什么是大數(shù)據(jù)架構(gòu)師: 圍繞大數(shù)據(jù)系平臺(tái)系統(tǒng)級(jí)的研發(fā)人員, 熟練Hadoop、Spark、Storm等主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架。深入掌握如何編寫(xiě)MapReduce的作業(yè)及作業(yè)流的管理完成對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算,并能夠使用Hadoop提供的通用算法, 熟練掌握Hadoop整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的組件如: Yarn,HBase、Hive、Pig等重要組件,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)平臺(tái)監(jiān)控、輔助運(yùn)維系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。我是一個(gè)大數(shù)據(jù)程序員,建了一個(gè)大數(shù)據(jù)資源共享群593188212 每天分享大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)資料和學(xué)習(xí)方法 ,現(xiàn)在分享一下專(zhuān)業(yè)知識(shí)
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一.作為企業(yè)架構(gòu)師,我們?yōu)槭裁葱枰獦?gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要有以下內(nèi)容:
1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致
2)數(shù)據(jù)模型管理混亂
3)深入的性能的問(wèn)題無(wú)法解決
4)SQL語(yǔ)句編寫(xiě)水平不高導(dǎo)致出現(xiàn)嚴(yán)重性能問(wèn)題
5)開(kāi)發(fā)人員對(duì)執(zhí)行計(jì)劃收悉
6)上線前缺乏審計(jì)
7)相對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理能力欠缺
8)數(shù)據(jù)質(zhì)量差需要執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
數(shù)據(jù)是客戶(hù)的財(cái)富,雖然對(duì)于我們開(kāi)發(fā)人員一文不值,在客戶(hù)那里就是無(wú)價(jià)之寶,保障數(shù)據(jù)的完成性,安全性,可靠性,
二.作為一名數(shù)據(jù)架構(gòu)師所掌握職責(zé)和技術(shù)
創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進(jìn)行整合,集中,保護(hù)和維護(hù)數(shù)據(jù)源
必備語(yǔ)言:java,SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK
技能和特長(zhǎng):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案 , 深入了解數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu) , 提取thansformation,加載(ETL),電子表格和BI工具,數(shù)據(jù)建模,系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
三.如果你應(yīng)聘架構(gòu)師方面的工作,那么你認(rèn)為設(shè)計(jì)架構(gòu)具體都做些什么呢?
1:確認(rèn)需求 .2:系統(tǒng)分解.3:技術(shù)選型4:制定技術(shù)規(guī)格說(shuō)明
架構(gòu)師不僅要保持與開(kāi)發(fā)者的溝通,也需要與項(xiàng)目經(jīng)理、需求分析員,甚至與最終用戶(hù)保持溝通。所以,對(duì)于架構(gòu)師來(lái)講,不僅有技術(shù)方面的要求,還有人際交流方面的要求。學(xué)會(huì)這些,難道還拿不到,怎么點(diǎn)薪資嗎?
文章題目:大數(shù)據(jù)架構(gòu)師拿年薪50W的方法訣竅
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