macos系統占有率的簡單介紹

python里面有哪些自帶函數？

python系統提供了下面常用的函數：

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業的熱愛。我們立志把好的技術通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務項目有：申請域名、網站空間、營銷軟件、網站建設、未央網站維護、網站推廣。

1. 數學庫模塊（math）提供了很多數學運算函數；

2.復數模塊（cmath）提供了用于復數運算的函數；

3.隨機數模塊（random）提供了用來生成隨機數的函數；

4.時間（time）和日歷（calendar）模塊提供了能處理日期和時間的函數。

注意：在調用系統函數之前，先要使用import 語句導入 相應的模塊

該語句將模塊中定義的函數代碼復制到自己的程 序中，然后就可以訪問模塊中的任何函數，其方 法是在函數名前面加上“模塊名.”。

希望能幫到你。

python庫有哪些

Python比較常見的庫有：Arrow、Behold、Click、Numba、Matlibplot、Pillow等：

1、Arrow

Python中處理時間的庫有datetime，但是它過于簡單，使用起來不夠方便和智能，而Arrow可以說非常的方便和智能。它可以輕松地定位幾個小時之前的時間，可以輕松轉換時區時間，對于一個小時前，2個小時之內這樣人性化的信息也能夠準確解讀。

2、Behold

調試程序是每個程序員必備的技能，對于腳本語言，很多人習慣于使用print進行調試，然而對于大項目來說，print的功能還遠遠不足，我們希望有一個可以輕松使用，調試方便，對變量監視完整，格式已于查看的工具，而Behold就是那個非常好用的調試庫。

3、Click

現在幾乎所有的框架都有自己的命令行腳手架，Python也不例外，那么如何快速開發出屬于自己的命令行程序呢?答案就是使用Python的Click庫。Click庫對命令行api進行了大量封裝，你可以輕松開發出屬于自己的CLI命令集。終端的顏色，環境變量信息，通過Click都可以輕松進行獲取和改變。

4、Numba

如果你從事數學方面的分析和計算，那么Numba一定是你必不可少的庫。Numpy通過將高速C庫包裝在Python接口中來工作，而Cython使用可選的類型將Python編譯為C以提高性能。但是Numba無疑是最方便的，因為它允許使用裝飾器選擇性地加速Python函數。

5、Matlibplot

做過數據分析，數據可視化的數學學生一定知道matlab這個軟件，這是一個收費的數學商用軟件，在Python中，Matlibplot就是為了實現這個軟件中功能開發的第三方Python庫。并且它完全是免費的，很多學校都是用它來進行數學教學和研究的。

6、Pillow

圖像處理是任何時候我們都需要關注的問題，平時我們看到很多ps中的神技，比如調整畫面顏色，飽和度，調整圖像尺寸，裁剪圖像等等，這些其實都可以通過Python簡單完成，而其中我們需要使用的庫就是Pillow。

7、pyqt5

Python是可以開發圖形界面程序的。而pyqt就是一款非常好用的第三方GUI庫，有了它，你可以輕松開發出跨平臺的圖形應用程序，其中qtdesigner設計器，更是加速了我們開發圖形界面的速度。

除了上述介紹的之外，Python還有很多庫，比如：Pandas、NumPy、SciPy、Seaborn、Keras等。

二級Python----Python的內置函數及標準庫（DAY 8）

python的內置函數（68個）

Python考核31個內置函數，

python內置了很多內置函數、類方法屬性及各種模塊。當我們想要當我們想要了解某種類型有哪些屬性方法以及每種方法該怎么使用時，我們可以使用dir()函數和help()函數在python idle交互式模式下獲得我們想要的信息。

? dir()函數獲得對象中可用屬性的列表

Python中的關鍵詞有哪些？

dir(__builtins__)：查看python內置函數

help(‘keywords‘)：查看python關鍵詞

如微分積分方程的求解程序、訪問互聯網、獲取日期和時間、機器學習算法等。這些程序往往被收入程序庫中，構成程序庫。

只有經過嚴格檢驗的程序才能放在程序庫里。檢驗，就是對程序作充分的測試。通常進行的有正確性測試、精度測試、速度測試、邊界條件和出錯狀態的測試。經過檢驗的程序不但能保證計算結果的正確性，而且對錯誤調用也能作出反應。程序庫中的程序都是規范化的。所謂規范化有三重含義：①同一庫里所有程序的格式是統一的；② 對這些程序的調用方法是相同的；③ 每個程序所需參數的數目、順序和類型都是嚴格規定好的。

Python的庫包含標準庫和第三方庫

標準庫：程序語言自身擁有的庫，可以直接使用。help('modules')

第三方庫：第三方者使用該語言提供的程序庫。

標準庫： turtle 庫（必選）、 random 庫（必選）、 time 庫（可選）。

? turtle 庫：圖形繪制庫

原理如同控制一只海龜，以不同的方向和速度進行位移而得到其運動軌跡。

使用模塊的幫助時，需要先將模塊導入。

例如：在IDLE中輸入import turtle

dir(turtle)

help(turtle.**)

1.畫布

畫布就是turtle為我們展開用于繪圖區域, 我們可以設置它的大小和初始位置。

setup()方法用于初始化畫布窗口大小和位置，參數包括畫布窗口寬、畫布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置。

參數:width, height: 輸入寬和高為整數時,表示 像素 ;為小數時,表示占據電腦屏幕的比例。(startx,starty):這一坐標表示

矩形窗口左上角頂點的位置,如果為空,則窗口位于屏幕中心:

例如：setup(640,480,300,300)表示在桌面屏幕(300,300)位置開始創建640×480大小的畫布窗體。

2、畫筆

? color() 用于設置或返回畫筆顏色和填充顏色。

例如：color(‘red’)將顏色設為紅色，也可用fillcolor()方法設置或返回填充顏色，或用pencolor()方法設置或返回筆觸顏色。

Python 外部函數調用庫ctypes簡介

一直對不同語言間的交互感興趣，python和C語言又深有淵源，所以對python和c語言交互產生了興趣。

最近了解了python提供的一個外部函數庫 ctypes , 它提供了C語言兼容的幾種數據類型，并且可以允許調用C編譯好的庫。

這里是閱讀相關資料的一個記錄，內容大部分來自 官方文檔 。

ctypes 提供了一些原始的C語言兼容的數據類型，參見下表,其中第一列是在ctypes庫中定義的變量類型，第二列是C語言定義的變量類型，第三列是Python語言在不使用ctypes時定義的變量類型。

創建簡單的ctypes類型如下:

使用 .value 訪問和改變值:

改變指針類型的變量值:

如果需要直接操作內存地址的數據類型：

下面的例子演示了使用C的數組和結構體:

創建指針實例

使用cast()類型轉換

類似于C語言定義函數時，會先定義返回類型，然后具體實現再定義，當遇到下面這種情況時，也需要這么干:

可以簡單地將"so"和"dll"理解成Linux和windows上動態鏈接庫的指代，這里我們以Linux為例。注意，ctypes提供的接口會在不同系統上有出入，比如為了加載動態鏈接庫， 在Linux上提供的是 cdll , 而在Windows上提供的是 windll 和 oledll 。

ctypes會尋找 _as_paramter_ 屬性來用作調用函數的參數傳入，這樣就可以傳入自己定義的類作為參數，示例如下:

用 argtypes 和 restype 來指定調用的函數返回類型。

這里我只是列出了 ctypes 最基礎的部分，還有很多細節請參考官方文檔。

這兩天文章沒有寫，先是早出晚歸出去玩了一整天，然后加班到凌晨3點左右，一天一篇計劃劃水得嚴重啊…

網頁標題：macos系統占有率的簡單介紹
文章轉載：http://m.kartarina.com/article4/dseicie.html

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