一、查詢mysql表是否為分區表:可以查看表具有哪幾個分區、分區的方法、分區中數據的記錄數等信息
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SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='xw_coobill_order';
二、查詢表有多少個分區
SELECT TABLE_NAME, COUNT(*) AS CNT
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE PARTITION_NAME IS NOT NULL
GROUP BY TABLE_NAME ORDER BY CNT DESC LIMIT 50;
三、分析執行語句
explain partitions select * from range_datetime where hiredate = '20151207124503' and hiredate='20151210111230';
四、分區管理
常規HASH和線性HASH的增加收縮分區的原理是一樣的。增加和收縮分區后原來的數據會根據現有的分區數量重新分布。HASH分區不能刪除分區,所以不能使用DROP PARTITION操作進行分區刪除操作;
只能通過ALTER TABLE ... COALESCE PARTITION num來合并分區,這里的num是減去的分區數量;
可以通過ALTER TABLE ... ADD PARTITION PARTITIONS num來增加分區,這里是null是在原先基礎上再增加的分區數量。
下面是分區的例子!
create table sale(
sale_id int not null,
sale_date datetime,
money int
)engine=myisam;
alter table sale partition by range columns (sale_date) (
partition p01 values less than ('2011-1-1'),
partition p02 values less than ('2012-1-1')
);
對底層表的封裝,意味著索引也是按照分區的子表定義的,而沒有全局索引。(所以即使有唯一性索引,在不同子表中可能會有重復數據)
單表數據量超大時索引失效
將單表分區成數個區域,通過分區函數,可以快速地定位到數據的區域。而且相比于索引,分區不需要額外的數據結構記錄每個分區的數據,代價更低。只需要一個簡單的表達式就可以指向正確的分區
可以只是用簡單的分區方式存放表,不要任何索引,只要將查詢定位到需要的大致數據位置,通過where條件,將需要的數據限制在少數分區中,則效率是很高的。WARNNING:查詢需要掃描的分區個數限制在一個很小的數量。
如果數據有明顯的“熱點”,可以將熱點數據單獨放在一個分區,讓這個分區的數據能夠有機會都緩存在內存中。
如果分區表達式的值可以是NULL:第一個分區會使一個特殊分區。以partition by range year(order_date)為例,所有在order_date列為NULL或者非法值的數據都會被放到第一個分區。那么所有的查詢在定位分區后都會增加掃描第一個分區。而且如果第一個分區很大的時候,查詢的成本會被這個“拖油瓶”分區無情的增加。
創建一個無用的第一分區可以解決這個問題,partition p_nulls values less than (0);
對于分區列和索引列不匹配的查詢,雖然查詢能夠使用索引,但是無法通過分區定位到目標數據的分區(也就是數據分布相對更加分散),需要遍歷每個分區內的索引,除非查詢中的條件同時也包含分區條件。所以期望分區條件范圍被熱門查詢索引所包含。
對于 范圍分區 技術,需要適當限制分區的數量,否則對于大量數據批量導入的場景,選擇分區的成本過高。對于大多數系統,100個左右的分區是沒有問題的。
??表分區是將?個表的數據按照?定的規則?平劃分為不同的邏輯塊,并分別進?物理存儲,這個規則就叫做分區函數,可以有不同的分區規則。5.7可以通過show plugins語句查看當前MySQL是否?持表分區功能。
??但當表中含有主鍵或唯?鍵時,則每個被?作 分區函數的字段必須是表中唯?鍵和主鍵的全部或?部分 ,否則就?法創建分區表。?如下?的表由于唯?鍵和主鍵沒有相同的字段,所以?法創建表分區
上述例?中刪除唯?鍵,確保主鍵中的字段包含分區函數中的所有字段,創建成功
或者將主鍵擴展為包含ref字段
表分區的主要優勢在于:
??可以允許在?個表?存儲更多的數據,突破磁盤限制或者?件系統限制
??對于從表?將過期或歷史的數據移除在表分區很容易實現,只要將對應的分區移除即可
??對某些查詢和修改語句來說,可以 ?動 將數據范圍縮?到?個或?個表分區上,優化語句執?效率。?且可以通過 顯示指定表分區 來執?語句,?如 SELECT * FROM t PARTITION (p0,p1) WHERE c 5
表分區類型分為:
范圍表分區,按照?定的范圍值來確定每個分區包含的數據,分區函數使?的字段必須只能是 整數類型,分區的定義范圍必須是連續的,且不能有重疊部分,通過使?VALUES LESS THAN來定義分區范圍,表分區的范圍定義是從?到?定義的
?如:
??Store_id6的數據被放在p0分區?,6=store_id10之間的數據被放在p1分區?,以此類推,當新插?的數據為(72, ‘Mitchell’, ‘Wilson’, ‘1998-06-25’, NULL, 13) 時,則新數據被插?到p2分區?,但當插?的數據的store_id為21時,由于沒有分區去容納此數據,所以會報錯,我們需要修改?下表的定義
報錯:
修改表的定義:
?? MAXVALUE關鍵詞的作?是表示可能的最?值,所以任何store_id=16的數據都會被寫?到p3分區?。分區函數中也可以使?表達式 ,?如:
?? 對timestamp字段類型可以使?的表達式?前僅有unix_timestamp ,其他的表達式都不允許
列表表分區,按照?個?個確定的值來確定每個分區包含的數據,通過PARTITION BY LIST(expr)分區函數表達式必須返回整數,取值范圍通過VALUES IN (value_list)定義
對List表分區來說,沒有MAXVALUE特殊值,所有的可能取值都需要再VALUES IN中包含,如果有未定義的取值則會報錯
同樣,當有主鍵或者唯?鍵存在的情況下,分區函數字段需要包含在主鍵或唯?鍵中
對range和list表分區來說,分區函數可以包含多個字段,分區多字段函數(column partition) 所涉及的字段類型可以包括:
范圍多字段分區函數與普通的范圍分區函數的區別在于:
a) 字段類型多樣化
b) 范圍多字段分區函數 不?持表達式,只能?字段名
c) 范圍多字段分區函數?持?個或多個字段
再?如創建如下的表分區:
對多列對?來說:
當然只要保證取值范圍是增?的,表分區就能創建成功,?如:
但如果 取值范圍不是增?的,就會返回錯誤 :
對其他數據類型的?持:
list列表多字段表分區,例如:你有一個在12個城市客戶的業務, 為了銷售和市場的目的, 你的組織每3個城市劃分為一個區域針對LIST COLUMNS分區, 你可以基于城市的名稱創建一個客戶數據表并聲明4個分區當你的客戶在對應的這個區域:
使用日期分區
但是這種情況在日期增長到非常大的時候是很復雜的, 所以這種還是使用RANGE 分區方式比較好
??按照?個?定義的函數返回值來確定每個分區包含的數據,這個 ?定義函數也可以僅僅是?個字段名字
??通過PARTITION BY HASH (expr)?句來表達哈希表分區,其中的 expr表達式必須返回?個整數,基于分區個數的取模(%)運算。根據余數插?到指定的分區
??對哈希表分區來說只需要定義分區的個數,其他的事情由內部完成
如果沒有寫明PARTITIONS字段,則默認為1,表達式可以是整數類型字段,也可以是?個函數,?如
?如: CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE) PARTITION BY HASH( YEAR(col3) ) PARTITIONS 4;
如果插??條數據對應的col3為‘2005-09-15’時,則插?數據的分區計算?法為:
??與哈希表分區類似,只不過哈希表分區依賴于?定義的函數,?key表分區的哈希算法是依賴MySQL本身, CREATE TABLE ... PARTITION BY KEY () 創建key表分區, 括號??可以包含0個或者多個字段,所引?的字段必須是主鍵或者主鍵的?部分 ,如果括號??沒有字段,則代表使?主鍵
如果表中沒有主鍵但有唯?鍵,則使?唯?鍵,但 唯?鍵字段必須定義為not null ,否則報錯
所引?的字段未必必須是整數類型,其他的類型也可以使?,?如:
?表分區,是在表分區的基礎上再創建表分區的概念, 每個表分區下的?表分區個數必須?致 ,?如:
ts表擁有三個范圍分區,同時每個分區都各?有兩個?分區,所以總共有6個分區
?表分區必須是范圍/列表分區+哈希/key?表分區的組合
?表分區也可以顯示的指定?表分區的名字,?如:
不同的表分區對NULL值的處理?式不同
對范圍表分區來說,如果插?的是NULL值,則將數據放到最?的分區表?
對list表分區來說,?持NULL值的唯?情況就是某個分區的允許值中包含NULL
對哈希表分區和Key表分區來說,NULL值會被當成0值對待
通過alter table命令可以執?增加,刪除,重新定義,合并或者拆分表分區的管理動作
對范圍表分區和列表表分區來說,刪除?個表分區命令如下:
刪除表分區的動作不光會把分區刪掉,也會把表分區?原來的數據給刪除掉
在原分區上增加?個表分區可以通過alter table … add partition語句來完成
但對范圍表分區來說,增加的表分區必須在尾部增加,在頭部或者在中間增加都會失?。?/p>
為解決這個問題,可以使? REORGANIZE 命令:
對列表表分區來說,只要新增加的分區對應的值在之前的表分區中沒有出現過,就可以通過alter table… add partition來增加
當然, 也可以通過REORGANIZE命令將之前的多個分區合并成?個或?個分區,但要保持分區值?致:
更復雜的?如將多個分區重組成多個分區:
select * from 表 partition (分區表名); --不管是1級分區還是2級分區都是用partition
select partition_name , subpartition_name from information_schema.partitions where table_schema='你的數據庫名' and table_name='你的表名'; (這個語句可以查到你的表的分區名是什么,1級分區和2級分區都可以看)
一、背景
話說風和日麗的一天,為提高隨著業務增長的大表(3510449行吧)的訪問效率,于是決定對表分區,記錄如下。
二、實操
結合業務,若干條記錄會集中在一個日期,查詢時也往往只查詢一個日期內的數據,于是選取分區字段為時間。
創建分區 比如
CREATE TABLE message_all (
id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
......
createtime datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間'
PRIMARY KEY ( id , createtime )
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE (YEAR(createtime))
(PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (2016) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (2017) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (2018) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB)
不過我們表已經有了當然不能這么建,除非你想導一次數據。
如下操作 :
1、
ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (to_days(createtime))
(
PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (to_days('2016-01-01')),
PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (to_days('2017-01-01')),
PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (to_days('2018-01-01')),
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
或者
2、ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (YEAR(createtime))
(
PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (YEAR('2016-01-01'))
);
然后追加。
ALTER TABLE message_all ADD PARTITION
(
PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (YEAR('2017-01-01')),
PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (YEAR('2018-01-01')),
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
這里會有幾種錯誤情況:
1、ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (to_days(createtime)) ;
[Err] 1492 - For RANGE partitions each partition must be defined
解釋:必須指定至少一個分區。
2、[Err] 1492 - A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function
解釋:分區字段必須是主鍵之一。
3、[Err] 1492 - Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed
解釋:分區字段為timestamp,換成datetime。
4、[Err] 1526 - Table has no partition for value xxxx
解釋:用追加方式第一次必須覆蓋目前所有數據。
總結:
1、創建時必須指定至少一個分區。
2、key必須為主鍵之一。
3、RANGE處必須為INT型,時間字段用函數轉——YEAR()、YEARWEEK()、TO_DAYS()。
4、THAN處必須為INT型,時間字段用函數轉——TO_DAYS、TO_SECONDS()、UNIX_TIMESTAMP()。
5、它就是以兩個INT比大小劃分的文件。
6、所有ENGINE必須一樣。
7、范圍分區添加只能在最大值后面追加。
8、分區是有上限的貌似1024個。
用到的其他操作
1、刪除分區(直接扔掉分區文件,數據也沒了)
ALTER TABLE message_all DROP PARTITION p2016;
2、清空分區數據
ALTER TABLE message_all TRUNCATE PARTITION p2017;
3、重定義(可實現:分區拆分、合并、重命名)
ALTER TABLE message_all REORGANIZE PARTITION p201601,p201602,p201603,p201604 INTO
(
PARTITION p2016012 VALUES less than(TO_DAYS('2016-03-01')),
PARTITION p2016034 VALUES less than(TO_DAYS('2016-05-01'))
);
檢查/查看你的分區
1、SHOW TABLE STATUS LIKE 'message_all';
2、SELECT * FROM information_schema.partitions WHERE table_name='message_all';
3、SHOW CREATE TABLE message_all;
4、EXPLAIN SELECT COUNT(1) FROM message_all WHERE createtime= '2016-01-01' AND createtime '2016-12-30';如果用到了分區partitions里會有顯示。
5、指定分區查
SELECT COUNT(1) FROM message_all PARTITION (p2016) 表別名 WHERE ......;
到這里就結束啦,土豆白。
一些概念
水平分區Partition有以下幾種模式
本文標題:mysql表分區后怎么查詢數據,如何查詢分區表數據
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