mysql怎么分組 紀元2205怎么宣布占領

三、MySQL數(shù)據(jù)庫之分組排序

第二節(jié)為大家介紹了數(shù)據(jù)的查詢，這一小節(jié)為大家深入講解查詢過程中的數(shù)據(jù)分組和排序，分組關鍵字為：group by，排序關鍵字為：order by，過濾分組的關鍵字為：having；

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group by：對查詢的數(shù)據(jù)按照某一類型進行分組， group by 一般用在order by子句之前，where子句之后

order by：對查詢的數(shù)據(jù)進行某一類進行排序 或 對分組后的數(shù)據(jù)進行排序

having：對分組后的數(shù)據(jù)進行條件過濾

繼續(xù)以上一章創(chuàng)建的客戶表為例，表名： customer ，表有列： cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。

eg：查詢客戶的基本信息，以id進行分組： select?cus_id,count(*) as num from?customer group by?cus_id;? num表示對應的cus_id有多少客戶數(shù)據(jù)， 查詢結(jié)果如下

如果分組的列中有null值，那么null將作為一個分組返回，如果有多個行都為null值，它們將會被分為一組返回。 group by 必須用在where子句之后，order by子句之前。

除group by可以進行分組過濾數(shù)據(jù)外，having也可以進行過濾分組；having過濾和where類似，唯一區(qū)別在于where是過濾行，而having是過濾分組，可看以下列子：

eg： 查詢以id分組后數(shù)據(jù)總量兩條以上的數(shù)據(jù)： select?cus_id,count(*) as num from?customer group by?cus_id having count(*)?= '2'; 滿足條件的就只有一條數(shù)據(jù)

order by主要用于數(shù)據(jù)排序的情況，當查詢數(shù)據(jù)量較大時，有序的數(shù)據(jù)會讓人更好地直觀觀察數(shù)據(jù)，order by 關鍵字用于對結(jié)果集按照一個列或者多個列進行排序。此外order by 關鍵字默認按照升序?qū)τ涗涍M行排序。如果需要按照降序?qū)τ涗涍M行排序，您可以使用 DESC 關鍵字。使用方法如下

eg：查詢客戶的基本信息，以年齡進行排序，默認升序：select?* from?customer order?by?cus_age;

eg：查詢客戶的基本信息，以年齡進行排序，降序方式排序：select?* from?customer?order?by?cus_age DESC;

升序使用ASC，降序使用DESC，系統(tǒng)默認為升序。注意兩者之間的差異

當對多個列進行排序時，order by使用方法如下：

order by A,B? ?--過濾數(shù)據(jù)都是默認按升序排列

order by A desc,B? ?--過濾數(shù)據(jù)時 A 降序，B 升序排列

order by A ,B desc? ?--過濾數(shù)據(jù)時 A 升序，B 降序排列

desc?或者?asc?只對它緊跟著的第一個列名有效，其他不受影響，仍然是默認的升序。

本小節(jié)介紹排序分組就到這里了，通過多分組排序的介紹，知道了group by，order by，having三者之間的差異和區(qū)別，大家可以在自己電腦多編寫幾個腳本，深入了解三個關鍵字的使用。

Mysql語法之分組數(shù)據(jù)

如何分組數(shù)據(jù)，以便能匯總表內(nèi)容的子集。這涉及兩個新SELECT語句子句，分別是GROUP BY子句和HAVING子句。

分組允許把數(shù)據(jù)分為多個邏輯組，以便能對每個組進行聚集計算。

分組是在SELECT語句的GROUP BY 子句中建立的。

來看例子理解：

mysqlselect vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id;

也就是不同的Id的商品總數(shù)都能分別查出來。

除了能用GROUP BY分組數(shù)據(jù)外，Mysql還允許過濾分組，規(guī)定包括哪些分組，排除哪些分組。

也就是HAVING子句。

mysqlselect cust_id,COUNT( /) AS orders from orders uGROUP BY/u cust_id uHAVING/u COUNT( /) =2;

注意：這里HAVING換成WHERE是不管用的。HAVING針對于分組。

WHERE在數(shù)據(jù)分組前進行過濾，HAVING在數(shù)據(jù)分組后進行過濾。

那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。

mysqlselect vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products uwhere prod_price=10 group by/u vend_id HAVING COUNT( /) =2;

mysqlselect order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal

from orderitems

GROUP BY order_num

HAVING SUM(quantity*item_price) =50

order by ordertotal;

MySQL分組、排序

上一篇聚合函數(shù)末尾處使用了GROUP BY，但沒有做具體的介紹，這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對分組查詢的過濾關鍵詞HAVING的用法。

在MySQL中，GROUP BY關鍵詞可以根據(jù)一個或多個字段對查詢結(jié)果進行分組，類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表。可以單獨使用，但一般情況下都是結(jié)合聚合函數(shù)來使用的。

語法格式如下：

下面演示都是基于這一張簡單的省份對應大區(qū)的表格。

【單獨使用GROUP BY】

單獨使用GROUP BY關鍵字時，查詢結(jié)果會只顯示每個分組的第一條記錄。

根據(jù)省份表里面的大區(qū)進行聚合，查詢?nèi)珖卜殖闪藥讉€大區(qū)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合聚合函數(shù)】

5個聚合函數(shù)上一篇已經(jīng)詳細介紹了用法，GROUP BY和聚合函數(shù)結(jié)合使用也是最頻繁的，下面就繼續(xù)使用省份表來求每個大區(qū)有多少個省份，對應的聚合函數(shù)就是COUNT函數(shù)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合GROUP_CONCAT】

這還是一個很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函數(shù)會把每個分組的字段值都合并成一行顯示出來。

下面繼續(xù)使用省份表，把每個大區(qū)對應的省份放在一行展示，用分號分開，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP關鍵詞用來在所有記錄的最后加上一條記錄，這條記錄是上面所有記錄的總和，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合HAVING】

在MySQL中，可以使用HAVING關鍵字對分組后的數(shù)據(jù)進行過濾。

使用 HAVING 關鍵字的語法格式如下：

HAVING關鍵詞和WHERE關鍵詞都可以用來過濾數(shù)據(jù)，且HAVING支持WHERE關鍵詞中所有的操作符和語法。但是WHERE和HAVING關鍵字也存在以下幾點差異：

下面篩選一下省份數(shù)量在7個及以上的大區(qū)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合ORDER BY】

聚合后的數(shù)據(jù)，一半情況下也是需要進行排序的，通過ORDER BY對聚合查詢結(jié)果進行排序，對省份數(shù)量按從大到小進行排序，SQL語句如下↓

End

◆ PowerBI開場白

◆ Python高德地圖可視化

◆ Python不規(guī)則條形圖

MySQL 怎樣分組查詢

　mysql

與

oracle

中分組、聚合函數(shù)的區(qū)別！

今天需要這樣一句

sql

：先用

group by

進行分組，然后利用聚合函數(shù)

count

或者

sum

進行計算，并顯示

其它的輔助信息。

在

mysql

環(huán)境中，我模擬如下環(huán)境：

CREATE TABLE `room` (

`rid` varchar(5) default NULL,

`rname` varchar(5) default NULL,

`pid` int(11) default NULL,

`seq` int(11) NOT NULL auto_increment,

PRIMARY KEY

(`seq`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT

CHARSET=utf8

房間表，

seq

房間入住序號

（主鍵）

，

rname

為房間名，這里不考慮第三范式

情景：人住房間，

統(tǒng)計某個房間某個人住的次數(shù)

用戶表，客人的信息

文章題目：mysql怎么分組 紀元2205怎么宣布占領
當前路徑：http://m.kartarina.com/article30/dosgopo.html

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