python轉到函數來源 python函數導入

如何在python代碼中跳轉到函數頭

方案如下:將另一個py做成一個包,或者直接和調用文件放在同一個目錄下;在調用者文件頭引入:from py名字 import *;這樣就可以使用另一個py文件的所有函數了。

為松江等地區用戶提供了全套網頁設計制作服務,及松江網站建設行業解決方案。主營業務為做網站、成都做網站、松江網站設計,以傳統方式定制建設網站,并提供域名空間備案等一條龍服務,秉承以專業、用心的態度為用戶提供真誠的服務。我們深信只要達到每一位用戶的要求,就會得到認可,從而選擇與我們長期合作。這樣,我們也可以走得更遠!

python如何導入函數

python的內建函數即是python自帶的函數,這種函數不需要定義,并且不同的內建函數具有不同的功能,可以直接使用。

以下是部分內建函數用法及說明

1、abs(),返回數字的絕對值。

2、all(),如果集合中所有元素是true或集合為空集合,返回True。

3、any(),如果集合中有一項元素是true,返回True;空集合為False

4、ascii(), 返回一個表示對象的字符串。

5、bin(),將整數轉換為前綴為“0b”的二進制字符串。

6、bool(),返回一個布爾值,即True或者之一False。

7、bytearray(),返回一個新的字節數組。

8、callable(對象)判斷對象參數是否可被調用(可被調用指的是對象能否使用()括號的方法調用)

9、chr(),返回表示Unicode代碼點為整數i的字符的字符串。與ord()函數相反。

推薦學習《python教程》

10、classmethod,將方法轉換為類方法。

11、compile,將源代碼編譯為代碼或AST對象。代碼對象可以由exec()或執行eval()。 source可以是普通字符串,字節字符串或AST對象。

12、dic(),創建一個字典

13、divmod(a,b),將兩個數作為參數,并在使用整數除法時返回由商和余數組成的一對數

14、enumerate(iterable,start = 0)

enumerate是枚舉、列舉的意思

對于一個可迭代的(iterable)/可遍歷的對象(如列表、字符串),enumerate將其組成一個索引序列,利用它可以同時獲得索引和值

enumerate多用于在for循環中得到計數

15、eval,將一個字符串變為字典

16、exec(object [, globals[, locals]])exec語句用來執行儲存在字符串或文件中的Python語句

17、filter(功能,可迭代)

filter函數用于過濾序列

filter()把傳入的函數依次作用于每個元素,然后根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。

剛學python,想問一下如何把一個文件的路徑傳給函數的名稱,我自己寫了一個但是老出錯,錯在哪呢?求請教

Python里類的成員函數至少有一個參數,且第一個參數一定是self。

而且所有成員變量也必須用self.xxx的形式調用。

簡單的修改如下:

class?Openfile:

filepath?=?''

def?chooseit(self,?filepath):

self.filepath?=?filepath

opent?=?open(filepath,'r')

line?=?opent.readline()

print?line

opent.close()

f?=?Openfile()

f.chooseit("E:\\a.txt")

python怎么向類中的函數傳遞參數

Python中函數參數的傳遞是通過“賦值”來傳遞的。但這條規則只回答了函數參數傳遞的“戰略問題”,并沒有回答“戰術問題”,也就說沒有回答怎么賦值的問題。函數參數的使用可以分為兩個方面,一是函數參數如何定義,二是函數在調用時的參數如何解析的。而后者又是由前者決定的。函數參數的定義有四種形式:

1. F(arg1,arg2,...)

2. F(arg2=value,arg3=value...)

3. F(*arg1)

4. F(**arg1)

第1 種方式是最“傳統”的方式:一個函數可以定義不限個數參數,參數(形式參數)放在跟在函數名后面的小括號中,各個參數之間以逗號隔開。用這種方式定義的函數在調用的時候也必須在函數名后的小括號中提供相等個數的值(實際參數),不能多也不能少,而且順序還必須相同。也就是說形參和實參的個數必須一致,而且想給形參1的值必須是實參中的第一位,形參與實參之間是一一對應的關系,即“形參1=實參1 形參2=實參2...”。很明顯這是一種非常不靈活的形式。比如:"def addOn(x,y): return x + y",這里定義的函數addOn,可以用addOn(1,2)的形式調用,意味著形參x將取值1,主將取值2。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是錯誤的形式。

第2種方式比第1種方式,在定義的時候已經給各個形參定義了默認值。因此,在調用這種函數時,如果沒有給對應的形式參數傳遞實參,那么這個形參就將使用默認值。比如:“def addOn(x=3,y=5): return x + y”,那么addOn(6,5)的調用形式表示形參x取值6,y取值5。此外,addOn(7)這個形式也是可以的,表示形參x取值7,y取默認值5。這時候會出現一個問題,如果想讓x取默認值,用實參給y賦值怎么辦?前面兩種調用形式明顯就不行了,這時就要用到Python中函數調用方法的另一大絕招 ──關健字賦值法。可以用addOn(y=6),這時表示x取默認值3,而y取值6。這種方式通過指定形式參數可以實現可以對形式參數進行“精確攻擊”,一個副帶的功能是可以不必遵守形式參數的前后順序,比如:addOn(y=4,x=6),這也是可以的。這種通過形式參數進行定點賦值的方式對于用第1種方式定義的函數也是適用的。

上面兩種方式定義的形式參數的個數都是固定的,比如定義函數的時候如果定義了5個形參,那么在調用的時候最多也只能給它傳遞5個實參。但是在實際編程中并不能總是確定一個函數會有多少個參數。第3種方式就是用來應對這種情況的。它以一個*加上形參名的方式表示,這個函數實際參數是不一定的,可以是零個,也可以是N個。不管是多少個,在函數內部都被存放在以形參名為標識符的tuple中。比如:

對這個函數的調用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的。

與第3種方式類似,形參名前面加了兩個*表示,參數在函數內部將被存放在以形式名為標識符的dictionary中。這時候調用函數必須采用key1=value1、key2=value2...的形式。比如:

1. def addOn(**arg):

2. sum = 0

3. if len(arg) == 0: return 0

4. else:

5. for x in arg.itervalues():

6. sum += x

7. return sum

那么對這個函數的調用可以用addOn()或諸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式調用。

上面說了四種函數形式定義的方式以及他們的調用方式,是分開說的,其實這四種方式可以組合在一起形成復雜多樣的形參定義形式。在定義或調用這種函數時,要遵循以下規則:

1. arg=value必須在arg后

2. *arg必須在arg=value后

3. **arg必須在*arg后

在函數調用過程中,形參賦值的過程是這樣的:

首先按順序把“arg”這種形式的實參給對應的形參

第二,把“arg=value”這種形式的實參賦值給形式

第三,把多出來的“arg”這種形式的實參組成一個tuple給帶一個星號的形參

第四,把多出來的“key=value”這種形式的實參轉為一個dictionary給帶兩個星號的形參。

例子:

1. def test(x,y=5,*a,**b):

2. print x,y,a,b

就這么一個簡單函數,來看看下面對這個函數調用會產生什么結果:

test(1) === 1 5 () {}

test(1,2) === 1 2 () {}

test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}

test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)

test(x=1) === 1 5 () {}

test(x=1,y=1) === 1 1 () {}

test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}

test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}

test(1,y=1) === 1 1 () {}

test(1,2,y=1) === 出錯,說y給賦了多個值

test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}

test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}

本文標題:python轉到函數來源 python函數導入
本文URL:http://m.kartarina.com/article42/dosgoec.html

成都網站建設公司_創新互聯,為您提供關鍵詞優化面包屑導航云服務器Google小程序開發標簽優化

廣告

聲明:本網站發布的內容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉載內容為主,如果涉及侵權請盡快告知,我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場,如需處理請聯系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載,或轉載時需注明來源: 創新互聯

h5響應式網站建設
主站蜘蛛池模板: 国产成人无码AV片在线观看 | 久久久无码精品国产一区| 国产精品久久无码一区二区三区网| 亚洲AV无码片一区二区三区 | 精品无码AV无码免费专区| 亚州AV综合色区无码一区| 中文有码vs无码人妻| 人妻少妇精品无码专区动漫| 国产乱人伦中文无无码视频试看| 久久老子午夜精品无码怎么打| 精品无码国产一区二区三区51安| 无码137片内射在线影院| 在线看片无码永久免费aⅴ| 无码人妻少妇色欲AV一区二区| 免费无码一区二区三区蜜桃大| 精品人无码一区二区三区| 国产亚洲大尺度无码无码专线| 国产精品无码无卡在线观看久| 毛片无码免费无码播放| 中文字幕无码免费久久| 高清无码一区二区在线观看吞精 | 日韩AV无码一区二区三区不卡| 无码av免费一区二区三区| 亚洲乱亚洲乱妇无码麻豆| 人妻少妇伦在线无码| 免费看无码自慰一区二区| 欲色aV无码一区二区人妻| 欧洲精品久久久av无码电影| 国产精品多人p群无码| 国产成人无码精品一区不卡| 性色AV无码中文AV有码VR| 67194成l人在线观看线路无码| 无码精品久久久天天影视| 色综合久久中文字幕无码| 亚洲国产精品无码久久SM| 无码人妻熟妇AV又粗又大 | 无码中文字幕av免费放| 日韩国产成人无码av毛片| 蜜桃成人无码区免费视频网站 | 亚洲精品无码成人片久久不卡| 亚洲av专区无码观看精品天堂|