python __name__是什么

Python中的模塊（.py文件）在創建之初會自動加載一些內建變量，__name__就是其中之一。Python模塊中通常會定義很多變量和函數，這些變量和函數相當于模塊中的一個功能，模塊被導入到別的文件中，可以調用這些變量和函數。那么這時 __name__ 的作用就彰顯了，它可以標識模塊的名字，可以顯示一個模塊的某功能是被自己執行還是被別的文件調用執行，假設模塊A、B，模塊A自己定義了功能C,模塊B調用模塊A，現在功能C被執行了：

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如果C被A自己執行，也就是說模塊執行了自己定義的功能，那么 __name__=='__main__'

如果C被B調用執行，也就是說當前模塊調用執行了別的模塊的功能，那么__name__=='A'（被調用模塊的名字）

其實換一種說法也就是表示當前程序運行在哪一個模塊中。

相關推薦：《Python入門教程》

下面舉例說明：

首先自定義模塊Student,在模塊中定義功能Differ()

然后先自身執行，結果如下， __name__=='__main__'

然后B調用執行，結果 __name__=='Student'

上面出兩次結果，是因為python中導入模塊會先將文件執行一遍，如下圖：

到這兒可能有人已經注意到，上面的 __main__ 在python中作可以為函數的入口，而實際工程常用 if __name__=='__main__'來表示整個工程開始運行的入口。此外你如果不想讓功能的某部分被別的模塊調用執行，比如我自定的模塊Student里的‘我的密碼是xxx’,只有自己執行才可以打印密碼。所有你可以把部分寫在if語句里，只有__name__=='__main__'的時候才能執行。這個可以這么理解，在if語句之外代碼是最外層的，有點“全局變量”的意思，放入if里面就成了私有的了。

python代碼 怎么 開始執行，從什么位置開始的？

python代碼是順序執行的，是自上而下的，它沒有類似C的main函數這樣的入口函數。

為什么人工智能用Python

這屬于一種誤解，人工智能的核心算法是完全依賴于C/C++的，因為是計算密集型，需要非常精細的優化，還需要GPU、專用硬件之類的接口，這些都只有C/C++能做到。所以某種意義上其實C/C++才是人工智能領域最重要的語言。

Python是這些庫的API binding，使用Python是因為CPython的膠水語言特性，要開發一個其他語言到C/C++的跨語言接口，Python是最容易的，比其他語言的ffi門檻要低不少，尤其是使用Cython的時候。其他語言的ffi許多都只能導入C的函數入口點，復雜的數據結構大多只能手工用byte數組拼起來，如果還需要回調函數輸入那就無計可施了。而CPython的C API是雙向融合的，可以直接對外暴露封裝過的Python對象，還可以允許用戶通過繼承這些自定義對象來引入新特性，甚至可以從C代碼當中再調用Python的函數（當然，也有一定的條件限制）。不過這也是PyPy這樣的JIT解釋器的一個障礙。

而且Python歷史上也一直都是科學計算和數據分析的重要工具，有numpy這樣的底子，因為行業近似所以選擇API binding語言的時候會首選Python，同時復用numpy這樣的基礎庫既減少了開發工作量，也方便從業人員上手。

騰訊云函數不支持C#

C#語言由于需要編譯后才可以在 CoreCLR 虛擬機中運行。因此在 SCF 中的使用方式，和 Python、Node.js 這類腳本型語言不同，和Java一樣有如下限制：

不支持上傳代碼：使用 C# 語言，僅支持上傳已經開發完成，編譯打包后的 zip 包。SCF 環境不提供 C# 的編譯能力。

不支持在線編輯：不能上傳代碼，所以不支持在線編輯代碼。CoreCLR 運行時的函數，在代碼頁面僅能看到再次通過頁面上傳或 COS 提交代碼的方法。

自定義.NET Custom runtime

Custom Runtime的封裝工作就是要把各種trigger 的事件封裝一個.NET Standard庫，開發云函數。自 .NET Core 2.0 開始， 提供了名為?IHostedService?的新接口，有助于輕松實現托管服務，文章《ASP.NET Core 3.x控制IHostedService啟動順序淺探》有深入的實現分析，基于IHostedService?實現一個SCFHostService：

這里我們把SCF的Custom Runtime 抽象到ISCFHost 中

在SCFHost 類中完成Custom Runtime的業務處理，接收來自SCF 的事件，轉發給函數進行處理，函數處理的接口 IFunctionInvoker：

默認實現了FunctionInvoker 把請求信息 返回給 SCF：

responseBody 代表了SCF函數的不同Trigger事件信息，我們可以根據不同的Trigger 定義不同的處理函數，例如我們處理HttpTrigger的函數為HttpFunctionInvoker：

上面我們已經完成了最小的MVP封裝，利用.NET Core的依賴注入容器封裝起來，我們定義了一個ISCFBuilder 來組裝函數的配置和服務：

SCF 云函數開發

我們使用.NET Core的控制臺程序來開發云函數，創建一個控制臺程序, 引用Yhd.TencentCloud.SCF 包，把Program.cs 替換成類似代碼：

using Microsoft.Extensions.Configuration;

using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;

using Microsoft.Extensions.Hosting;

using Microsoft.Extensions.Logging;

using System.Threading.Tasks;

using Yhd.FindJob;

using Yhd.TencentCloud.SCF.Executors;

public class Index

{

static async Task Main(string[] args)

{

var builder = new HostBuilder()

.ConfigureSCF((context, scfbuilder) =

{

var configuration = scfbuilder.Configuration;

scfbuilder.Services.AddFindJob(configuration);

scfbuilder.Services.AddEasyCaching(options =

{

options.UseInMemory();

//use redis cache that named redis

options.UseRedis(configuration)

.WithJson()

;

});

scfbuilder.Services.AddTransientIFunctionInvoker, JobsHttpFunctionInvoker();

})

.UseConsoleLifetime();

var host = builder.Build();

using (host)

{

await host.RunAsync();

}

}

}

通過ConfigureSCF 可以添加函數的依賴服務，例如上面例子中的EasyCaching 以及函數的服務， 關鍵的一句是? scfbuilder.Services.AddTransientIFunctionInvoker, JobsHttpFunctionInvoker();? 把函數的處理邏輯使用JobsHttpFunctionInvoker 進行注入。把函數的配置放到appsettings.json。

現在SCF 云函數有個問題是本地Windows開發問題，本地的函數邏輯的測試可以通過單元測試進行。還有函數打包必須在Linux環境下進行。

云函數部署

創建 bootstrap 文件

bootstrap 是運行時入口引導程序文件，Custom Runtime 加載函數時固定檢索 bootstrap 同名文件，并執行該程序來啟動 Custom Runtime 運行時。Custom Runtime 支持任意語言及版本開發運行函數，主要基于 bootstrap 引導程序由開發者自定義實現。其中，bootstrap 需具備以下條件：

需具有可執行權限。

能夠在 SCF 系統環境（CentOS 7.6）中運行。

下面這個是 .NET Core 3.1的云函數 bootstrap 文件

#!/bin/sh

echo "Start dotnet bootstrap ~~~"

export DOTNET_ROOT=/opt/rt

export PATH=$(pwd):/opt/rt:${PATH}

dotnet ./index/bin/Release/netcoreapp3.1/index.dll

index.dll 就是我們開發的函數文件。

成功創建?bootstrap?和?函數文件?后，目錄結構如下所示：

├ bootstrap

└ index

需要在Linux 下執行以下命令，設置文件可執行權限，并將其添加至 ZIP 包

部署包準備好后，可以通過?云函數控制臺?來創建和發布函數

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安卓如何調用騰訊云函數

1、首先打開騰訊云，點擊“云產品”然后選擇“云函數”。

2、其次點擊“函數服務”然后新建云函數，設置好函數名稱。

3、最后選擇python3.6的版本，選擇空白函數，即可調用騰訊云函數。

python主要是做什么

在我看來，Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級選手都在做的爬蟲，還是Web 程序開發、桌面程序開發還是科學計

算、圖像處理，Python都可以勝任。

Python為我們提供了非常完善的基礎代碼庫，覆蓋了網絡、文件、GUI、數據庫、文本等大量內容，被形象地稱作“內置電池(Batteries

included)”。用Python開發，許多功能不必從零編寫，直接使用現成的即可。

除了內置的庫外，Python還有大量的第三方庫，也就是別人開發的，供你直接使用的東西。當然，如果你開發的代碼通過很好的封裝，

也可以作為第三方庫給別人使用。

許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至

NASA(美國航空航天局)都大量地使用Python。

龜叔給Python的定位是“優雅”、“明確”、“簡單”，所以Python程序看上去總是簡單易懂，初學者學Python，不但入門容易，而且

將來深入下去，可以編寫那些非常非常復雜的程序。

總的來說，Python的哲學就是簡單優雅，盡量寫容易看明白的代碼，盡量寫少的代碼。如果一個資深程序員向你炫耀他寫的晦澀難懂、

動不動就幾萬行的代碼，你可以盡情地嘲笑他。

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文章題目：云函數python入口,云函數 python 第三方庫
網頁鏈接：http://m.kartarina.com/article36/heejpg.html

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