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Go語言 排序與搜索切片

Go語言標準庫中提供了sort包對整型，浮點型，字符串型切片進行排序，檢查一個切片是否排好序，使用二分法搜索函數在一個有序切片中搜索一個元素等功能。

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關于sort包內的函數說明與使用，請查看

在這里簡單講幾個sort包中常用的函數

在Go語言中，對字符串的排序都是按照字節排序，也就是說在對字符串排序時是區分大小寫的。

二分搜索算法

Go語言中提供了一個使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法：每次只需要比較㏒?n個元素，其中n為切片中元素的總數。

sort.Search(size,fn)函數接受兩個參數：所處理的切片的長度和一個將目標元素與有序切片的元素相比較的函數，該函數是一個閉包，如果該有序切片是升序排列，那么在判斷時使用 有序切片的元素 = 目標元素。該函數返回一個int值，表示與目標元素相同的切片元素的索引。

在切片中查找出某個與目標字符串相同的元素索引

Go語言設計與實現（上）

基本設計思路：

類型轉換、類型斷言、動態派發。iface，eface。

反射對象具有的方法：

編譯優化：

內部實現：

實現 Context 接口有以下幾個類型（空實現就忽略了）：

互斥鎖的控制邏輯：

設計思路：

（以上為寫被讀阻塞，下面是讀被寫阻塞）

總結，讀寫鎖的設計還是非常巧妙的：

設計思路：

WaitGroup 有三個暴露的函數:

部件：

設計思路：

結構：

Once 只暴露了一個方法：

實現：

三個關鍵點：

細節：

讓多協程任務的開始執行時間可控（按順序或歸一）。（Context 是控制結束時間）

設計思路： 通過一個鎖和內置的 notifyList 隊列實現，Wait() 會生成票據，并將等待協程信息加入鏈表中，等待控制協程中發送信號通知一個（Signal()）或所有（Boardcast()）等待者（內部實現是通過票據通知的）來控制協程解除阻塞。

暴露四個函數：

實現細節：

部件：

包： golang.org/x/sync/errgroup

作用：開啟 func() error 函數簽名的協程，在同 Group 下協程并發執行過程并收集首次 err 錯誤。通過 Context 的傳入，還可以控制在首次 err 出現時就終止組內各協程。

設計思路：

結構：

暴露的方法：

實現細節：

注意問題：

包： "golang.org/x/sync/semaphore"

作用：排隊借資源（如錢，有借有還）的一種場景。此包相當于對底層信號量的一種暴露。

設計思路：有一定數量的資源 Weight，每一個 waiter 攜帶一個 channel 和要借的數量 n。通過隊列排隊執行借貸。

結構：

暴露方法：

細節：

部件：

細節：

包： "golang.org/x/sync/singleflight"

作用：防擊穿。瞬時的相同請求只調用一次，response 被所有相同請求共享。

設計思路：按請求的 key 分組（一個 *call 是一個組，用 map 映射存儲組），每個組只進行一次訪問，組內每個協程會獲得對應結果的一個拷貝。

結構：

邏輯：

細節：

部件：

如有錯誤，請批評指正。

go是什么編程語言？主要應用于哪些方面？

Go語言由Google公司開發，并于2009年開源，相比Java/Python/C等語言，Go尤其擅長并發編程，性能堪比C語言，開發效率肩比Python，被譽為“21世紀的C語言”。

Go語言在云計算、大數據、微服務、高并發領域應用應用非常廣泛。BAT大廠正在把Go作為新項目開發的首選語言。

Go語言能干什么?

1、服務端開發：以前你使用C或者C++做的那些事情，用Go來做很合適，例如日志處理、文件系統、監控系統等;

2、DevOps：運維生態中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go語言開發;

3、網絡編程：大量優秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等，而且Go內置的 net/http包十分的優秀;

4、Paas云平臺領域：Kubernetes和Docker Swarm等;

5、分布式存儲領域：etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;

6、區塊鏈領域：區塊鏈里面有兩個明星項目以太坊和fabric都使用Go語言;

7、容器虛擬化：大名鼎鼎的Docker就是使用Go語言實現的;

8、爬蟲及大數據：Go語言天生支持并發，所以十分適合編寫分布式爬蟲及大數據處理。

C，C++，MATLAB，Python，Go 哪個比較適合寫算法

僅僅就學習算法，還是C++/Java/C#最適合。

首先，沒泛型的語言未必工作不好用，我司現在服務端代碼幾乎都是go，但是沒有泛型，寫通用的代碼就是不好用。我用Go把半本《算法》實現了一遍，移植了Haskell 的 Parsec 庫。這些代碼大部分都在我團隊的項目里實際使用。你要說 Go 有多熟練未必，但是要說它在語言功能上有多少坑我倒是挺熟悉。沒泛型的話算法實現起來太坑人了，別的不說 float32/float64/int8/int16/int32/int64/int 這些數值類型你能都覆蓋么？如果只是基于某一組有限的數據類型和問題領域實現一遍，用 go 倒是不錯，它環境配置容易，不太依賴ide，但是對ide還是比較友好的，天然集成test，編譯快速，模型簡單，學習容易，可以說是我用過的靜態編譯型語言里最像動態腳本語言，最適合快速開發微型工具的。

其次，Python/Ruby 這類語言其實不太適合練習算法實現，它們太“高級”了。例如用Python的時候，你很難規避它的內置容器List和Dict，這些東西封裝了太多東西，在學習的過程中容易被干擾。另外沒有靜態的類型控制，在學習過程中也會失去一些知識。倒不是就會導致你后半生這部分都不能自理，但是需要另外學習。

在我的經驗，要學習算法，C++/C#/Java 仍然是比較好的選擇，它們的泛型已經比較成熟，能夠在學習中建立比較完備的知識概念。可以找到一些比較好的IDE用，我個人其實在工作中不怎么用IDE，但是算法學習的時候，有個不錯的IDE可以幫你跟蹤代碼的運行過程，還能比較容易的做性能分析，這樣就可以用動態、直觀、形象的視角去理解和觀察算法。這對學習非常有幫助。

如果只是在一個特定的領域做知識學習的工具，其實C++反而不算很難，C++的難度主要在于覆蓋的領域太廣泛，當你要做一個專業的C++程序員，要掌握的東西就太多了。

個人不太建議用C去學習這些東西，需要處理太多跟問題本身無關的事情了。

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本文網址：http://m.kartarina.com/article38/dseeesp.html

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