GIS技術(shù)文案高質(zhì)量視頻 gis素材

如何讓GIS和視頻相融合?

與傳統(tǒng)的單純獲取監(jiān)控目標(biāo)的實(shí)時(shí)音頻、視頻信息的視頻監(jiān)控系統(tǒng)相比,集成了空間位置信息的三維視頻監(jiān)控系統(tǒng)在增強(qiáng)用戶空間位置意識、輔助用戶應(yīng)急決策等方面將發(fā)揮更大的作用。如何把三維GIS與廣泛分布于城市各個(gè)角落的視頻監(jiān)控系統(tǒng)集成起來已成為基于位置的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)。

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三維視頻融合分析系統(tǒng)簡介

在三維視頻監(jiān)控方面,目前比較普遍的做法是從各地實(shí)時(shí)監(jiān)控影像中采集出圖片,以標(biāo)注的形式在三維場景中進(jìn)行顯示。當(dāng)用戶想知道某地的監(jiān)控影像時(shí),點(diǎn)擊該標(biāo)注即可彈出實(shí)時(shí)監(jiān)控影像截圖。這種做法只是視頻與三維平臺的初步結(jié)合,并沒有發(fā)揮出三維場景的直觀特點(diǎn),也遠(yuǎn)沒有達(dá)到視頻位置與周邊三維信息的融合目標(biāo)。與直接標(biāo)注的方式不同,我們采用將視頻投影到三維地圖的方法,研發(fā)出一套基于三維視頻融合的監(jiān)控分析系統(tǒng),使監(jiān)控視頻具有了空間位置感,實(shí)現(xiàn)了三維場景與動(dòng)態(tài)視頻的融合。

近年來公安部正在大力推行創(chuàng)建“平安城市”試點(diǎn)工作,在城市中安裝了大量的視頻監(jiān)控設(shè)備以強(qiáng)化治安管理,防范和追述重大事件的發(fā)生?!捌桨渤鞘小弊鳛橐粋€(gè)特大型且綜合性很強(qiáng)的管理系統(tǒng),主要通過視頻監(jiān)控系統(tǒng),數(shù)字化城市管理系統(tǒng)以及道路交通等多個(gè)系統(tǒng)的緊密配合來實(shí)現(xiàn)城市的平安和諧。在“平安城市”建設(shè)的任務(wù)中,維護(hù)公共安全,建立高效可靠的城市安防體系與應(yīng)急反應(yīng)平臺是整個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對城市的有效管理和打擊違法犯罪的重中之重。該平臺所涉及的主要關(guān)鍵技術(shù)包括智能視頻分析,生物識別以及射頻識別技術(shù)等,并整合了環(huán)境監(jiān)測,通路監(jiān)測,物品安全審查和出入口控制等多項(xiàng)功能的整體安全防護(hù)系統(tǒng)。

在刑事犯罪等重大事件發(fā)生后,為了分析犯罪現(xiàn)場和提取犯罪線索,公安局刑偵部門通常會調(diào)取在案發(fā)地點(diǎn)附近的多個(gè)攝像頭相關(guān)時(shí)段的視頻并對嫌疑人進(jìn)行甄別和行為分析,通常需要眾多有經(jīng)驗(yàn)的刑偵人員對不同的視頻記錄前后反復(fù)對比觀看,獲取有價(jià)值的犯罪線索。然而,由于案件數(shù)目的不斷增加,以及數(shù)以萬計(jì)的攝像頭所產(chǎn)生的海量視頻數(shù)據(jù)已經(jīng)對公安刑偵部門的案件處理能力造成巨大的壓力,如何從這些視頻數(shù)據(jù)中快速,自動(dòng)和智能地提取,處理與理解場景中的關(guān)鍵信息,從而有效地應(yīng)用于社會安全事件的解決已成為目前公安系統(tǒng)和城市管理部門最為關(guān)心的問題之一。

基于三維視頻融合的監(jiān)控分析系統(tǒng)結(jié)合了業(yè)界領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),能夠?qū)υ诓煌瑪z像頭中出現(xiàn)的人員進(jìn)行有效檢測、跟蹤和關(guān)聯(lián)并快速地甄別犯罪嫌疑人及車輛,從而大幅度減少刑偵人員查看視頻的時(shí)間,顯著提高案件的取證速度和偵破效率。同時(shí),該系統(tǒng)采用了三維沉浸式顯示,可給出監(jiān)控區(qū)域和視頻更為直觀和立體的視覺效果,并增強(qiáng)了用戶與系統(tǒng)交互的友好性和便捷性。通過對應(yīng)用層的擴(kuò)展,該系統(tǒng)還可以用于日常監(jiān)控視頻的在線處理,從而實(shí)時(shí)地實(shí)現(xiàn)對視頻中人員和車輛等目標(biāo)的智能識別,跟蹤和行為分析,為日常的城市管理和生產(chǎn)生活服務(wù)。目前該系統(tǒng)已在福建泉州、浙江寧波等地的公安機(jī)構(gòu)進(jìn)行試點(diǎn)并進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目實(shí)施。

GIS 技術(shù)

GIS技術(shù)可以為多種來源的空間信息數(shù)據(jù)采集提供地學(xué)知識與處理。空間數(shù)據(jù)是指描述“空間實(shí)體”的空間位置特征與專題屬性的數(shù)據(jù),通常包括不同來源和形式的遙感數(shù)據(jù)、地形圖數(shù)據(jù)、專題圖數(shù)據(jù)、野外采樣數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)等。

廣西壯族自治區(qū)農(nóng)用地分等是在掌握全自治區(qū)農(nóng)用地?cái)?shù)量與分布的基礎(chǔ)上,借助于地理信息系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)技術(shù),對農(nóng)用地的質(zhì)量進(jìn)行全面、科學(xué)、綜合的評價(jià),為提高農(nóng)用地管理提供依據(jù)。工作中主要利用MapGIS軟件強(qiáng)大的圖形編輯功能、數(shù)據(jù)庫管理功能和空間分析功能,科學(xué)量化農(nóng)用地?cái)?shù)量、質(zhì)量和分布,形成數(shù)字化的各類農(nóng)用地分等工作底圖,對全自治區(qū)農(nóng)用地進(jìn)行綜合分析、評價(jià),提高了分等結(jié)果的準(zhǔn)確性和精確性。廣西壯族自治區(qū)農(nóng)用地分等采用的信息系統(tǒng)是以MapGIS軟件為基礎(chǔ)平臺,結(jié)合Excel電子表格和Access數(shù)據(jù)庫等軟件,根據(jù)該自治區(qū)農(nóng)用地分等的技術(shù)路線,對MapGIS軟件進(jìn)行局部的二級開發(fā),保證了廣西壯族自治區(qū)農(nóng)用地分等信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)完整和功能齊全,建庫方便、快捷。

(一)資料整理與圖件準(zhǔn)備

將資料整理錄入計(jì)算機(jī),對資料數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合核實(shí),剔除不符合實(shí)際的特殊的極值,為入庫做好準(zhǔn)備。圖件的準(zhǔn)備工作包括工作底圖的準(zhǔn)備和其他專業(yè)要素圖件的準(zhǔn)備。圖件比例尺要滿足農(nóng)用地分等精度要求,圖上內(nèi)容要素齊全、圖面清晰,滿足掃描矢量化要求。

(二)工作底圖的入庫(數(shù)字化)

具體工作過程中,采用各縣(市、區(qū))1∶5萬~1∶10萬的土地利用現(xiàn)狀圖作為工作底圖,用掃描儀將工作底圖資料進(jìn)行灰度掃描,以柵格形式存貯于圖像文件中(例如TIFF格式),在MapGIS軟件編輯功能下,經(jīng)過圖像黑白轉(zhuǎn)換,進(jìn)行矢量化,轉(zhuǎn)換成矢量數(shù)據(jù),把點(diǎn)、線分層存入,成為線文件或點(diǎn)文件,再進(jìn)行點(diǎn)、線、面的編輯,然后把編輯好的圖形文件進(jìn)行光柵處理,輸出圖件校對。其中,圖形編輯包括對點(diǎn)、線、面3種圖元的空間數(shù)據(jù)和圖形屬性進(jìn)行編輯。首先,對已經(jīng)矢量化好的圖形文件(線文件或點(diǎn)文件)進(jìn)行參數(shù)設(shè)置(即分層設(shè)置、線形設(shè)置、符號設(shè)置、區(qū)顏色設(shè)置),編輯點(diǎn)、線屬性結(jié)構(gòu);然后,對圖形數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)拓?fù)涮幚?,?jīng)過建立拓?fù)潢P(guān)系的圖形,每個(gè)區(qū)域賦予屬性并自動(dòng)控制為區(qū)域填色。根據(jù)圖件的用途,可以更改區(qū)域參數(shù)及屬性。

(三)分等單元圖的編制

根據(jù)分等評價(jià)單元的基本要求和單元?jiǎng)澐謺r(shí)應(yīng)遵循的原則,結(jié)合廣西壯族自治區(qū)區(qū)域內(nèi)地貌類型多樣、地形復(fù)雜、土壤類型異常明顯,呈垂直分帶性、農(nóng)用地分布零碎等特點(diǎn),采用疊置法將同比例尺的土地利用現(xiàn)狀圖(工作底圖)與地形圖、土壤圖疊加,手工劃分分等評價(jià)單元,并按行政區(qū)劃編號。

在已經(jīng)編制好的各縣(市、區(qū))分等評價(jià)單元圖上,進(jìn)行農(nóng)用地分等單元圖數(shù)字化,即將劃分好的分等評價(jià)單元的手工圖作為作者原圖,在已經(jīng)數(shù)字化的同比例尺土地利用現(xiàn)狀圖上,采用MapGIS在圖上進(jìn)行點(diǎn)圖元編輯。然后,在圖形編輯菜單中打開區(qū)屬性編輯欄,根據(jù)單元編號所在的區(qū)域(即面域),輸入單元編號,編輯單元區(qū)屬性(即分等單元屬性編輯),使單元編號成為圖、表鏈接的關(guān)鍵字段,完成分等單元圖件數(shù)字化。

(四)編制單元因素分值

以手工劃分的分等評價(jià)單元圖為工作底圖,按照廣西壯族自治區(qū)農(nóng)用地分等所確定的分等因素圖逐一套合分等評價(jià)單元,讀出該評價(jià)單元所應(yīng)有的因素分值,即計(jì)算單元因素分值,對照“指定作物-分等因素-自然質(zhì)量分”關(guān)系表,將分等因素分值轉(zhuǎn)換成分等因素自然質(zhì)量分,再把各分等評價(jià)單元的自然質(zhì)量分錄入計(jì)算機(jī),編制分等單元分等因素自然質(zhì)量分值表。

(五)分等評價(jià)單元的自然屬性和經(jīng)濟(jì)屬性入庫

將分等評價(jià)單元自然質(zhì)量分值表以Excel格式錄入計(jì)算機(jī),成為電子表格文件,即分等評價(jià)單元的自然屬性入庫。分等評價(jià)單元的經(jīng)濟(jì)屬性指單元的土地利用系數(shù)和土地經(jīng)濟(jì)系數(shù),是將有關(guān)資料在電子表格上按指標(biāo)區(qū)進(jìn)行匯總計(jì)算得出,根據(jù)規(guī)程要求劃分土地利用等值區(qū)和土地經(jīng)濟(jì)等值區(qū),將各分等評價(jià)單元所處的土地利用等值區(qū)的值與土地經(jīng)濟(jì)等值區(qū)的值讀出并錄入分等評價(jià)單元自然屬性表,再在計(jì)算機(jī)上對電子表格進(jìn)行分析,計(jì)算出各類等指數(shù),完成分等評價(jià)單元的自然屬性和經(jīng)濟(jì)屬性入庫,把Excel電子表轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)庫存為DBASE格式文件。

(六)建立農(nóng)用地分等數(shù)據(jù)庫

將編輯好的分等單元圖形屬性的數(shù)據(jù)文件與數(shù)據(jù)庫中的分等單元自然屬性和經(jīng)濟(jì)屬性質(zhì)量分值電子表(DBASE格式)數(shù)據(jù)文件,根據(jù)關(guān)鍵屬性字段(分等單元編號)掛接,即把已經(jīng)存在的圖形屬性信息和空間數(shù)據(jù)庫中的自然屬性和經(jīng)濟(jì)屬性信息用關(guān)鍵字段鏈接起來,使圖、表合一,成為統(tǒng)一的空間數(shù)據(jù)庫。這樣建立起來的農(nóng)用地分等數(shù)據(jù)庫,可以把圖形屬性數(shù)據(jù)和空間屬性數(shù)據(jù)庫的采集并行,便于圖、表的修改,即對表格進(jìn)行修改,就能使圖形自動(dòng)完成更改,提高成圖的工作效率和精度。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)軟件屬性管理菜單中,根據(jù)屬性賦參數(shù)欄,對各種農(nóng)用地分等因素值、分等指數(shù)參數(shù)值規(guī)定一定范圍域,給范圍域設(shè)置顏色參數(shù),完成顏色參數(shù)設(shè)置后,農(nóng)用地分等信息系統(tǒng)自動(dòng)給數(shù)據(jù)圖形的值域賦予顏色,進(jìn)行農(nóng)用地的各種因素圖件和等別圖件的制作,并根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)的條件生成點(diǎn)文件,把區(qū)域?qū)傩赞D(zhuǎn)換成等別號,圖形上注解等級信息,由此完成廣西壯族自治區(qū)農(nóng)用地分等數(shù)據(jù)庫的建立。

(七)農(nóng)用地等別面積的匯總統(tǒng)計(jì)

根據(jù)等別圖圖形屬性數(shù)據(jù)文件,在MapGIS軟件實(shí)用服務(wù)功能上,打開投影變換菜單,點(diǎn)擊工具欄,在屬性生成文件文本目錄下,打開圖元文件,由圖形屬性庫(各單元圖形屬性)生成文件,存為TXT格式的報(bào)表文件,再由TXT文件轉(zhuǎn)為Excel電子表格,進(jìn)行分等面積匯總。由圖形屬性文件轉(zhuǎn)換成的Excel電子表格文件,保留了農(nóng)用地各單元的屬性,例如,鄉(xiāng)(鎮(zhèn))、村、地類號、單元號、等別、面積等。在此基礎(chǔ)上分村匯總等別面積,并結(jié)合各縣(市、區(qū))土地利用現(xiàn)狀變更臺賬數(shù)據(jù),進(jìn)行單元面積平差。經(jīng)過平差的農(nóng)用地單元面積,分村、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))、縣(市、區(qū))、全自治區(qū)4級,在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行等別面積匯總統(tǒng)計(jì)。

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