SAS官方發布了在Base SAS中直接調用R、Python等開源軟件的開源工具。
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你從這里看看能找到什么線索:
具體業務用的是什么咯,對比可以看下
(1)SAS:在商業分析領域,它是無可爭辯的霸主。SAS提供了豐富的統計功能,友好的GUI界面可以讓分析師快速上手,技術支持也做得相當到位。但,太貴了,并且對于一些最新的統計分析方法,SAS更新比較慢。
(2)Python:最早是一個開源腳本語言,近幾年使用率大增。如今一些庫(如numpy、scipy和matplotlib)和函數的引入,也使得它能支持幾乎所有統計分析和統計建模工作。另外也由于Pandas這個庫,使得Python在結構化數據的處理上非常給力。
利用控制面板進行判斷
在控制面板中輸出了你想要的輸出結果并且無報錯信息就算運行成功了。
根據我個人經歷的話:風管愛SAS,策略愛Python。SAS能handle很大數據量,量大時跑得快,而且很多統計功能用起來方便,和其它軟件結合的很好,可以博采眾長。有時候有些功能sas能實現但proc加其它軟件做merge啊join啊能快很多;Python的話就比較好上手,而且package各式各樣的,設計那種從網頁扒數據的策略啊,time series相關的策略啊,都可以選相應的package輔助。另外我的經驗來看的確美帝大公司很愛SAS,我前老板說這個寫簡歷上會非常fancy。【畢竟這軟件不便宜個人一般不用?】Python的話很accessible,用mac就更是自帶python。另外一些網上的回測平臺都是用的python的語法,的確很適合拿它寫策略吖~
當前標題:saspython函數 python sas
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