mysql分表后怎么索引,mysql分表語句

Mysql分區(qū)表時候索引如何進(jìn)行存儲

正常MySQL底層存儲索引默認(rèn)使用的是B+樹,但是如果設(shè)立了分區(qū)表的情況下,他的底層是如何進(jìn)行存儲的呢?

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查看MySQL對應(yīng)的自己電腦上面的安裝目錄下,是有一個ibd文件,用innblock和bcview兩個小工具，(github上可以搜到),便可以實現(xiàn)對ibd文件的查看,通過對比著沒有設(shè)立分區(qū)的表的ibd文件,就可以看出來

分區(qū)表會將索引分成分區(qū)個個數(shù)的索引樹來存儲索引，也就是分開存儲。

MYSQL創(chuàng)建表的時候如何加“索引”？

兄弟，primary key是主鍵，每個表只能有一個主鍵，而且數(shù)據(jù)是唯一的。\x0d\x0a可以這樣寫：\x0d\x0aCREATE TABLE IF NOT EXISTS `".$ctb_name."` (\x0d\x0a `id` INT(9) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,\x0d\x0a `keyid` VARCHAR(20) NOT NULL,\x0d\x0a `key` VARCHAR(20) NOT NULL,\x0d\x0a `stauts` BOOL NOT NULL DEFAULT'0'，\x0d\x0aindex `idx_status`(`status`)\x0d\x0a )ENGINE = MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;\x0d\x0a不過，status是bool類型的字段，只有true和false，區(qū)分度太低，沒有必要加索引。\x0d\x0a\x0d\x0a索引目的是為了使查詢更快，區(qū)分度小的時候不如全表掃描。

mysql創(chuàng)建lower索引

mysql創(chuàng)建lower索引的方法：

1、自動創(chuàng)建。在表中定義一個primarykey或者unique時，MySQL數(shù)據(jù)庫會自動創(chuàng)建一個對應(yīng)的主鍵索引或者是唯一索引。

2、手動創(chuàng)建。在創(chuàng)建表的時候創(chuàng)建索引，即可給已經(jīng)有的表創(chuàng)建索引。

mysql 多表查詢 索引怎么使用

Mysql多表聯(lián)合索引:

1、多表聯(lián)合索引在查詢語句中能加速查詢速度。select * from table1,table2 where table1.id = table2.id。

2、多表聯(lián)合的索引的sql語法，一個user表有4個字段 id name age sex，分別給name age sex建立三個單獨的索引，此時建立create index name_age_sex on user(name,age,sex)這個新建立的索引跟前面那三個是獨立的。就是說又新建立了空間存儲這個新索引。

3、索引的維護(hù)主要包括定期清理數(shù)據(jù)碎片。

MySQL性能優(yōu)化之索引設(shè)計

上一篇給小伙伴們講了關(guān)于SQL查詢性能優(yōu)化的相關(guān)技巧，一個好的查詢SQL離不開合理的索引設(shè)計。這篇小二就來嘮一嘮怎么合理的設(shè)計一個索引來優(yōu)化我們的查詢速度，要是有不合理的地方...嗯..

當(dāng)然啦，開個玩笑，歡迎小伙伴們指正！

通常情況下，字段類型的選擇是需要根據(jù)業(yè)務(wù)來判斷的，通常需要遵循以下幾點。

下列各種類型表格內(nèi)容來自菜鳥教程，權(quán)當(dāng)備忘。

優(yōu)化建議：

注意： INT(2)設(shè)置的為顯示寬度，而不是整數(shù)的長度，需要配合 ZEROFILL 使用 。

例如 id 設(shè)置為 TINYINT(2) UNSIGNED ，表示無符號，可以存儲的最大數(shù)值為255，其中 TINYINT(2) 沒有配合 ZEROFILL 實際沒有任何意義，例如插入數(shù)字200，長度雖然超過了兩位，但是這個時候是可以插入成功的，查詢結(jié)果同樣為200；插入數(shù)字5時，同樣查詢結(jié)果為5。

而 TINYINT(2) 配合 ZEROFILL 后，當(dāng)插入數(shù)字5時，實際存儲的還是5，不過在查詢是MySQL會在前面補(bǔ)上一個0，即查詢出來的實際為 05 。

優(yōu)化建議：

優(yōu)化建議：

通常來說，考慮好表中每個字段應(yīng)該使用什么類型和長度，建完表需要做的事情不是馬上建立索引，而是先把相關(guān)主體業(yè)務(wù)開發(fā)完畢，然后把涉及該表的SQL都拿出來分析之后再建立索引。

盡量少建立單值索引( 唯一索引除外 )，應(yīng)當(dāng)設(shè)計一個或者兩三個聯(lián)合索引，讓每一個聯(lián)合索引都盡量去包含SQL語句中的 where、order by、group by 的字段，同時確保聯(lián)合索引的字段順序盡量滿足SQL查詢的最左前綴原則。

索引基數(shù)是指這個字段在表里總共有多少個不同的值，比如一張表總共100萬行記錄，其中有個性別字段，性別一共有三個值：男、女、保密，那么該字段的基數(shù)就是3。

如果對這種小基數(shù)字段建立索引的話，因為索引樹中只有男、女、保密三個值，根本沒法進(jìn)行快速的二分查找，同時還需要回表查詢，還不如全表掃描嘞。

一般建立索引，盡量使用那些基數(shù)比較大的字段，那么才能發(fā)揮出B+樹快速二分查找的優(yōu)勢來。

在 where 和 order by 出現(xiàn)索引設(shè)計沖突時，是優(yōu)先針對where去設(shè)計索引？還是優(yōu)先針對order by設(shè)計索引？

通常情況下都是優(yōu)先針對 where 來設(shè)計索引，因為通常情況下都是先 where 條件使用索引快速篩選出來符合條件的數(shù)據(jù)，然后對進(jìn)行篩選出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和分組，而 where 條件快速篩選出來的的數(shù)據(jù)往往不會很多。

對生產(chǎn)實際運(yùn)行過程中，或者測試環(huán)境大數(shù)據(jù)量測試過程中發(fā)現(xiàn)的慢查詢SQL進(jìn)行特定的索引優(yōu)化、代碼優(yōu)化等策略。

終于輪到實戰(zhàn)了，小二最喜歡實戰(zhàn)了。

寫到這里不得不吐槽一下，這個金三銀四的跳槽季節(jié)，年前提離職了，結(jié)果離職還沒辦完就封村整整兩個禮拜了，嗚嗚嗚...

上節(jié)小二就提到會有個很有意思的小案例，那么在疫情當(dāng)下，門都出不去的日子，感覺這個例子更有意思了，咱們來討論一下各種社交平臺怎么做的用戶信息搜索呢。

社交平臺有一個小伙伴們都喜歡的功能，搜索好友信息，比如小二熟練的點開省份...城市..性別..年齡..身高...

咳咳咳...小二怎么可能干這種事情，小二的心里只有代碼，嗯...沒錯，就是這樣。

這個就可以說是對于用戶信息的查詢篩選了，通常這種表都是非常大數(shù)據(jù)量的，在不考慮分庫分表的情況下，怎么通過索引配合SQL來優(yōu)化呢？

通常我們在編寫SQL是會寫出類似如下的SQL來執(zhí)行，有 where、order by、limit 等條件來查詢。

那么接下來小二一個一個慢慢增加字段來分析分析，怎么根據(jù)業(yè)務(wù)場景來設(shè)計索引。

針對這種情況，很簡單，設(shè)計一個聯(lián)合索引 (provice, city, sex) 就完事了。

那么這時候有小伙伴就會說了，很簡單啊，范圍字段放最后咱還是知道的，聯(lián)合索引改成 (provice, city, sex, age) 不就可以了。

嗯，是的，這么干沒毛病，但是小伙伴們有沒有想過有些人萬一既喜歡帥哥又喜歡美女，別想歪了哈...，挺多小姐姐就既喜歡帥哥又喜歡美女的。

那么這個時候小姐姐就不搜索性別了，那么這個時候聯(lián)合索引只能用到前兩個字段了，那么不符合咱們的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)啊，咋辦呢？這時候還是有辦法的，咱們只需要動動小腦袋改改SQL就行了，在沒有選擇性別時判斷一下，改成下面這樣就可以了。

咋辦嘞，同樣往聯(lián)合索引里面塞，例如 (provice, city, sex, hobby, xx, age) 。

針對這種多個范圍查詢的話，為了比較好的利用索引，在業(yè)務(wù)允許的情況下可以使用固定范圍，然后數(shù)據(jù)庫字段存儲范圍標(biāo)識就可以了，這樣就轉(zhuǎn)化為了等值匹配，就可以很好地利用索引了。

例如最后登錄時間字段不記錄最后登錄時間，而是記錄設(shè)置字段 is_login_within_seven_days 在7天內(nèi)有登錄則為1，否則為0，最后索引設(shè)計成 (provice, city, sex, hobby, xx, is_login_within_seven_days, age) 。

那么根據(jù)場景最后設(shè)計出來的這個索引可能已經(jīng)可以覆蓋大部分的查詢流量了，那么如果還有其他一部分熱度比較高的查詢怎么辦呢，辦法也很簡單啊，再加一兩個索引即可。

例如通常會查詢這個城市比較受歡迎(評分：score)的小姐姐，這時候添加一個聯(lián)合索引 (provice, city, sex, score) 那么就可以了。

可以看出，索引時必須結(jié)合場景來設(shè)計的，思路就是盡量用不超過3個復(fù)雜的聯(lián)合索引來抗住大部分的80%以上的常用查詢流量，然后再用一兩個二級索引來抗下一些非常用查詢流量。

以上就是小二要給大家分享的索引設(shè)計，如果能動動你發(fā)財?shù)男∈纸o小二點個免費(fèi)的贊就更好啦~

下篇小二就來講講MySQL事務(wù)和鎖機(jī)制。

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