MySQL命名規(guī)范是什么

這篇文章主要介紹“MySQL命名規(guī)范是什么”，在日常操作中，相信很多人在MySQL命名規(guī)范是什么問(wèn)題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”MySQL命名規(guī)范是什么”的疑惑有所幫助！接下來(lái)，請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧！

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一、數(shù)據(jù)庫(kù)命令規(guī)范

• 所有數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象名稱必須使用小寫字母并用下劃線分割。

• 所有數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象名稱禁止使用 MySQL 保留關(guān)鍵字（如果表名中包含關(guān)鍵字查詢時(shí)，需要將其用單引號(hào)括起來(lái)）。

• 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的命名要能做到見(jiàn)名識(shí)意，并且最后不要超過(guò)3 2 個(gè)字符。

• 臨時(shí)庫(kù)表必須以 tmp_ 為前綴并以日期為后綴，備份表必須以 bak_ 為前綴并以日期 ( 時(shí)間戳 ) 為后綴。

• 所有存儲(chǔ)相同數(shù)據(jù)的列名和列類型必須一致（一般作為關(guān)聯(lián)列，如果查詢時(shí)關(guān)聯(lián)列類型不一致會(huì)自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)類型隱式轉(zhuǎn)換，會(huì)造成列上的索引失效，導(dǎo)致查詢效率降低）。

二、數(shù)據(jù)庫(kù)基本設(shè)計(jì)規(guī)范

1. 所有表必須使用 InnoDB 存儲(chǔ)引擎沒(méi)有特殊要求（即 InnoDB 無(wú)法滿足的功能如：列存儲(chǔ)，存儲(chǔ)空間數(shù)據(jù)等）的情況下，所有表必須使用 InnoDB 存儲(chǔ)引擎（MySQL 5.5 之前默認(rèn)使用 Myisam，5.6 以后默認(rèn)的為 InnoDB）InnoDB 支持事務(wù)，支持行級(jí)鎖，更好的恢復(fù)性，高并發(fā)下性能更好。

2. 數(shù)據(jù)庫(kù)和表的字符集統(tǒng)一使用 UTF8兼容性更好，統(tǒng)一字符集可以避免由于字符集轉(zhuǎn)換產(chǎn)生的亂碼，不同的字符集進(jìn)行比較前需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換會(huì)造成索引失效。

3. 所有表和字段都需要添加注釋使用 comment 從句添加表和列的備注 從一開(kāi)始就進(jìn)行數(shù)據(jù)字典的維護(hù)。

4. 盡量控制單表數(shù)據(jù)量的大小，建議控制在 500 萬(wàn)以內(nèi)

   500 萬(wàn)并不是 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的限制，過(guò)大會(huì)造成修改表結(jié)構(gòu)、備份、恢復(fù)都會(huì)有很大的問(wèn)題，可以用歷史數(shù)據(jù)歸檔（應(yīng)用于日志數(shù)據(jù)），分庫(kù)分表（應(yīng)用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）等手段來(lái)控制數(shù)據(jù)量大小。

5. 謹(jǐn)慎使用 MySQL 分區(qū)表

   分區(qū)表在物理上表現(xiàn)為多個(gè)文件，在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表 謹(jǐn)慎選擇分區(qū)鍵，跨分區(qū)查詢效率可能更低 建議采用物理分表的方式管理大數(shù)據(jù)。

6. 盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度

   MySQL 限制每個(gè)表最多存儲(chǔ) 4096 列，并且每一行數(shù)據(jù)的大小不能超過(guò) 65535 字節(jié) 減少磁盤 IO，保證熱數(shù)據(jù)的內(nèi)存緩存命中率（表越寬，把表裝載進(jìn)內(nèi)存緩沖池時(shí)所占用的內(nèi)存也就越大,也會(huì)消耗更多的 IO） 更有效的利用緩存，避免讀入無(wú)用的冷數(shù)據(jù) 經(jīng)常一起使用的列放到一個(gè)表中（避免更多的關(guān)聯(lián)操作）

7.禁止在表中建立預(yù)留字段預(yù)留字段的命名很難做到見(jiàn)名識(shí)義 預(yù)留字段無(wú)法確認(rèn)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型，所以無(wú)法選擇合適的類型 對(duì)預(yù)留字段類型的修改，會(huì)對(duì)表進(jìn)行鎖定

8.禁止在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)圖片，文件等大的二進(jìn)制數(shù)據(jù)通常文件很大，會(huì)短時(shí)間內(nèi)造成數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)讀取時(shí)，通常會(huì)進(jìn)行大量的隨機(jī) IO 操作，文件很大時(shí)，IO 操作很耗時(shí) 通常存儲(chǔ)于文件服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫(kù)只存儲(chǔ)文件地址信息。

9.禁止在線上做數(shù)據(jù)庫(kù)壓力測(cè)試

10.禁止從開(kāi)發(fā)環(huán)境，測(cè)試環(huán)境直接連接生成環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)

三、數(shù)據(jù)庫(kù)字段設(shè)計(jì)規(guī)范

1. 優(yōu)先選擇符合存儲(chǔ)需要的最小的數(shù)據(jù)類型

• 原因

  列的字段越大，建立索引時(shí)所需要的空間也就越大，這樣一頁(yè)中所能存儲(chǔ)的索引節(jié)點(diǎn)的數(shù)量也就越少也越少，在遍歷時(shí)所需要的IO次數(shù)也就越多， 索引的性能也就越差

• 方法

將字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)字類型存儲(chǔ)，如：

將IP地址轉(zhuǎn)換成整形數(shù)據(jù)。

MySQL 提供了兩個(gè)方法來(lái)處理 IP 地址：

inet_aton 把ip轉(zhuǎn)為無(wú)符號(hào)整型(4-8位)inet_ntoa 把整型的ip轉(zhuǎn)為地址

 

• 插入數(shù)據(jù)前，先用 inet_aton 把 IP 地址轉(zhuǎn)為整型，可以節(jié)省空間。

• 顯示數(shù)據(jù)時(shí)，使用 inet_ntoa 把整型的 IP 地址轉(zhuǎn)為地址顯示即可

2.對(duì)于非負(fù)型的數(shù)據(jù)（如自增 ID、整型 IP）來(lái)說(shuō)，要優(yōu)先使用無(wú)符號(hào)整型來(lái)存儲(chǔ)
因?yàn)闊o(wú)符號(hào)相對(duì)于有符號(hào)可以多出一倍的存儲(chǔ)空間。

SIGNED INT -2147483648~2147483647UNSIGNED INT 0~4294967295

 

VARCHAR(N) 中的 N 代表的是字符數(shù)，而不是字節(jié)數(shù)。使用 UTF8 存儲(chǔ) 255 個(gè)漢字 Varchar(255)=765 個(gè)字節(jié)。過(guò)大的長(zhǎng)度會(huì)消耗更多的內(nèi)存

2. 避免使用 TEXT、BLOB 數(shù)據(jù)類型，最常見(jiàn)的TEXT類型可以存儲(chǔ)64k的數(shù)據(jù)

• 建議把 BLOB 或是TEXT列分離到單獨(dú)的擴(kuò)展表中

  MySQL 內(nèi)存臨時(shí)表不支持 TEXT、BLOB 這樣的大數(shù)據(jù)類型，如果查詢中包含這樣的數(shù)據(jù)，在排序等操作時(shí)，就不能使用內(nèi)存臨時(shí)表，必須使用磁盤臨時(shí)表進(jìn)行。

  而且對(duì)于這種數(shù)據(jù)，MySQL 還是要進(jìn)行二次查詢，會(huì)使 SQL 性能變得很差，但是不是說(shuō)一定不能使用這樣的數(shù)據(jù)類型。

  如果一定要使用，建議把 BLOB 或是 TEXT 列分離到單獨(dú)的擴(kuò)展表中，查詢時(shí)一定不要使用 select * 而只需要取出必要的列，不需要 TEXT 列的數(shù)據(jù)時(shí)不要對(duì)該列進(jìn)行查詢。

• TEXT 或 BLOB 類型只能使用前綴索引

  因?yàn)?MySQL 對(duì)索引字段長(zhǎng)度是有限制的，所以 TEXT 類型只能使用前綴索引，并且 TEXT 列上是不能有默認(rèn)值的。

3. 避免使用 ENUM 類型

• 修改 ENUM 值需要使用 ALTER 語(yǔ)句

• ENUM 類型的 ORDER BY 操作效率低，需要額外操作

• 禁止使用數(shù)值作為 ENUM 的枚舉值

4. 盡可能把所有列定義為 NOT NULL

原因：

• 索引 NULL 列需要額外的空間來(lái)保存，所以要占用更多的空間。

• 進(jìn)行比較和計(jì)算時(shí)要對(duì) NULL 值做特別的處理。

5. 使用 TIMESTAMP（4 個(gè)字節(jié)）或 DATETIME 類型（8 個(gè)字節(jié)）存儲(chǔ)時(shí)間

TIMESTAMP 存儲(chǔ)的時(shí)間范圍 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07。

TIMESTAMP 占用 4 字節(jié)和 INT 相同，但比 INT 可讀性高，超出 TIMESTAMP 取值范圍的使用 DATETIME 類型存儲(chǔ)。

經(jīng)常會(huì)有人用字符串存儲(chǔ)日期型的數(shù)據(jù)（不正確的做法）：

• 缺點(diǎn) 1：無(wú)法用日期函數(shù)進(jìn)行計(jì)算和比較。

• 缺點(diǎn) 2：用字符串存儲(chǔ)日期要占用更多的空間。

6. 同財(cái)務(wù)相關(guān)的金額類數(shù)據(jù)必須使用 decimal 類型

• 非精準(zhǔn)浮點(diǎn)：float，double

• 精準(zhǔn)浮點(diǎn)：decimal

Decimal 類型為精準(zhǔn)浮點(diǎn)數(shù)，在計(jì)算時(shí)不會(huì)丟失精度。占用空間由定義的寬度決定，每 4 個(gè)字節(jié)可以存儲(chǔ) 9 位數(shù)字，并且小數(shù)點(diǎn)要占用一個(gè)字節(jié)。可用于存儲(chǔ)比 bigint 更大的整型數(shù)據(jù)。

四、索引設(shè)計(jì)規(guī)范

1. 限制每張表上的索引數(shù)量，建議單張表索引不超過(guò) 5 個(gè)

索引并不是越多越好！索引可以提高效率同樣也可以降低效率；索引可以增加查詢效率，但同樣也會(huì)降低插入和更新的效率，甚至有些情況下會(huì)降低查詢效率。

因?yàn)?MySQL 優(yōu)化器在選擇如何優(yōu)化查詢時(shí)，會(huì)根據(jù)統(tǒng)一信息，對(duì)每一個(gè)可以用到的索引來(lái)進(jìn)行評(píng)估，以生成出一個(gè)最好的執(zhí)行計(jì)劃，如果同時(shí)有很多個(gè)索引都可以用于查詢，就會(huì)增加 MySQL 優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)間，同樣會(huì)降低查詢性能。

2. 禁止給表中的每一列都建立單獨(dú)的索引

5.6 版本之前，一個(gè) SQL 只能使用到一個(gè)表中的一個(gè)索引，5.6 以后，雖然有了合并索引的優(yōu)化方式，但是還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有使用一個(gè)聯(lián)合索引的查詢方式好

3. 每個(gè) InnoDB 表必須有個(gè)主鍵

InnoDB 是一種索引組織表：數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)的邏輯順序和索引的順序是相同的。每個(gè)表都可以有多個(gè)索引，但是表的存儲(chǔ)順序只能有一種 InnoDB是按照主鍵索引的順序來(lái)組織表的。

不要使用更新頻繁的列作為主鍵，不適用多列主鍵（相當(dāng)于聯(lián)合索引） 不要使用 UUID、MD5、HASH、字符串列作為主鍵（無(wú)法保證數(shù)據(jù)的順序增長(zhǎng)）。主鍵建議使用自增 ID 值。

五、常見(jiàn)索引列建議

• 出現(xiàn)在 SELECT、UPDATE、DELETE 語(yǔ)句的 WHERE 從句中的列。

• 包含在 ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 中的字段。

• 并不要將符合 1 和 2 中的字段的列都建立一個(gè)索引，通常將 1、2 中的字段建立聯(lián)合索引效果更好。

• 多表 JOIN 的關(guān)聯(lián)列。

到此，關(guān)于“MySQL命名規(guī)范是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！

本文名稱：MySQL命名規(guī)范是什么
本文來(lái)源：http://m.kartarina.com/article30/jeopso.html

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