nosql聚合,nosql數據庫技術

如何使用nosql db

No SQL DB是一種和關系型數據庫相對應的對象數據庫。按照數據模型保存性質將當前NoSQL分為四種：

成都創新互聯公司專業為企業提供南華網站建設、南華做網站、南華網站設計、南華網站制作等企業網站建設、網頁設計與制作、南華企業網站模板建站服務，10多年南華做網站經驗，不只是建網站，更提供有價值的思路和整體網絡服務。

1.Key-value stores鍵值存儲, 保存keys+BLOBs

2.Table-oriented 面向表, 主要有Google的BigTable和Cassandra.

3.Document-oriented面向文本, 文本是一種類似XML文檔，MongoDB 和 CouchDB

4.Graph-oriented 面向圖論. 如Neo4J.

關系型數據庫的弊端：

關系型數據庫的歷史已經有30余年了，因此，在某些情況下，關系型數據庫的弱點就會暴露出來：

1. “對象-關系 阻抗不匹配”。關系模型和面向對象模型在概念上存在天然的不匹配的地方，比如對象模型當中特有的“繼承”，“組合”，“聚合”，“依賴”的概念在關系模型當中是不存在的。

2. “模式演進”。即隨著時間的推移，需要對數據庫模式進行調整以便適應新的需求，然而，對數據庫模式的調整是的成本很高的動作，因此很多設計師在系統設計之初會設計一個兼容性很強的數據庫模式，以應對將來可能出現的需求，然而在現在的web系統開發過程中，系統的變更更加頻繁，幾乎無法預先設計出一種“萬能”的數據庫模式以滿足所有的需求，因此 模式演進的弊端就愈發凸顯。

3. 關系型數據庫處理 稀疏表時的性能非常差。

4. network-oriented data 很適合處理 人工智能、社交網絡中的一些需求。

所以，各種各樣的No SQL DB 出現了，這里只簡單介紹下Neo4J 的基本知識。

Neo 數據模型

Neo4J 是一個基于圖實現的No SQL DB, 其基本的數據類型有如下幾種：

Node, Relationship, Property.

Node 對應于圖中的 節點，Relationship 對應圖中的邊，Node 和 Relationship 都可以擁有Property，

Property 的數據結構為。

數據遍歷

Neo 提供了Traverser對數據中的數據進行遍歷。

memcached 和nosql 的關系,memcache屬于nosql數據庫嗎?怎么形容他們的關系呢?

非關系型的數據庫統稱NoSQL

memcache是非關系型數據庫里的一種,屬于NoSQL

就像mysql屬性關系型數據庫一樣

AWS開源可跨關聯式與NoSQL數據庫的查詢語言PartiQL

AWS推出了與SQL兼容的查詢語言PartiQL，只要數據庫查詢引擎提供PartiQL支持，使用者就能以PartiQL單一查詢關聯式數據庫的結構化資料，以及開放資料格式中的巢狀資料或是半結構化資料，甚至還能用來查詢NoSQL或是文件數據庫中無固定結構（Schema-less）的資料。除了AWS自家的數據庫服務，NoSQL數據庫Couchbase Server也承諾將會支持PartiQL。

企業資料分散在關聯式數據庫、非關聯式數據庫以及資料湖泊中。高度結構化的資料，儲存在SQL數據庫或是資料倉儲；無固定結構的資料則由鍵值儲存、圖形數據庫（Graph Database）、分類帳數據庫或是時間序列數據庫等NoSQL數據庫處理；而在資料湖泊中的資料，可能也有部分缺乏結構，或是可能為巢狀或是多值結構。不同的資料類型適用于不同的使用案例，而每種類型的資料，可能都有自己的查詢語言。

不同的資料儲存對應不同的查詢語言，當企業更換資料格式或是數據庫引擎時，可能還需要跟著改變應用程式和查詢語法，AWS提到，這對于資料的應用，特別是使用資料湖泊的靈活性與效率，有著很大的阻礙。為了統一不同類型數據庫存取方法，AWS發布了查詢語言PartiQL，這是個與SQL兼容的查詢語言，可以用來查詢以各種格式儲存在各地的資料。

用戶可以使用PartiQL來查詢關聯式數據庫，像是在Redshift實作交易或是資料分析等應用，或對于Amazon S3資料湖泊的開放資料格式，同樣能使用PartiQL對巢狀資料與半結構化資料例如Amazon Ion格式進行查詢，另外，PartiQL也可用于文件數據庫等NoSQL數據庫，查詢無固定結構的資料。

AWS表示，PartiQL的出現，是為了滿足自家查詢和轉換大量資料的需求，其提供嚴格的SQL兼容性，可與標準SQL混合使用，執行連接（Join）、過濾（Filtering）與聚合（Aggregation）操作，并以最小擴充支持巢狀和半結構化資料，讓開發者以簡單且一致的方法，不需要更改查詢語言，就能查詢各種格式和服務的資料。

PartiQL具格式獨立性與儲存獨立性，PartiQL語法和語義不依賴任何資料格式，無論使用者是要查詢JSON、Parquet、ORC、CSV還是Ion等格式，查詢語句的寫法都相同，PartiQL的查詢在綜合邏輯類型系統上運作，才對應到不同底層的格式。而PartiQL也不相依于特定資料儲存，因此適用于不同的底層資料儲存。

雖然過去針對跨不同類型數據庫查詢的問題，已有不少解決方案，AWS指出，像是Postgres JSON同樣也兼容于SQL，但是卻無法良好地處理JSON巢狀資料；而半結構化查詢語言，雖然能良好處理巢狀資料，但卻無法與SQL語言兼容。AWS提到，PartiQL是第一個能夠完全解決這些問題的查詢語言。

目前AWS已在自家多項服務支持PartiQL，包括Amazon S3 Select、Amazon Glacier Select、Amazon Redshift Spectrum、Amazon QLDB，接下來幾個月將會有更多的AWS服務支持PartiQL，Couchbase也公布將加入支持PartiQL的行列。現在PartiQL以Apache2.0授權許可開源，公開教學、規范以及參考實作，所有社群都能使用并參與貢獻。

標題名稱：nosql聚合,nosql數據庫技術
轉載來于：http://m.kartarina.com/article38/hdohsp.html

成都網站建設公司_創新互聯，為您提供軟件開發、ChatGPT、網站策劃、自適應網站、網站維護、外貿網站建設

廣告

聲明：本網站發布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創新互聯