pythongca函數 pythonGC

plotting plotstack中怎么不同x軸

設置x軸相同，不同的y軸刻度：import matplotlib.pyplot as plt，plt.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi']，names = ['張麻子', '李麻子', '王麻子', '孫麻子']，values = [15, 12, 14, 18]，# 用plt.subplots來初始化一個figure(畫布) 和 2個axes(圖表)，并且定義背景顏色為白色，dpi為100，fig, [[ax1, ax2], [ax3, ax4]] = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True, facecolor='white', figsize=(9, 5), dpi=100)，fig.suptitle('這里有四個麻匪')，ax1.bar(names, values, color='b', alpha=0.3) # 畫第一幅圖，ax2.scatter(names, values, color='r') # 畫第二幅圖，ax3.plot(names, values, color='y', alpha=0.8) # 畫第三幅圖，ax4.bar(names, values, color='c', alpha=0.5) # 畫第四幅圖，fig.show()。

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控制哪些坐標軸出現在圖中在這一部分里，pylab中并沒有接口直接控制哪些坐標軸，因此需要利用函數gca。由于python的哲學是一切皆對象，實際上gca的用處并不大。我們這里為了讓整個編程看起來就像一些命令的排列，就使用這個函數。

python繪圖篇

1，xlable,ylable設置x，y軸的標題文字。

2，title設置標題。

3，xlim,ylim設置x,y軸顯示范圍。

plt.show()顯示繪圖窗口，通常情況下，show（）會阻礙程序運行，帶-wthread等參數的環境下，窗口不會關閉。

plt.saveFig（）保存圖像。

面向對象繪圖

1，當前圖表和子圖可以用gcf(),gca()獲得。

subplot()繪制包含多個圖表的子圖。

configure subplots,可調節子圖與圖表邊框距離。

可以通過修改配置文件更改對象屬性。

圖標顯示中文

1，在程序中直接指定字體。

2， 在程序開始修改配置字典reParams.

3，修改配置文件。

Artist對象

1，圖標的繪制領域。

2，如何在FigureCanvas對象上繪圖。

3，如何使用Renderer在FigureCanvas對象上繪圖。

FigureCanvas和Render處理底層圖像操作，Artist處理高層結構。

分為簡單對象和容器對象，簡單的Aritist是標準的繪圖元件，例如Line 2D,Rectangle,Text,AxesImage等，而容器類型包含許多簡單的的 Aritist對象，使他們構成一個整體，例如Axis,Axes,Figure等。

直接創建Artist對象進項繪圖操作步奏：

1，創建Figure對象（通過figure（）函數，會進行許多初始化操作，不建議直接創建。）

2，為Figure對象創建一個或多個Axes對象。

3，調用Axes對象的方法創建各類簡單的Artist對象。

Figure容器

如何找到指定的Artist對象。

1，可調用add_subplot()和add_axes()方法向圖表添加子圖。

2，可使用for循環添加柵格。

3，可通過transform修改坐標原點。

Axes容器

1，patch修改背景。

2，包含坐標軸，坐標網格，刻度標簽，坐標軸標題等內容。

3，get_ticklabels(),,get-ticklines獲得刻度標簽和刻度線。

1，可對曲線進行插值。

2，fill_between()繪制交點。

3，坐標變換。

4，繪制陰影。

5，添加注釋。

1，繪制直方圖的函數是

2，箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Box-whisker Plot），是利用數據中的五個統計量：最小值、第一四分位

數、中位數、第三四分位數與最大值來描述數據的一種方法，它可以粗略地看出數據是否具有對稱性以及分

布的分散程度等信息，特別可以用于對幾個樣本的比較。

3，餅圖就是把一個圓盤按所需表達變量的觀察數劃分為若干份，每一份的角度（即面積）等價于每個觀察

值的大小。

4,散點圖

5,QQ圖

低層繪圖函數

類似于barplot()，dotchart()和plot()這樣的函數采用低層的繪圖函數來畫線和點，來表達它們在頁面上放置的位置以及其他各種特征。

在這一節中，我們會描述一些低層的繪圖函數，用戶也可以調用這些函數用于繪圖。首先我們先講一下R怎么描述一個頁面；然后我們講怎么在頁面上添加點，線和文字；最后講一下怎么修改一些基本的圖形。

繪圖區域與邊界

R在繪圖時，將顯示區域劃分為幾個部分。繪制區域顯示了根據數據描繪出來的圖像，在此區域內R根據數據選擇一個坐標系，通過顯示出來的坐標軸可以看到R使用的坐標系。在繪制區域之外是邊沿區，從底部開始按順時針方向分別用數字1到4表示。文字和標簽通常顯示在邊沿區域內，按照從內到外的行數先后顯示。

添加對象

在繪制的圖像上還可以繼續添加若干對象，下面是幾個有用的函數，以及對其功能的說明。

?points(x, y, ...)，添加點

?lines(x, y, ...)，添加線段

?text(x, y, labels, ...)，添加文字

?abline(a, b, ...)，添加直線y=a+bx

?abline(h=y, ...)，添加水平線

?abline(v=x, ...)，添加垂直線

?polygon(x, y, ...)，添加一個閉合的多邊形

?segments(x0, y0, x1, y1, ...)，畫線段

?arrows(x0, y0, x1, y1, ...)，畫箭頭

?symbols(x, y, ...)，添加各種符號

?legend(x, y, legend, ...)，添加圖列說明

python散點圖橫坐標文字傾斜

在 python 中使用 matplotlib 繪制散點圖時，可以使用 xtick.set_rotation() 函數來設置 x 軸刻度標簽的旋轉角度。例如，要將 x 軸刻度標簽傾斜 45 度，可以使用以下代碼：

Copy code

import matplotlib.pyplot as plt

# 繪制散點圖

plt.scatter(x, y)

# 獲取 x 軸的刻度對象

xticks = plt.gca().get_xticks()

# 設置 x 軸刻度標簽的旋轉角度

plt.gca().set_xticklabels(xticks, rotation=45)

# 顯示圖形

plt.show()

在這段代碼中，我們使用 plt.scatter() 函數繪制散點圖，然后使用 plt.gca().get_xticks() 函數獲取 x 軸的刻度對象。接著，我們使用 plt.gca().set_xticklabels() 函數設置 x 軸刻度標簽的旋轉角度，最后使用 plt.show() 函數顯示圖形。

注意：在調用 plt.scatter() 函數之前，需要先設置 x 和 y 軸的數據。

網站標題：pythongca函數 pythonGC
網頁鏈接：http://m.kartarina.com/article40/hgeeeo.html

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