mysql 怎么選擇數據庫 百度經驗

mysql是數據庫管理程序,你要選擇數據庫,可以使用sql語句中的use語法,比如 有數據庫,a、b、c,你要操作數據庫a,可以使用use a;來進行選擇。

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MongoDB與MySQL:如何選擇

MongoDB和MySQL分別是領先的開源NoSQL和關系數據庫。哪個最適合您的應用程序?

在1990年代的互聯網泡沫時期,用于Web應用程序的一種通用軟件堆棧是LAMP,它最初代表Linux(OS),Apache(Web服務器),MySQL(關系數據庫)和PHP(服務器編程語言)。MySQL是首選的數據庫,主要是因為它是免費的開源代碼,并且具有良好的讀取性能,非常適合從數據庫動態生成網站的“ Web 2.0”應用程序。

之后,代表MongoDB(文檔數據庫),Express(Web服務器),AngularJS(前端框架)和Node.js(后端JavaScript運行時)的MEAN堆棧開始流行。除其他原因外,MEAN堆棧很有吸引力,因為您需要了解的唯一語言是JavaScript。與等效的LAMP堆棧相比,它還需要更少的RAM。

MySQL AB的Monty Widenius和David Axmark最初于1994年開始開發MySQL。產品名稱中的“ My”是指Widenius的女兒,而不是英語單詞“ my”。MySQL旨在與mSQL(又名Mini)兼容。 SQL),并添加了SQL查詢層和開放源代碼許可(實際上是專有和GPL雙重許可)。MySQL的公共發行版于1996年底開始,并且每年或每兩年持續發行一次。MySQL是當前最受歡迎的關系數據庫。

Sun Microsystems于2008年以10億美元的價格收購了MySQL AB,Oracle于2010年收購了Sun。在Oracle收購MySQL的廣泛關注中,Widenius在收購Oracle之前就將MySQL 5.5合并到了MariaDB中。MariaDB努力維護與Oracle MySQL版本的兼容性。

與功能更強大的商業關系數據庫(例如Oracle數據庫,IBM DB / 2和Microsoft SQL Server)相比,MySQL最初是一個相當低端的關系數據庫,盡管它足以成為動態網站的后備存儲。多年來,它增加了您希望從關系數據庫獲得的大多數功能,包括事務,參照完整性約束,存儲過程,游標,全文索引和搜索,地理索引和搜索以及群集。

盡管MySQL現在支持“大數據庫”功能,例如主從部署,與Memcached一起使用以及水平分片,但它仍通常用于中小型部署。將MySQL擴展到多個從屬服務器可以提高讀取性能,但是只有主服務器才能接受寫請求。

AWS提供了兩種形式的MySQL即服務,即Amazon RDS和Amazon Aurora。后者具有更高的性能,可以處理TB級的數據,更新副本的延遲時間更短,并且可以直接與Oracle數據庫和SQL Server競爭。

MongoDB是高度可伸縮的操作文檔數據庫,可在開源版本和商業企業版本中使用,它可以在本地運行或作為托管云服務運行。托管云服務稱為MongoDB Atlas。

MongoDB無疑是NoSQL數據庫中最受歡迎的數據庫。它的文檔數據模型為開發人員提供了極大的靈活性,而其分布式體系結構則提供了很好的可伸縮性。因此,通常選擇MongoDB用于必須管理大量數據,得益于水平可伸縮性并處理不適合關系模型的數據結構的應用程序。

MongoDB是一個基于文檔的存儲,在其之上還具有一個基于圖形的存儲。MongoDB實際上并不存儲JSON:它存儲BSON(二進制JSON),該擴展了JSON表示(字符串)以包括其他類型,例如int,long,date,浮點,decimal128和地理空間坐標。

MongoDB可以使用數據的類型生成正確的索引類型,從而在數據的單個副本上生成多模式圖形,地理空間,B樹和全文本索引。MongoDB使您可以在任何文檔字段上創建索引。MongoDB 4具有多文檔事務,這意味著即使必須標準化數據設計,您仍然可以獲得ACID屬性。

默認情況下,MongoDB使用動態模式,有時稱為無模式。單個集合中的文檔不需要具有相同的字段集,并且字段的數據類型可以在集合中的不同文檔之間有所不同。您可以隨時使用動態模式更改文檔結構。

但是,可以使用架構治理。從MongoDB 3.6開始,MongoDB支持JSON模式驗證,您可以在驗證器表達式中將其打開。

在LAMP和MEAN堆棧上存在很多變化。例如,您可以在Windows(WAMP)或MacOS(MAMP)上運行而不是Linux OS。您可以運行IIS(WIMP),而不是Windows上的Apache Web服務器。

您可以運行PostgreSQL或SQL Server,而不是LAMP堆棧中的MySQL關系數據庫。如果您需要全球分布,則可以運行CockroachDB或Google Cloud Spanner。可以使用Perl或Python代替PHP語言。如果要使用Java或C#進行編碼,則需要考慮單獨的堆棧系列。

您可以運行Couchbase或Azure Cosmos DB以獲得更好的全局分布,而不是MEAN堆棧中的MongoDB文檔數據庫。可以使用十二個Node.js Web服務器框架中的任何一個來代替Express 。除了AngularJS前端框架,您還可以運行Angular 2或React。

選擇數據庫時要問的最重要的問題是:

這些問題中的幾個會趨于縮小數據庫的選擇范圍,但是與制定LAMP堆棧時相比,我們有更多選擇。如果您要構建一個應用程序,并且該應用程序必須在99.999%的時間內對全世界的用戶都具有高度的一致性,那么只有少數幾個數據庫適合您。如果您的應用程序將在工作日的上午9點至下午6點在一個國家/地區使用,并且可以容忍最終的一致性,那么幾乎所有數據庫都可以使用,盡管某些數據庫對于開發人員和操作員而言更容易,而某些數據庫則可以為您的主要使用場景提供更好的性能。

雖然LAMP和MEAN堆棧一次是Web應用程序的良好解決方案,但現在都不是最佳選擇。而不是盲目采用任何一種,您應該仔細考慮用例,并找到一種可在可預見的將來為您的應用程序服務的體系結構。

您什么時候需要關系數據庫(例如MySQL)用于新應用程序?除了對標準SQL的明顯支持外,關系數據庫本身將數據強制為具有一致的強類型字段的表格模式,并且只要您利用規范化就可以幫助您避免數據重復。

另一方面,如果您還需要偶爾的自由格式文檔,則MySQL和許多其他關系數據庫也支持RFC 7159定義的JSON數據。如果您還想使用XML文檔和XPath或XSLT,則大多數關系數據庫都可以提供這種能力。

您何時需要像MongoDB這樣的文檔數據庫?如果您的主要用例需要允許使用自由格式的數據,在文檔之間更改類型的字段,隨時間變化的架構或嵌套的文檔,則NoSQL數據庫將滿足要求。另外,如果您的應用程序是用JavaScript編寫的,那么文檔數據庫的JSON格式將很自然。

作者: Martin Heller是InfoWorld的特約編輯和審稿人。他曾擔任Web和Windows編程顧問,從1986年至2010年開發數據庫,軟件和網站。最近,他擔任Alpha Software技術和教育副總裁以及Tubifi董事長兼首席執行官。

如何選擇簡單易用的數據庫

1.數據量太大,比如上億,就用oracle,優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的,也不用太多優化配置,缺點安裝比較麻煩,上手比較慢。

2.數據量較大,比如千萬級,用postgresql,它號稱對標Oracle,處理千萬級數據還是可以的,也是易學易用。

3.數據量一般,比如百萬級,用mysql,這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。

4.數據量較小,比如十萬以下,sqlite、access都可以。

上面是基于單表操作的數據量,你看著選。

簡單易用的數據庫哪個比較好?這個要具體看你的用途,如果數據量比較少(10萬左右),追求簡約簡單,免費開源的sqlite就行,如果數據量比較多,考慮到高并發、分布式,可以使用專業的mysql、postgresql,下面我分別簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:

小巧靈活sqlite

這是基于c語言開發的一個輕量級關系型數據庫,短小精悍、免費開源,個人使用無需繁瑣的配置,只需一個簡單的運行庫便可直接使用,針對各種編程語言都提供了豐富的API接口, java、 python、c#等都可輕松操作,如果你存儲數據量不多,只是本地簡單的操作(讀多寫少),可以使用一下這個數據庫,占用內存非常少,輕便靈活,當然,在高并發、數據量大的情況下就不合適了:

專業強大mysql

這是目前應該廣泛使用的一個關系型數據庫,免費開源跨平臺,在信息系統開發方面一直占據著主力位置,如果你從事于web開發或者網站后臺建設,那么這個數據庫一定非常熟悉,支持高并發、分布式,存儲數據量相對于sqlite來說,更多也更安全,索引、觸發器、存儲過程等功能非常不錯,支持數據導入導出、恢復備份,只要你熟悉一下基本使用過程,很快就能掌握和運用:

免費開源postgresql

這是加州大學計算機系開發的一個對象-關系型數據庫(自由軟件),免費、開源、跨平臺,支持流計算、全文檢索、圖式搜索、并行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型,相比較mysql來說,在復雜查詢、高并發下更穩定、性能更優越,可擴展性、可維護性非常不錯,但也有劣勢,例如新舊版本不分離存儲,沒有Coverage index scan等,總體使用效果來說還不錯:

當然,除了以上3個數據庫,還有許多其他數據庫,像mssql、oracle等也都非常不錯,對于存儲和處理數據來說綽綽有余,只要你熟悉一下基本使用過程,很快就能入門的,網上也有相關教程和資料,介紹的非常詳細,感興趣的話,可以搜一下,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧,也歡迎大家評論、留言進行補充。

最符合初學者理解和入門的是Access,因為它和Excel本來就是一個套件,相互轉化容易,復制粘貼即可,非常好理解庫、表、字段、鍵的概念。

如果數據量不大,強烈推薦試試Filemaker,腳本化編程,自由定制輸入界面、工作流程,非常便捷高效。

最近殺出來的airtable,更是簡單高效,界面美觀,操作與電子表格相當,發展勢頭也非常迅猛。

二者側重點有所不同,用戶可根據需要選擇

作為一個軟件開發人員,長期需要和數據庫打交道,個人更加青睞于MySQL。雖然可能基于你的Excel原因,有些人會建議你使用Access數據庫,但是基于我個人的 意見,我并不建議你那樣做。采用MySql的具體理由如下:

1.MySQL具有普遍性,在國內的環境中,絕大多數的互聯網企業采用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎后,針對于各種問題網上也能更好地找到解決方案。

2.MySQL相對于Oracle而言,更加輕量化,針對于從Excel量級的數據,沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的,不用擔心版權及費用問題,無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。

3.MySQL高度兼容標準SQL,這對于以后遷移到其他數據庫而言,也能很大程度地降低學習成本。

希望我的回答能夠對你有所幫助!!![耶][耶][耶]

Excel辦公確實便利,可以做一些簡單的數據分析,但涉及大量復雜的數據運算,就會遇到和題主一樣的問題,運算速度慢,如果主機性能不是很好,還有可能面臨電腦死機,數據丟失等問題。

遇到這種情況,我們該如何解決呢?數據庫的重要性顯而易見!

現在, 我將用3分鐘的時間,與您探討該選擇何種數據庫,以及選擇它的理由,是否有更優的解決方案呢?

MySQL數據庫,90%的企業都會選擇它

數據庫選得好,企業的數據安全,資產安全,也就得到了保障。那么該如何選擇數據庫呢?這個跟你的業務量和業務服務行業,密不可分。

如果你只是上班打卡,用SQL server就可以了;

如果你要儲存會話信息,用戶配置信息,購物車數據,建議使用NoSQL數據庫;

不過90%的企業或個人,首選數據庫都是MySQL數據庫。

為什么這么說?

因為,它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性于一身,所以在金融、財務、網站、 數據處理 等應用領域,它占據著獨一無二的優勢。

這也是幾乎所有企業都選擇它,來存儲數據的原因。

加之MySQL數據庫,支持多種存儲引擎,支持大型數據庫,可以處理成千上萬條記錄,還提供用于管理、檢查、優化數據庫操作的工具。

因而,MySQL尤其受個人,以及中小企業的推崇。

雖然MySQL數據庫簡單易用,但我還是不會部署該怎么辦?

別擔心,現在市面上已經出現了,一種自帶數據庫的新型辦公軟件。

比如說,云表企業應用平臺,一款兼容excel功能,但功能更為強大的辦公軟件,它就內嵌了MySQL數據庫。 (文末有免費獲取方式)

云表內嵌的MySQL數據庫,有何優點?

1. 性能更加優化,更加兼容系統。因為云表的研發人員,時刻更新維護MySQL數據庫。

2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署數據庫,想把數據庫改成Oracle或SQL server等數據庫,也可以設置。(不過,我建議IT小白還是 “拿來即用” 就好)

3. 快速實時計算。數據分析實時交互,完全滿足管理決策中的臨時性分析,多變的業務需求,以及頻繁的結果刷新。

4. 通過自帶的內存計算引擎,無需事先建立CUBE,IT部門將告別報表延時報表分析,億級數據秒級響應。

內嵌的MySQL數據庫是否可靠

云表不僅是一款辦公軟件,同時還是一款開發工具。

通過它,你將解決以下問題:

復雜的數據運算,精確到行列的權限管控,以及工作流,海量用戶同時在線辦公,數據透視,制作像銷售單,洽談合同等表單報表,一份制作,即可重復錄用......

你還可以通過它,與電子稱、地磅等進行對接,與用友金蝶等三方系統集成,生成條形碼,掃碼出入庫,生成移動端APP...... 基本上業務所需的功能,你都可以放心交給它做。

它最大的亮點就是,你可以 用使用excel的手法,用它來開發業務應用。

而且,可視化的 拖拉拽 之后,開發出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業務應用,還秉承了MySQL數據庫增刪改查的功能特性。

沒錯,用云表開發出來的業務應用,是允許二次開發的,而且功能可以隨時增刪改查,輕松滿足大集團精細化的數據控制需求。

不過,大家最關心的應該是數據安全問題吧。

數據存放在云表內嵌的MySQL數據庫,是安全不丟失的,它提供了多種數據存儲的方式,本地部署,云端部署,混合部署,任君挑選!

正因如此,像 恒逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、云南小松 等大型集團,才鼓勵內部員工去學習云表。

篇幅所限,只說到這里,說太多你也不會看。

免費 的軟獲取方式在下方:

數據庫的用處可大著呢,不僅可以實現數據共享,減少數據冗余度,還能實現對數據的集中控制,保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的數據庫,你有什么好的建議呢,留言讓我們看到噢!

題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。

1.Access。

2.Excel。

3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。

如果要做分析,數據量才比較大,建議Access,還是專業的更好一些。網上教程也很多,比較容易學。而且建議用早一點的版本,比如2003或者2007,Access這些年微軟一直想從office里去掉,奈何用的人還是很多,所以不敢去掉,但是采取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄,就是每發布一個新版本,就去掉一些好用的功能,所以說Access是越早的功能越強。

還一個推薦就是Sql Server Express版本,是SQL Server的免費版本,不要錢,基本功能都有,要比sqllite等強大的多

這要結合你個人實際情況來定,有計算機基礎,懂一點數據庫的話那么市場上的那些軟件都可以用,常用有oracle,sqlserver,mysql等,要上手快還是sqlserver比較快,界面操作也比較直觀;如果一點基礎都沒有,但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access,這個上手比較快。決定用哪一種之后還是要買點教材看,簡單的sql查詢要會,熟練之后也能提高工作效率。

個人使用數據庫的話,只存數據不做分析,SQLite就足夠了。

mysql 命令怎么選擇數據庫

如果你是在cmd命令行下:use

數據庫名;

如果你是在PHP中選擇數據庫:

mysqli_select_db(連接數據返回的資源變量,'數據庫名');

本文標題:mysql怎么選擇,mysql怎么選擇安裝路徑
路徑分享:http://m.kartarina.com/article42/hddohc.html

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