python中cat函數(shù) python中cat的用法

pytorch 常用函數(shù)參數(shù)詳解

1、torch.cat(inputs, dim=0) - Tensor?

我們注重客戶提出的每個(gè)要求，我們充分考慮每一個(gè)細(xì)節(jié)，我們積極的做好成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作服務(wù)，我們努力開(kāi)拓更好的視野，通過(guò)不懈的努力，創(chuàng)新互聯(lián)贏得了業(yè)內(nèi)的良好聲譽(yù)，這一切，也不斷的激勵(lì)著我們更好的服務(wù)客戶。 主要業(yè)務(wù)：網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站制作,網(wǎng)站設(shè)計(jì),微信小程序定制開(kāi)發(fā),網(wǎng)站開(kāi)發(fā),技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)力，DIV+CSS，PHP及ASP，ASP.Net，SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)開(kāi)發(fā)工程師。

參考鏈接：

[Pytorch] 詳解 torch.cat()

Pytorch學(xué)習(xí)筆記(一)：torch.cat()模塊的詳解

函數(shù)作用：cat 是 concatnate 的意思：拼接，聯(lián)系在一起。在給定維度上對(duì)輸入的 Tensor 序列進(jìn)行拼接操作。torch.cat 可以看作是 torch.split 和 torch.chunk 的反操作

參數(shù)：

inputs(sequence of Tensors)：可以是任意相同類型的 Tensor 的 python 序列

dim(int, optional)：defaults=0

dim=0: 按列進(jìn)行拼接?

dim=1: 按行進(jìn)行拼接

dim=-1: 如果行和列數(shù)都相同則按行進(jìn)行拼接，否則按照行數(shù)或列數(shù)相等的維度進(jìn)行拼接

假設(shè) a 和 b 都是 Tensor，且 a 的維度為 [2, 3]，b 的維度為 [2, 4]，則

torch.cat((a, b), dim=1) 的維度為 [2, 7]

2、torch.nn.CrossEntropyLoss()

函數(shù)作用：CrossEntropy 是交叉熵的意思，故而 CrossEntropyLoss 的作用是計(jì)算交叉熵。CrossEntropyLoss 函數(shù)是將 torch.nn.Softmax 和 torch.nn.NLLLoss 兩個(gè)函數(shù)組合在一起使用，故而傳入的預(yù)測(cè)值不需要先進(jìn)行 torch.nnSoftmax 操作。

參數(shù)：

input(N, C)：N 是 batch_size，C 則是類別數(shù)，即在定義模型輸出時(shí)，輸出節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)要定義為 [N, C]。其中特別注意的是 target 的數(shù)據(jù)類型需要是浮點(diǎn)數(shù)，即 float32

target(N)：N 是 batch_size，故 target 需要是 1D 張量。其中特別注意的是 target 的數(shù)據(jù)類型需要是 long，即 int64

例子：

loss = nn.CrossEntropyLoss()

input = torch.randn(3, 5, requires_grad=True, dtype=torch.float32)

target = torch.empty(3, dtype=torch.long).random_(5)

output = loss(input, target)

output

輸出為：

tensor(1.6916, grad_fn=NllLossBackward)

Python如何通過(guò)字符或數(shù)字動(dòng)態(tài)獲取對(duì)象的名稱或者屬性？

首先通過(guò)一個(gè)例子來(lái)看一下本文中可能用到的對(duì)象和相關(guān)概念。

#coding: UTF-8

import sys # 模塊，sys指向這個(gè)模塊對(duì)象

import inspect

def foo(): pass # 函數(shù)，foo指向這個(gè)函數(shù)對(duì)象

class Cat(object): # 類，Cat指向這個(gè)類對(duì)象

def __init__(self, name='kitty'):

self.name = name

def sayHi(self): # 實(shí)例方法，sayHi指向這個(gè)方法對(duì)象，使用類或?qū)嵗?sayHi訪問(wèn)

print self.name, 'says Hi!' # 訪問(wèn)名為name的字段，使用實(shí)例.name訪問(wèn)

cat = Cat() # cat是Cat類的實(shí)例對(duì)象

print Cat.sayHi # 使用類名訪問(wèn)實(shí)例方法時(shí)，方法是未綁定的(unbound)

print cat.sayHi # 使用實(shí)例訪問(wèn)實(shí)例方法時(shí)，方法是綁定的(bound)

有時(shí)候我們會(huì)碰到這樣的需求，需要執(zhí)行對(duì)象的某個(gè)方法，或是需要對(duì)對(duì)象的某個(gè)字段賦值，而方法名或是字段名在編碼代碼時(shí)并不能確定，需要通過(guò)參數(shù)傳遞字符串的形式輸入。舉個(gè)具體的例子：當(dāng)我們需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)通用的DBM框架時(shí)，可能需要對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象的字段賦值，但我們無(wú)法預(yù)知用到這個(gè)框架的數(shù)據(jù)對(duì)象都有些什么字段，換言之，我們?cè)趯?xiě)框架的時(shí)候需要通過(guò)某種機(jī)制訪問(wèn)未知的屬性。

這個(gè)機(jī)制被稱為反射（反過(guò)來(lái)讓對(duì)象告訴我們他是什么），或是自省（讓對(duì)象自己告訴我們他是什么，好吧我承認(rèn)括號(hào)里是我瞎掰的- -#），用于實(shí)現(xiàn)在運(yùn)行時(shí)獲取未知對(duì)象的信息。反射是個(gè)很嚇唬人的名詞，聽(tīng)起來(lái)高深莫測(cè)，在一般的編程語(yǔ)言里反射相對(duì)其他概念來(lái)說(shuō)稍顯復(fù)雜，一般來(lái)說(shuō)都是作為高級(jí)主題來(lái)講；但在Python中反射非常簡(jiǎn)單，用起來(lái)幾乎感覺(jué)不到與其他的代碼有區(qū)別，使用反射獲取到的函數(shù)和方法可以像平常一樣加上括號(hào)直接調(diào)用，獲取到類后可以直接構(gòu)造實(shí)例；不過(guò)獲取到的字段不能直接賦值，因?yàn)槟玫降钠鋵?shí)是另一個(gè)指向同一個(gè)地方的引用，賦值只能改變當(dāng)前的這個(gè)引用而已。

1. 訪問(wèn)對(duì)象的屬性

以下列出了幾個(gè)內(nèi)建方法，可以用來(lái)檢查或是訪問(wèn)對(duì)象的屬性。這些方法可以用于任意對(duì)象而不僅僅是例子中的Cat實(shí)例對(duì)象；Python中一切都是對(duì)象。

cat = Cat('kitty')

print cat.name # 訪問(wèn)實(shí)例屬性

cat.sayHi() # 調(diào)用實(shí)例方法

print dir(cat) # 獲取實(shí)例的屬性名，以列表形式返回

if hasattr(cat, 'name'): # 檢查實(shí)例是否有這個(gè)屬性

setattr(cat, 'name', 'tiger') # same as: a.name = 'tiger'

print getattr(cat, 'name') # same as: print a.name

getattr(cat, 'sayHi')() # same as: cat.sayHi()

dir([obj]):

調(diào)用這個(gè)方法將返回包含obj大多數(shù)屬性名的列表（會(huì)有一些特殊的屬性不包含在內(nèi)）。obj的默認(rèn)值是當(dāng)前的模塊對(duì)象。

hasattr(obj, attr):

這個(gè)方法用于檢查obj是否有一個(gè)名為attr的值的屬性，返回一個(gè)布爾值。

getattr(obj, attr):

調(diào)用這個(gè)方法將返回obj中名為attr值的屬性的值，例如如果attr為'bar'，則返回obj.bar。

setattr(obj, attr, val):

調(diào)用這個(gè)方法將給obj的名為attr的值的屬性賦值為val。例如如果attr為'bar'，則相當(dāng)于obj.bar = val。

2. 訪問(wèn)對(duì)象的元數(shù)據(jù)

當(dāng)你對(duì)一個(gè)你構(gòu)造的對(duì)象使用dir()時(shí)，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)列表中的很多屬性并不是你定義的。這些屬性一般保存了對(duì)象的元數(shù)據(jù)，比如類的__name__屬性保存了類名。大部分這些屬性都可以修改，不過(guò)改動(dòng)它們意義并不是很大；修改其中某些屬性如function.func_code還可能導(dǎo)致很難發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，所以改改name什么的就好了，其他的屬性不要在不了解后果的情況下修改。

接下來(lái)列出特定對(duì)象的一些特殊屬性。另外，Python的文檔中有提到部分屬性不一定會(huì)一直提供，下文中將以紅色的星號(hào)*標(biāo)記，使用前你可以先打開(kāi)解釋器確認(rèn)一下。

2.0. 準(zhǔn)備工作：確定對(duì)象的類型

在types模塊中定義了全部的Python內(nèi)置類型，結(jié)合內(nèi)置方法isinstance()就可以確定對(duì)象的具體類型了。

isinstance(object, classinfo):

檢查object是不是classinfo中列舉出的類型，返回布爾值。classinfo可以是一個(gè)具體的類型，也可以是多個(gè)類型的元組或列表。

types模塊中僅僅定義了類型，而inspect模塊中封裝了很多檢查類型的方法，比直接使用types模塊更為輕松，所以這里不給出關(guān)于types的更多介紹，如有需要可以直接查看types模塊的文檔說(shuō)明。本文第3節(jié)中介紹了inspect模塊。

2.1. 模塊(module)

__doc__: 文檔字符串。如果模塊沒(méi)有文檔，這個(gè)值是None。

*__name__: 始終是定義時(shí)的模塊名；即使你使用import .. as 為它取了別名，或是賦值給了另一個(gè)變量名。

*__dict__: 包含了模塊里可用的屬性名-屬性的字典；也就是可以使用模塊名.屬性名訪問(wèn)的對(duì)象。

__file__: 包含了該模塊的文件路徑。需要注意的是內(nèi)建的模塊沒(méi)有這個(gè)屬性，訪問(wèn)它會(huì)拋出異常！

import fnmatch as m

print m.__doc__.splitlines()[0] # Filename matching with shell patterns.

print m.__name__ # fnmatch

print m.__file__ # /usr/lib/python2.6/fnmatch.pyc

print m.__dict__.items()[0] # ('fnmatchcase', function fnmatchcase="" at="" 0xb73deb54="")/function

2.2. 類(class)

__doc__: 文檔字符串。如果類沒(méi)有文檔，這個(gè)值是None。

*__name__: 始終是定義時(shí)的類名。

*__dict__: 包含了類里可用的屬性名-屬性的字典；也就是可以使用類名.屬性名訪問(wèn)的對(duì)象。

__module__: 包含該類的定義的模塊名；需要注意，是字符串形式的模塊名而不是模塊對(duì)象。

*__bases__: 直接父類對(duì)象的元組；但不包含繼承樹(shù)更上層的其他類，比如父類的父類。

print Cat.__doc__ # None

print Cat.__name__ # Cat

print Cat.__module__ # __main__

print Cat.__bases__ # (type ?object?="",)

print Cat.__dict__ # {'__module__': '__main__', ...}/type

2.3. 實(shí)例(instance)

實(shí)例是指類實(shí)例化以后的對(duì)象。

*__dict__: 包含了可用的屬性名-屬性字典。

*__class__: 該實(shí)例的類對(duì)象。對(duì)于類Cat，cat.__class__ == Cat 為 True。

print cat.__dict__

print cat.__class__

print cat.__class__ == Cat # True

2.4. 內(nèi)建函數(shù)和方法(built-in functions and methods)

根據(jù)定義，內(nèi)建的(built-in)模塊是指使用C寫(xiě)的模塊，可以通過(guò)sys模塊的builtin_module_names字段查看都有哪些模塊是內(nèi)建的。這些模塊中的函數(shù)和方法可以使用的屬性比較少，不過(guò)一般也不需要在代碼中查看它們的信息。

__doc__: 函數(shù)或方法的文檔。

__name__: 函數(shù)或方法定義時(shí)的名字。

__self__: 僅方法可用，如果是綁定的(bound)，則指向調(diào)用該方法的類（如果是類方法）或?qū)嵗ㄈ绻菍?shí)例方法），否則為None。

*__module__: 函數(shù)或方法所在的模塊名。

2.5. 函數(shù)(function)

這里特指非內(nèi)建的函數(shù)。注意，在類中使用def定義的是方法，方法與函數(shù)雖然有相似的行為，但它們是不同的概念。

__doc__: 函數(shù)的文檔；另外也可以用屬性名func_doc。

__name__: 函數(shù)定義時(shí)的函數(shù)名；另外也可以用屬性名func_name。

*__module__: 包含該函數(shù)定義的模塊名；同樣注意，是模塊名而不是模塊對(duì)象。

*__dict__: 函數(shù)的可用屬性；另外也可以用屬性名func_dict。

不要忘了函數(shù)也是對(duì)象，可以使用函數(shù).屬性名訪問(wèn)屬性（賦值時(shí)如果屬性不存在將新增一個(gè)），或使用內(nèi)置函數(shù)has/get/setattr()訪問(wèn)。不過(guò)，在函數(shù)中保存屬性的意義并不大。

func_defaults: 這個(gè)屬性保存了函數(shù)的參數(shù)默認(rèn)值元組；因?yàn)槟J(rèn)值總是靠后的參數(shù)才有，所以不使用字典的形式也是可以與參數(shù)對(duì)應(yīng)上的。

func_code: 這個(gè)屬性指向一個(gè)該函數(shù)對(duì)應(yīng)的code對(duì)象，code對(duì)象中定義了其他的一些特殊屬性，將在下文中另外介紹。

func_globals: 這個(gè)屬性指向當(dāng)前的全局命名空間而不是定義函數(shù)時(shí)的全局命名空間，用處不大，并且是只讀的。

*func_closure: 這個(gè)屬性僅當(dāng)函數(shù)是一個(gè)閉包時(shí)有效，指向一個(gè)保存了所引用到的外部函數(shù)的變量cell的元組，如果該函數(shù)不是一個(gè)內(nèi)部函數(shù)，則始終為None。這個(gè)屬性也是只讀的。

下面的代碼演示了func_closure：

#coding: UTF-8

def foo():

n = 1

def bar():

print n # 引用非全局的外部變量n，構(gòu)造一個(gè)閉包

n = 2

return bar

closure = foo()

print closure.func_closure

# 使用dir()得知cell對(duì)象有一個(gè)cell_contents屬性可以獲得值

print closure.func_closure[0].cell_contents # 2

由這個(gè)例子可以看到，遇到未知的對(duì)象使用dir()是一個(gè)很好的主意 ：）

2.6. 方法(method)

方法雖然不是函數(shù)，但可以理解為在函數(shù)外面加了一層外殼；拿到方法里實(shí)際的函數(shù)以后，就可以使用2.5節(jié)的屬性了。

__doc__: 與函數(shù)相同。

__name__: 與函數(shù)相同。

*__module__: 與函數(shù)相同。

im_func: 使用這個(gè)屬性可以拿到方法里實(shí)際的函數(shù)對(duì)象的引用。另外如果是2.6以上的版本，還可以使用屬性名__func__。

im_self: 如果是綁定的(bound)，則指向調(diào)用該方法的類（如果是類方法）或?qū)嵗ㄈ绻菍?shí)例方法），否則為None。如果是2.6以上的版本，還可以使用屬性名__self__。

im_class: 實(shí)際調(diào)用該方法的類，或?qū)嶋H調(diào)用該方法的實(shí)例的類。注意不是方法的定義所在的類，如果有繼承關(guān)系的話。

im = cat.sayHi

print im.im_func

print im.im_self # cat

print im.im_class # Cat

這里討論的是一般的實(shí)例方法，另外還有兩種特殊的方法分別是類方法(classmethod)和靜態(tài)方法(staticmethod)。類方法還是方法，不過(guò)因?yàn)樾枰褂妙惷{(diào)用，所以他始終是綁定的；而靜態(tài)方法可以看成是在類的命名空間里的函數(shù)（需要使用類名調(diào)用的函數(shù)），它只能使用函數(shù)的屬性，不能使用方法的屬性。

2.7. 生成器(generator)

生成器是調(diào)用一個(gè)生成器函數(shù)(generator function)返回的對(duì)象，多用于集合對(duì)象的迭代。

__iter__: 僅僅是一個(gè)可迭代的標(biāo)記。

gi_code: 生成器對(duì)應(yīng)的code對(duì)象。

gi_frame: 生成器對(duì)應(yīng)的frame對(duì)象。

gi_running: 生成器函數(shù)是否在執(zhí)行。生成器函數(shù)在yield以后、執(zhí)行yield的下一行代碼前處于frozen狀態(tài)，此時(shí)這個(gè)屬性的值為0。

next|close|send|throw: 這是幾個(gè)可調(diào)用的方法，并不包含元數(shù)據(jù)信息，如何使用可以查看生成器的相關(guān)文檔。

def gen():

for n in xrange(5):

yield n

g = gen()

print g # generator object gen at 0x...

print g.gi_code # code object gen at 0x...

print g.gi_frame # frame object at 0x...

print g.gi_running # 0

print g.next() # 0

print g.next() # 1

for n in g:

print n, # 2 3 4

接下來(lái)討論的是幾個(gè)不常用到的內(nèi)置對(duì)象類型。這些類型在正常的編碼過(guò)程中應(yīng)該很少接觸，除非你正在自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)解釋器或開(kāi)發(fā)環(huán)境之類。所以這里只列出一部分屬性，如果需要一份完整的屬性表或想進(jìn)一步了解，可以查看文末列出的參考文檔。

2.8. 代碼塊(code)

代碼塊可以由類源代碼、函數(shù)源代碼或是一個(gè)簡(jiǎn)單的語(yǔ)句代碼編譯得到。這里我們只考慮它指代一個(gè)函數(shù)時(shí)的情況；2.5節(jié)中我們?cè)岬娇梢允褂煤瘮?shù)的func_code屬性獲取到它。code的屬性全部是只讀的。

co_argcount: 普通參數(shù)的總數(shù)，不包括*參數(shù)和**參數(shù)。

co_names: 所有的參數(shù)名（包括*參數(shù)和**參數(shù)）和局部變量名的元組。

co_varnames: 所有的局部變量名的元組。

co_filename: 源代碼所在的文件名。

co_flags: 這是一個(gè)數(shù)值，每一個(gè)二進(jìn)制位都包含了特定信息。較關(guān)注的是0b100(0×4)和0b1000(0×8)，如果co_flags 0b100 != 0，說(shuō)明使用了*args參數(shù)；如果co_flags 0b1000 != 0，說(shuō)明使用了**kwargs參數(shù)。另外，如果co_flags 0b100000(0×20) != 0，則說(shuō)明這是一個(gè)生成器函數(shù)(generator function)。

co = cat.sayHi.func_code

print co.co_argcount # 1

print co.co_names # ('name',)

print co.co_varnames # ('self',)

print co.co_flags 0b100 # 0

2.9. 棧幀(frame)

棧幀表示程序運(yùn)行時(shí)函數(shù)調(diào)用棧中的某一幀。函數(shù)沒(méi)有屬性可以獲取它，因?yàn)樗诤瘮?shù)調(diào)用時(shí)才會(huì)產(chǎn)生，而生成器則是由函數(shù)調(diào)用返回的，所以有屬性指向棧幀。想要獲得某個(gè)函數(shù)相關(guān)的棧幀，則必須在調(diào)用這個(gè)函數(shù)且這個(gè)函數(shù)尚未返回時(shí)獲取。你可以使用sys模塊的_getframe()函數(shù)、或inspect模塊的currentframe()函數(shù)獲取當(dāng)前棧幀。這里列出來(lái)的屬性全部是只讀的。

f_back: 調(diào)用棧的前一幀。

f_code: 棧幀對(duì)應(yīng)的code對(duì)象。

f_locals: 用在當(dāng)前棧幀時(shí)與內(nèi)建函數(shù)locals()相同，但你可以先獲取其他幀然后使用這個(gè)屬性獲取那個(gè)幀的locals()。

f_globals: 用在當(dāng)前棧幀時(shí)與內(nèi)建函數(shù)globals()相同，但你可以先獲取其他幀……。

def add(x, y=1):

f = inspect.currentframe()

print f.f_locals # same as locals()

print f.f_back # frame object at 0x...

return x+y

add(2)

2.10. 追蹤(traceback)

追蹤是在出現(xiàn)異常時(shí)用于回溯的對(duì)象，與棧幀相反。由于異常時(shí)才會(huì)構(gòu)建，而異常未捕獲時(shí)會(huì)一直向外層棧幀拋出，所以需要使用try才能見(jiàn)到這個(gè)對(duì)象。你可以使用sys模塊的exc_info()函數(shù)獲得它，這個(gè)函數(shù)返回一個(gè)元組，元素分別是異常類型、異常對(duì)象、追蹤。traceback的屬性全部是只讀的。

tb_next: 追蹤的下一個(gè)追蹤對(duì)象。

tb_frame: 當(dāng)前追蹤對(duì)應(yīng)的棧幀。

tb_lineno: 當(dāng)前追蹤的行號(hào)。

def div(x, y):

try:

return x/y

except:

tb = sys.exc_info()[2] # return (exc_type, exc_value, traceback)

print tb

print tb.tb_lineno # "return x/y" 的行號(hào)

div(1, 0)

3. 使用inspect模塊

inspect模塊提供了一系列函數(shù)用于幫助使用自省。下面僅列出較常用的一些函數(shù)，想獲得全部的函數(shù)資料可以查看inspect模塊的文檔。

3.1. 檢查對(duì)象類型

is{module|class|function|method|builtin}(obj):

檢查對(duì)象是否為模塊、類、函數(shù)、方法、內(nèi)建函數(shù)或方法。

isroutine(obj):

用于檢查對(duì)象是否為函數(shù)、方法、內(nèi)建函數(shù)或方法等等可調(diào)用類型。用這個(gè)方法會(huì)比多個(gè)is*()更方便，不過(guò)它的實(shí)現(xiàn)仍然是用了多個(gè)is*()。

im = cat.sayHi

if inspect.isroutine(im):

im()

對(duì)于實(shí)現(xiàn)了__call__的類實(shí)例，這個(gè)方法會(huì)返回False。如果目的是只要可以直接調(diào)用就需要是True的話，不妨使用isinstance(obj, collections.Callable)這種形式。我也不知道為什么Callable會(huì)在collections模塊中，抱歉！我猜大概是因?yàn)閏ollections模塊中包含了很多其他的ABC(Abstract Base Class)的緣故吧：）

3.2. 獲取對(duì)象信息

getmembers(object[, predicate]):

這個(gè)方法是dir()的擴(kuò)展版，它會(huì)將dir()找到的名字對(duì)應(yīng)的屬性一并返回，形如[(name, value), ...]。另外，predicate是一個(gè)方法的引用，如果指定，則應(yīng)當(dāng)接受value作為參數(shù)并返回一個(gè)布爾值，如果為False，相應(yīng)的屬性將不會(huì)返回。使用is*作為第二個(gè)參數(shù)可以過(guò)濾出指定類型的屬性。

getmodule(object):

還在為第2節(jié)中的__module__屬性只返回字符串而遺憾嗎？這個(gè)方法一定可以滿足你，它返回object的定義所在的模塊對(duì)象。

get{file|sourcefile}(object):

獲取object的定義所在的模塊的文件名|源代碼文件名（如果沒(méi)有則返回None）。用于內(nèi)建的對(duì)象（內(nèi)建模塊、類、函數(shù)、方法）上時(shí)會(huì)拋出TypeError異常。

get{source|sourcelines}(object):

獲取object的定義的源代碼，以字符串|字符串列表返回。代碼無(wú)法訪問(wèn)時(shí)會(huì)拋出IOError異常。只能用于module/class/function/method/code/frame/traceack對(duì)象。

getargspec(func):

僅用于方法，獲取方法聲明的參數(shù)，返回元組，分別是(普通參數(shù)名的列表, *參數(shù)名, **參數(shù)名, 默認(rèn)值元組)。如果沒(méi)有值，將是空列表和3個(gè)None。如果是2.6以上版本，將返回一個(gè)命名元組(Named Tuple)，即除了索引外還可以使用屬性名訪問(wèn)元組中的元素。

def add(x, y=1, *z):

return x + y + sum(z)

print inspect.getargspec(add)

#ArgSpec(args=['x', 'y'], varargs='z', keywords=None, defaults=(1,))

getargvalues(frame):

僅用于棧幀，獲取棧幀中保存的該次函數(shù)調(diào)用的參數(shù)值，返回元組，分別是(普通參數(shù)名的列表, *參數(shù)名, **參數(shù)名, 幀的locals())。如果是2.6以上版本，將返回一個(gè)命名元組(Named Tuple)，即除了索引外還可以使用屬性名訪問(wèn)元組中的元素。

def add(x, y=1, *z):

print inspect.getargvalues(inspect.currentframe())

return x + y + sum(z)

add(2)

#ArgInfo(args=['x', 'y'], varargs='z', keywords=None, locals={'y': 1, 'x': 2, 'z': ()})

getcallargs(func[, *args][, **kwds]):

返回使用args和kwds調(diào)用該方法時(shí)各參數(shù)對(duì)應(yīng)的值的字典。這個(gè)方法僅在2.7版本中才有。

getmro(cls):

返回一個(gè)類型元組，查找類屬性時(shí)按照這個(gè)元組中的順序。如果是新式類，與cls.__mro__結(jié)果一樣。但舊式類沒(méi)有__mro__這個(gè)屬性，直接使用這個(gè)屬性會(huì)報(bào)異常，所以這個(gè)方法還是有它的價(jià)值的。

print inspect.getmro(Cat)

#(class '__main__.Cat', type 'object')

print Cat.__mro__

#(class '__main__.Cat', type 'object')

Python中catNames = catNames + [name]的含義

catNames 是個(gè)空的列表 （最上面定義的）

while True: （循環(huán)標(biāo)志 ）

name = input()（用戶輸入的信息 存儲(chǔ)在 name 這個(gè)變量中）

if name == '': （如果name 這個(gè)變量 用戶輸入的是 ‘空’）

break（就跳出循環(huán)）

catNames = catNames + [name] （循環(huán)執(zhí)行完成后 catNames[ ]列表 = 存儲(chǔ)在 catNames列表中的用戶輸入 （name）)

for name in catNames: (循環(huán)這個(gè)列表，把存儲(chǔ)在這個(gè)列表中的每個(gè) name 都打印出來(lái)）

簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō) 這個(gè)程序 首先 是用一個(gè)循環(huán)標(biāo)志 來(lái)循環(huán)用戶輸入 如果用戶輸入的信息不為 空 就存儲(chǔ)在這個(gè)列表中 如果為空就退出循環(huán)標(biāo)志 在執(zhí)行一個(gè)循環(huán) 把這個(gè)列表中存儲(chǔ)的信息 每個(gè)單獨(dú)顯示出來(lái)

當(dāng)前名稱：python中cat函數(shù) python中cat的用法
網(wǎng)頁(yè)鏈接：http://m.kartarina.com/article30/hgjppo.html

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