主流的nosql,主流的云計算技術不包括

NoSQL非關系數據庫和關系型數據庫的區別是什么

非關系型數據庫：非關系型數據庫產品是傳統關系型數據庫的功能閹割版本，通過減少用不到或很少用的功能，來大幅度提高產品性能。

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非關系型數據庫嚴格上不是一種數據庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合。

關系型數據庫：是指采用了關系模型來組織數據的數據庫。

關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。

可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。

對于安全性能很高的數據訪問要求可以實現。

價格

目前基本上大部分主流的非關系型數據庫都是免費的。而比較有名氣的關系型數據庫，比如Oracle、DB2、MSSQL是收費的。雖然Mysql免費，但它需要做很多工作才能正式用于生產。

功能

實際開發中，有很多業務需求，其實并不需要完整的關系型數據庫功能，非關系型數據庫的功能就足夠使用了。這種情況下，使用性能更高、成本更低的非關系型數據庫當然是更明智的選擇。

對于這兩類數據庫，對方的優勢就是自己的弱勢，反之亦然。

簡述幾種NOSQL主流數

NoSQL不像傳統關系型庫那樣有統一的標準，也不具有普適性。所以要根據應用和數據的存取特征來選擇適合的NoSQL。

如果以前沒有接觸過NoSQL，MongoDB是一個比較好的選擇，他支持的所以和查詢能力是所有NoSQL中最強大的，缺點是索引的成本和文檔大小限制。

如果是使用Hadoop大數據分析，數據基本上不存在修改，只是插入和查詢，并且需要配合Hadoop的MR任務，HBase會是很好的選擇。

如果要求有很強的擴展能力，高并發讀寫和維護方便，Casaandra則是不錯的選擇。

當然除了上面三個流行的NoSQL，還有很多優秀的NoSQL數據庫，而且他們都有各自擅長領域，所以需要了解你們產品自身的特點然后分析選擇哪種才是最適合的，往往在大型系統中不是單一的數據庫，而是使用多種數據庫組合。

常用的關系型數據庫有哪些

常見的關系型數據庫管理系統產品有Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、Access等。 1.Oracle

Oracle是1983年推出的世界上第一個開放式商品化關系型數據庫管理系統。它采用標準的SQL結構化查詢語言，支持多種數據類型，提供面向對象存儲的數據支持，具有第四代語言開發工具，支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多種平臺。除此之外，它還具有很好的并行處理功能。Oracle產品主要由Oracle服務器產品、Oracle開發工具、Oracle應用軟件組成，也有基于微機的數據庫產品。主要滿足對銀行、金融、保險等企業、事業開發大型數據庫的需求。

2.SQL Server

SQL即結構化查詢語言（Structured Query Language，簡稱為SQL）。SQL Server最早出現在1988年，當時只能在OS/2操作系統上運行。2000年12月微軟發布了SQL Server 2000，該軟件可以運行于Windows NT/2000/XP等多種操作系統之上，是支持客戶機/服務器結構的數據庫管理系統，它可以幫助各種規模的企業管理數據。

隨著用戶群的不斷增大，SQL Server在易用性、可靠性、可收縮性、支持數據倉庫、系統集成等方面日趨完美。特別是SQL Server的數據庫搜索引擎，可以在絕大多數的操作系統之上運行，并針對海量數據的查詢進行了優化。目前SQL Server已經成為應用最廣泛的數據庫產品之一。

由于使用SQL Server不但要掌握SQL Server的操作，而且還要能熟練掌握Windows NT/2000 Server的運行機制，以及SQL語言，所以對非專業人員的學習和使用有一定的難度。

3.Sybase

1987年推出的大型關系型數據庫管理系統Sybase，能運行于OS/2、Unix、Windows NT等多種平臺，它支持標準的關系型數據庫語言SQL，使用客戶機/服務器模式，采用開放體系結構，能實現網絡環境下各節點上服務器的數據庫互訪操作。技術先進、性能優良，是開發大中型數據庫的工具。Sybase產品主要由服務器產品Sybase SQL Server、客戶產品Sybase SQL Toolset和接口軟件Sybase Client/Server Interface組成，還有著名的數據庫應用開發工具PowerBuilder。

4.DB2

DB2是基于SQL的關系型數據庫產品。20世紀80年代初期DB2的重點放在大型的主機平臺上。到90年代初，DB2發展到中型機、小型機以及微機平臺。DB2適用于各種硬件與軟件平臺。各種平臺上的DB2有共同的應用程序接口，運行在一種平臺上的程序可以很容易地移植到其他平臺。DB2的用戶主要分布在金融、商業、鐵路、航空、醫院、旅游等各個領域，以金融系統的應用最為突出。

5.Access

Access是在Windows操作系統下工作的關系型數據庫管理系統。它采用了Windows程序設計理念，以Windows特有的技術設計查詢、用戶界面、報表等數據對象，內嵌了VBA（全稱為Visual Basic Application）程序設計語言，具有集成的開發環境。Access提供圖形化的查詢工具和屏幕、報表生成器，用戶建立復雜的報表、界面無需編程和了解SQL語言，它會自動生成SQL代碼。

Access被集成到Office中，具有Office系列軟件的一般特點，如菜單、工具欄等。與其他數據庫管理系統軟件相比，更加簡單易學，一個普通的計算機用戶，沒有程序語言基礎，仍然可以快速地掌握和使用它。最重要的一點是，Access的功能比較強大，足以應付一般的數據管理及處理需要，適用于中小型企業數據管理的需求。當然，在數據定義、數據安全可靠、數據有效控制等方面,它比前面幾種數據庫產品要遜色不少。

python常用的數據庫有哪些？

1、數據收集：（1）Scrapy:協助使用者自動提取網頁所需信息，并將其整理為表格或JSON格式的數據結構；（2）Selenium:使用者在感興趣的網站上已經進行了交互行為之后，Seleniumn一般能派上用場；（3）BeautifulSoup：用來收集網站內容的Python庫，更適合應用于規模相對較小的問題或一次性任務。

2、數據清理和轉化：（4）Pandas:必須學習的，使用者可以運用Pandas操控處于Pandas數據框架內的數據，而且其內置巨量的函數，幫助使用者進行數據轉換；（5）Numpy:必須學習的，Numpy將Python的對象列表拓展成了全面的多維度序列，而且其內置海量的數學函數；（6）Spacy:幫助使用者將自由文本轉化為結構型數據，支持多種語言版本。

3、數據可視化：（7）Matplotlib:最全面的Python數據可視化庫；（8）Plotly:只需要寫最少的代碼就能得出最多彩繽紛的圖像。

4、數據模塊化：（9）Scikit Learn:高級分析師，開啟機器學習之旅，有六大主要模塊:數據預處理，維度縮減，數據回歸，數據分類，數據聚類分析，模型選擇；（10）Tensorflow：由谷歌推出的來源機器學習庫，是一個基于網頁自動生成的儀表盤，它將數據學習流和結果進行了可視化處理，這一功能對于排錯和展示都十分有用；（11）PyTorch:由Facebook發布的一個開源庫，用作Python的公共機器學習框架。

5、音頻和圖像識別：（12）OpenCV：是最常用的圖像和視頻識別庫，能讓Python在圖像和視頻識別領域完全替代Matlab，不僅支持Python，還支持JAVA和Matlab；（13）Librosa：是一個非常強大的音頻和聲音處理Python庫，可以從音頻段中提取各個部分，例如節奏以及節拍。

6、網頁：（14）Django：開發網頁服務后端，設計理念是能用幾行代碼就建立一個網站的高級框架；（15）Flask：是一個用于Python的輕量級網頁開發框架。

nosql數據庫的四種類型

nosql數據庫的四種類型如下：

1.key-value鍵值存儲數據庫:

相關產品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.

主要應用: 內容緩存,處理大量數據的高負載訪問,也用于系統日志。

優點:查找速度快,大量操作時性能高。

2.列存儲數據庫:

相關產品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.

主要應用: 分布式數據的儲存與管理。

優點:查找速度快,可擴展性強,容易進行分布式擴展。

缺點:功能相對局限。

3.文檔型數據庫

相關產品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.

主要應用: web應用,管理面向文檔的數據或者類似的半結構化數據。

優點:數據結構靈活,表結構可變,復雜性低。

缺點:查詢效率低,且缺乏統一的查詢語言。

4.Graph圖形數據庫

相關產品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.

主要應用: 復雜,互連接,低結構化的圖結構場合, 專注構建關系圖譜。

優點: 利用圖結構相關算法, 可用于構建復雜的關系圖譜。

缺點: 復雜度高。

當前主流nosql系列數據庫產品有哪些

MySQL SQLSERVER Oracle DB2 PostgreSQL 這些都是最常見的,哦,還有一些NoSQL的數據庫,就是非關系型數據庫

新聞名稱：主流的nosql,主流的云計算技術不包括
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