python函數(shù)的引用 python函數(shù)引用另一函數(shù)的變量

Python中后面引用前面的代碼怎么樣簡單

開頭用import函數(shù)

創(chuàng)新互聯(lián)公司-專業(yè)網(wǎng)站定制、快速模板網(wǎng)站建設(shè)、高性價比銀川網(wǎng)站開發(fā)、企業(yè)建站全套包干低至880元,成熟完善的模板庫,直接使用。一站式銀川網(wǎng)站制作公司更省心,省錢,快速模板網(wǎng)站建設(shè)找我們,業(yè)務(wù)覆蓋銀川地區(qū)。費用合理售后完善,10年實體公司更值得信賴。

Python中后面引用前面的代碼,在開頭import函數(shù)。在程序里直接使用之前寫的函數(shù)代碼就可以了。

python中值傳遞還是引用傳遞?

首先,Python中一切事物皆對象,變量是對對象在內(nèi)存中的存儲和地址的抽象。所有的變量都可以理解是內(nèi)存中一個對象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感覺。

python中統(tǒng)一都是引用傳遞,同時要注意類型是屬于對象的,而不是變量。而對象有兩種,“可更改”(mutable)與“不可更改”(immutable)對象。在python中,strings, tuples, 和numbers是不可更改的對象,而list,dict等則是可以修改的對象。

當(dāng)我們寫下面語句時:

Python解釋器其實順序干了兩件事情:

從這里可以看出strings類型是不可變量,不可變實際上指的是不會更該字符串,比如把a = '123' 變?yōu)?a ='1234' 實際上是先創(chuàng)建了 “1234” 再用a去指向它。

但是,像list,dict等“可更改”的變量,他們會直接再本地更改,不會進行副本拷貝。

簡言之,當(dāng)在 Python 中 a = sth 應(yīng)該理解為給 sth 貼上了一個標(biāo)簽 a。當(dāng)再賦值給 a 的時候,就好象把 a 這個標(biāo)簽從原來的 sth 上拿下來,貼到其他對象上,建立新的"引用"。

既然Python只允許引用傳遞,那有沒有辦法可以讓兩個變量不再指向同一內(nèi)存地址呢?

copy對于一個復(fù)雜對象的子對象并不會完全復(fù)制,什么是復(fù)雜對象的子對象呢?就比如序列里的嵌套序列,字典里的嵌套序列等都是復(fù)雜對象的子對象。對于子對象,python會把它當(dāng)作一個公共鏡像存儲起來,所有對他的復(fù)制都被當(dāng)成一個引用,所以說當(dāng)其中一個引用將鏡像改變了之后另一個引用使用鏡像的時候鏡像已經(jīng)被改變了。

deepcopy的時候會將復(fù)雜對象的每一層復(fù)制一個單獨的個體出來。 當(dāng)然其中主要的操作還是地址問題。

當(dāng)一個引用傳遞給函數(shù)的時候,函數(shù)自動復(fù)制一份引用,這個函數(shù)里的引用和外邊的引用沒有半毛關(guān)系了.所以第一個例子里函數(shù)把引用指向了一個不可變對象,當(dāng)函數(shù)返回的時候,外面的引用沒半毛感覺.而第二個例子就不一樣了,函數(shù)內(nèi)的引用指向的是可變對象,對它的操作就和定位了指針地址一樣,在內(nèi)存里進行修改.

引用計數(shù)

PyObject是每個對象必有的內(nèi)容,其中ob_refcnt就是做為引用計數(shù)。當(dāng)一個對象有新的引用時,它的ob_refcnt就會增加,當(dāng)引用它的對象被刪除,它的ob_refcnt就會減少.引用計數(shù)為0時,該對象生命就結(jié)束了。

優(yōu)點:

缺點:

python中變量的引用、可變和不可變類型、局部變量和全局變量

變量的引用

變量和數(shù)據(jù)都是保存在內(nèi)存中的

變量和數(shù)據(jù)是分開存儲的

數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中某個位置,通過地址來標(biāo)記

變量保存的是數(shù)據(jù)的地址,通過地址可以找到數(shù)據(jù)在內(nèi)存空間的位置

把變量保存數(shù)據(jù)地址的過程稱為引用

變量的重新賦值修改的是變量中引用數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址

變量之間的賦值實際是引用的傳遞

函數(shù)參數(shù)的傳遞,本質(zhì)也是引用的傳遞

函數(shù)的返回值本身也是引用的傳遞

可變和不可變類型

不可變類型,內(nèi)存中的數(shù)據(jù)不允許被修改:數(shù)字類型(int,bool,float,complex,long(2,x)、字符串、元組(tuple)

可變類型,內(nèi)存中的數(shù)據(jù)可以被修改:列表list、字典dict

無論是可變還是不可變數(shù)據(jù)類型,通過賦值語句,都會改變變量的引用

Hash函數(shù)只能接收不可變數(shù)據(jù)類型,字典的鍵也只能是不可變數(shù)據(jù)類型,字典的value值可以是任意數(shù)據(jù)類型

局部變量

1.在函數(shù)內(nèi)部定義的變量就是局部變量(作用范圍只能是當(dāng)前函數(shù)內(nèi)部)

2.在函數(shù)外部無法直接訪問局部變量

3.不同的函數(shù)中可以定義同名的局部變量

4.局部變量的生命周期:從定義變量時開始,到函數(shù)運行結(jié)束

全局變量

1.在所有函數(shù)外邊定義的變量就是全局變量

2.讓所有函數(shù)都能訪問到,可以作為函數(shù)通信的橋梁

3.一般情況下,為了和普通變量的區(qū)別,需要加上g_或gl_前綴

4.全局變量一般放在所有函數(shù)的最上面

5.在函數(shù)內(nèi)部修改全局變量,必須要加上global關(guān)鍵字,如果不加global只是定義了一個同名的局部變量

函數(shù)的多個返回值

Python編程里我想用 from math import引用多個math函數(shù)該怎么操作?

如果知道每個函數(shù)的名字,可以from math import 函數(shù)1,函數(shù)2,...,函數(shù)n

如果導(dǎo)入全部函數(shù)就from math import *,但是一般不建議這么做,還是import math比較好。

Python中定義函數(shù)的使用方法?

4.6. 定義函數(shù)

我們可以創(chuàng)建一個用來生成指定邊界的斐波那契數(shù)列的函數(shù):

def fib(n): # write Fibonacci series up to n

... """Print a Fibonacci series up to n."""

... a, b = 0, 1

... while a n:

... print(a, end=' ')

... a, b = b, a+b

... print()

...

# Now call the function we just defined:

... fib(2000)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597

關(guān)鍵字 def 引入了一個函數(shù) 定義。在其后必須跟有函數(shù)名和包括形式參數(shù)的圓括號。函數(shù)體語句從下一行開始,必須是縮進的。

函數(shù)體的第一行語句可以是可選的字符串文本,這個字符串是函數(shù)的文檔字符串,或者稱為 docstring。(更多關(guān)于 docstrings 的信息請參考 文檔字符串) 有些工具通過 docstrings 自動生成在線的或可打印的文檔,或者讓用戶通過代碼交互瀏覽;在你的代碼中包含 docstrings 是一個好的實踐,讓它成為習(xí)慣吧。

函數(shù) 調(diào)用 會為函數(shù)局部變量生成一個新的符號表。確切的說,所有函數(shù)中的變量賦值都是將值存儲在局部符號表。變量引用首先在局部符號表中查找,然后是包含函數(shù)的局部符號表,然后是全局符號表,最后是內(nèi)置名字表。因此,全局變量不能在函數(shù)中直接賦值(除非用 global 語句命名),盡管他們可以被引用。

函數(shù)引用的實際參數(shù)在函數(shù)調(diào)用時引入局部符號表,因此,實參總是 傳值調(diào)用 (這里的 值 總是一個對象 引用 ,而不是該對象的值)。[1] 一個函數(shù)被另一個函數(shù)調(diào)用時,一個新的局部符號表在調(diào)用過程中被創(chuàng)建。

一個函數(shù)定義會在當(dāng)前符號表內(nèi)引入函數(shù)名。函數(shù)名指代的值(即函數(shù)體)有一個被 Python 解釋器認(rèn)定為 用戶自定義函數(shù) 的類型。 這個值可以賦予其他的名字(即變量名),然后它也可以被當(dāng)作函數(shù)使用。這可以作為通用的重命名機制:

fib

f = fib

f(100)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

如果你使用過其他語言,你可能會反對說:fib 不是一個函數(shù),而是一個方法,因為它并不返回任何值。事實上,沒有 return 語句的函數(shù)確實會返回一個值,雖然是一個相當(dāng)令人厭煩的值(指 None )。這個值被稱為 None (這是一個內(nèi)建名稱)。如果 None 值是唯一被書寫的值,那么在寫的時候通常會被解釋器忽略(即不輸出任何內(nèi)容)。如果你確實想看到這個值的輸出內(nèi)容,請使用 print() 函數(shù):

Python中 自己定義的函數(shù)內(nèi)生成的列表 怎么在外部中引用?

下面的例子演示了用3種方法來在外部引用函數(shù)內(nèi)部定義的列表:

#返回函數(shù)內(nèi)部定義的列表

def int_list1():

l=[1,2]

return l

#將函數(shù)內(nèi)部列表定義成全局的

def int_list2():

global l

l=[3,4]

#將函數(shù)內(nèi)部列表定義成函數(shù)的一個屬性

def int_list3():

l=[5,6]

int_list3.l=l

print(int_list1())

int_list2()

print(l)

int_list3()

print(int_list3.l)

這是截圖:

標(biāo)題名稱:python函數(shù)的引用 python函數(shù)引用另一函數(shù)的變量
URL標(biāo)題:http://m.kartarina.com/article28/hgjscp.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供品牌網(wǎng)站建設(shè)面包屑導(dǎo)航電子商務(wù)品牌網(wǎng)站設(shè)計企業(yè)網(wǎng)站制作定制開發(fā)

廣告

聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請盡快告知,我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如需處理請聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)

網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站維護公司
主站蜘蛛池模板: 久久国产精品成人无码网站| 亚洲无码一区二区三区| 日韩无码系列综合区| 日韩精品中文字幕无码专区| 日韩AV高清无码| 亚洲av日韩av无码av| 少妇无码太爽了不卡视频在线看 | 无码中文人妻在线一区二区三区| 亚洲heyzo专区无码综合| 日韩AV无码不卡网站| 91久久精品无码一区二区毛片| 无码天堂亚洲国产AV| 一夲道dvd高清无码| 国产成人无码一区二区三区| 色欲AV永久无码精品无码| 亚洲国产精品无码专区在线观看 | 亚洲中文字幕不卡无码| 97免费人妻无码视频| 中文有码vs无码人妻| 精品无码中出一区二区| 久久无码高潮喷水| 国产AV无码专区亚洲Av| 天码av无码一区二区三区四区| 国产成人无码免费看视频软件| 中文成人无码精品久久久不卡| 亚洲乱人伦中文字幕无码| 无码国产精品一区二区免费模式| 天堂无码在线观看| 丰满亚洲大尺度无码无码专线| 99热门精品一区二区三区无码 | 蜜桃无码AV一区二区| 国产成年无码久久久免费| 一本大道无码人妻精品专区| 精品人妻无码一区二区三区蜜桃一 | gogo少妇无码肉肉视频| 久久人妻无码一区二区| 亚洲爆乳少妇无码激情| 日韩毛片免费无码无毒视频观看| 亚洲看片无码在线视频| 亚洲av无码无线在线观看| 亚洲国产成人精品无码区在线秒播|