MySQL垂直切分和水平切分概念和優缺點介紹
數據的切分（Sharding）根據其切分規則的類型，可以分為兩種切分模式。一種是按照不同的表（或者Schema）來切分到不同的數據庫（主機）之上，這種切可以稱之為數據的垂直（縱向）切分；另外一種則是根據表中的數據的邏輯關系，將同一個表中的
數據按照某種條件拆分到多臺數據庫（主機）上面，這種切分稱之為數據的水平（橫向）切分。
垂直切分
一個數據庫由很多表的構成，每個表對應著不同的業務，垂直切分是指按照業務將表進行分類，分布到不同的數據庫上面，這樣也就將數據或者說壓力分擔到不同的庫上面， 如下圖：
垂直切分的優缺點介紹：
優點：
拆分后業務清晰，拆分規則明確。
系統之間整合或擴展容易。
數據維護簡單。
缺點：
部分業務表無法join，只能通過接口方式解決，提高了系統復雜度。
受每種業務不同的限制存在單庫性能瓶頸，不易數據擴展跟性能提高。
事務處理復雜。
由于垂直切分是按照業務的分類將表分散到不同的庫，所以有些業務表會過于龐大，存在單庫讀寫與存儲瓶頸，所以就需要水平
拆分來做解決。
水平切分
相對于垂直拆分，水平拆分不是將表做分類，而是按照某個字段的某種規則來分散到多個庫之中，每個表中包含一部分數據。簡單來說，我們可以將數據的水平切分理解為是按照數據行的切分，就是將表中的某些行切分到一個數據庫，而另外的某些行又切
分到其他的數據庫中，如下圖:
水平切分的優缺點介紹：
優點：
拆分規則抽象好，join操作基本可以數據庫做。
不存在單庫大數據，高并發的性能瓶頸。
應用端改造較少。
提高了系統的穩定性跟負載能力。
缺點：
拆分規則難以抽象。
分片事務一致性難以解決。
數據多次擴展難度跟維護量極大。
跨庫join性能較差。
垂直切分和水平切分共同的特點和缺點有：
引入分布式事務的問題。
跨節點Join的問題。
跨節點合并排序分頁問題。
多數據源管理問題。
數據按照某種條件拆分到多臺數據庫（主機）上面，這種切分稱之為數據的水平（橫向）切分。
垂直切分
一個數據庫由很多表的構成，每個表對應著不同的業務，垂直切分是指按照業務將表進行分類，分布到不同的數據庫上面，這樣也就將數據或者說壓力分擔到不同的庫上面， 如下圖：
垂直切分的優缺點介紹：
優點：
拆分后業務清晰，拆分規則明確。
系統之間整合或擴展容易。
數據維護簡單。
缺點：
部分業務表無法join，只能通過接口方式解決，提高了系統復雜度。
受每種業務不同的限制存在單庫性能瓶頸，不易數據擴展跟性能提高。
事務處理復雜。
由于垂直切分是按照業務的分類將表分散到不同的庫，所以有些業務表會過于龐大，存在單庫讀寫與存儲瓶頸，所以就需要水平
拆分來做解決。
水平切分
相對于垂直拆分，水平拆分不是將表做分類，而是按照某個字段的某種規則來分散到多個庫之中，每個表中包含一部分數據。簡單來說，我們可以將數據的水平切分理解為是按照數據行的切分，就是將表中的某些行切分到一個數據庫，而另外的某些行又切
分到其他的數據庫中，如下圖:
水平切分的優缺點介紹：
優點：
拆分規則抽象好，join操作基本可以數據庫做。
不存在單庫大數據，高并發的性能瓶頸。
應用端改造較少。
提高了系統的穩定性跟負載能力。
缺點：
拆分規則難以抽象。
分片事務一致性難以解決。
數據多次擴展難度跟維護量極大。
跨庫join性能較差。
垂直切分和水平切分共同的特點和缺點有：
引入分布式事務的問題。
跨節點Join的問題。
跨節點合并排序分頁問題。
多數據源管理問題。
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