python延遲函數(shù),python 延遲1秒

python如何微秒級(jí)延時(shí)？

Python中的sleep函數(shù)可以傳小數(shù)進(jìn)去，就可以進(jìn)行毫秒級(jí)的延時(shí)了，代碼如下：

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# 例1：循環(huán)輸出休眠1秒

import time

i = 1

while i = 3:

print i # 輸出i

i += 1

time.sleep(1) # 休眠1秒

# 例2：循環(huán)輸出休眠100毫秒

import time

i = 1

while i = 3:

print i # 輸出i

i += 1

time.sleep(0.1) # 休眠0.1秒

python怎么用延時(shí)函數(shù)，python小白求求幫忙（哭）

用定時(shí)器做，1秒鐘喚醒一次響應(yīng)函數(shù)，不要用延時(shí)函數(shù) sleep

# 定義時(shí)間顯示

self.timer = QtCore.QTimer(self)

self.timer.timeout.connect(self.act_displayTM) #綁定響應(yīng)函數(shù)

self.timer.setInterval(1000) #設(shè)置時(shí)間間隔

self.timer.start()

# 定時(shí)響應(yīng)事件對(duì)應(yīng)邏輯

def act_displayTM(self):

s_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())

self.ui.label_Date.setText(s_time)

return

python惰性求值有哪些函數(shù)

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惰性計(jì)算的序列

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Python 的惰性求值與惰性序列 翻譯

2018-07-23 14:57:48

2點(diǎn)贊

東師小鎮(zhèn)

碼齡5年

關(guān)注

惰性求值

在編程語言理論中，惰性求值（英語：Lazy Evaluation），又譯為惰性計(jì)算、懶惰求值，也稱為傳需求調(diào)用（call-by-need），是一個(gè)計(jì)算機(jī)編程中的一個(gè)概念，它的目的是要最小化計(jì)算機(jī)要做的工作。它有兩個(gè)相關(guān)而又有區(qū)別的含意，可以表示為“延遲求值”和“最小化求值”。

避免不必要的計(jì)算，帶來性能的提升（最小化求值）。

對(duì)于Python中的條件表達(dá)式 if x and y,在x為false的情況下y表達(dá)式的值將不再計(jì)算。而對(duì)于if x or y，當(dāng)x的值為true的時(shí)候?qū)⒅苯臃祷?，不再?jì)算y的值。因此編程中可以利用該特性，在 and邏輯中，將小概率發(fā)生的條件放在前面或者在or邏輯中，將大概率發(fā)生的時(shí)間放在前面，有助于性能的提升。

2. 節(jié)省空間，使得無線循環(huán)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)成為可能（延遲求值）。

延遲求值特別用于函數(shù)式編程語言中。在使用延遲求值的時(shí)候，表達(dá)式不在它被綁定到變量之后就立即求值，而是在該值被取用的時(shí)候求值。延遲求值的一個(gè)好處是能夠建立可計(jì)算的無限列表而沒有妨礙計(jì)算的無限循環(huán)或大小問題。例如，可以建立生成無限斐波那契數(shù)列表的函數(shù)（經(jīng)常叫做“流”）。第n個(gè)斐波那契數(shù)的計(jì)算僅是從這個(gè)無限列表上提取出這個(gè)元素，它只要求計(jì)算這個(gè)列表的前n個(gè)成員。

惰性序列

Python的惰性序列多數(shù)指 iterator，其特點(diǎn)正如同上文所述，具有惰性計(jì)算特點(diǎn)的序列稱為惰性序列。

Python的iterator是一個(gè)惰性序列，意思是表達(dá)式和變量綁定后不會(huì)立即進(jìn)行求值，而是當(dāng)你用到其中某些元素的時(shí)候才去求某元素對(duì)的值。 惰性是指，你不主動(dòng)去遍歷它，就不會(huì)計(jì)算其中元素的值。

一句話理解：

迭代器的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是它不要求你事先準(zhǔn)備好整個(gè)迭代過程中所有的元素。

迭代器僅僅在迭代至某個(gè)元素時(shí)才計(jì)算該元素，而在這之前或之后，元素可以不存在或者被銷毀。

這個(gè)特點(diǎn)使得它特別適合用于遍歷一些巨大的或是無限的集合，比如幾個(gè)G的文件，或是斐波那契數(shù)列等等。

文章名稱：python延遲函數(shù),python 延遲1秒
鏈接分享：http://m.kartarina.com/article38/heiisp.html

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