random() 函數命名來源于英文單詞random(隨機)。
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randint是random + integer拼接簡寫而成,代表隨機一個整數
Python標準庫中的random函數,可以生成隨機浮點數、整數、字符串,甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素,打亂一組數據等。
random.randint() 函數的例子:
用于生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限,參數b是上限,生成的隨機數n:a=n=b
a必須小于或等于b,否則報錯。
其他random的方法:
無
隨機數是用于生成測試入參的好辦法,也常見于各種需要隨機的場合。
但是每次隨機帶來的不確定性也會造成某些驗證功能的困難,因此可以使用random.seed()通過指定隨機的種子值保證每次生成隨機數是同一序列的偽隨機數。觀察下面的輸出:
對基礎運行環境有疑問的,推薦參考: python函數深入淺出 0.基礎篇
用python生成隨機的15行6列的隨機數據的方法如下:
1.import numpy as np # 定義從正態分布中獲取隨機數的函數 def get_normal_random_number(loc, scale): """ :param loc: 正態分布的均值 :param scale: 正態分布的標準差 :return:從正態分布中產生的隨機數 """ # 正態分布中的隨機數生成 number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數調用 n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2) # 打印結果 print(n) # 結果:3.275192443463058
2 從給定參數的均勻分布中獲取隨機數的函數
考慮從均勻分布中獲取隨機數的時候,要事先知道均勻分布的下界和上界,然后調用Numpy模塊的random.uniform函數生成隨機數。
import numpy as np # 定義從均勻分布中獲取隨機數的函數 def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均勻分布的下界 :param high: 均勻分布的上界 :return: 從均勻分布中產生的隨機數 """ # 均勻分布的隨機數生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數調用 n = get_uniform_random_number(low=2, high=4) # 打印結果 print(n) # 結果:2.4462417140153114
3 按照指定概率生成隨機數
有時候我們需要按照指定的概率生成隨機數,比如已知盒子中每種顏色的球的比例,猜測下一次取出的球的顏色。在這里介紹的問題和上面的例子相似,要求給定一個概率列表,從列表對應的數字列表或區間列表中生成隨機數,分兩部分討論。
在python中用于生成隨機數的模塊是random,在使用前需要import
random.random:
random.random():生成一個0-1之間的隨機浮點數.例:
[python] view plain copy
import random
print random.random()
# 0.87594424128
random.uniform
random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點數.例:
[python] view plain copy
import random
print random.uniform(0, 10)
# 5.27462570463
random.ranint
random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數.例:
[python] view plain copy
import random
print random.randint(0, 10)
# 8
random.randrange
random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數隨機取一個數.如random.randrange(0, 20, 2),相當于從[0,2,4,6,...,18]中隨機取一個.例:
[python] view plain copy
import random
print random.randrange(0, 20, 2)
# 14
python中的randint用來生成隨機數,在使用randint之前,需要調用random庫。其表達是為random.randint(x,y),參數x和y代表生成隨機數的區間范圍。
random() 函數命名來源于英文單詞random(隨機)。randint是random + integer拼接簡寫而成,代表隨機一個整數。
Python標準庫中的random函數,可以生成隨機浮點數、整數、字符串,甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素,打亂一組數據等。
函數randint的使用
1、OUT = RANDINT
產生一個“ 0 ”或“ 1 ”等概率。
2、OUT = RANDINT(M)
生成的M 矩陣的隨機二進制數字,“ 0 ”和“ 1 ”出現的概率均等。
3、OUT = RANDINT(M,N)
生成的(M,N) 矩陣的隨機二進制數字,“ 0 ”和“ 1 ”出現的概率均等。
4、OUT = RANDINT(M,N,RANGE)
生成的(M,N) 矩陣的隨機二進制數字,RANGE范圍可以是標量或向量。
標量:為正的話,取值為[0,RANGE-1] ,為負的話,取值為 [RANGE+1, 0]。
向量:取值為[RANGE(1), RANGE(2)]。
5、OUT = RANDINT(M,N,RANGE,STATE)
resets the state of RAND to STATE。
在Python中,random模塊用于生成隨機數。下面介紹下random模塊中常用的幾個函數
01
打開我們python的ide
02
在打開的shell中,首先需要導入random庫,才可以使用random中的方法,首先介紹下應用最多的函數,random.random(),可以生成一個0到1的隨機符點數
03
random.uniform(a,b)函數,生成指定范圍內的隨機符點數,如下圖
04
random.randint(a,b)函數,生成一個指定范圍內的整數,如下圖
05
random.choice(sqe)函數,從sqe序列中得到一個隨機元素,如下圖,序列元素可以包含很多種類,集合,列表,甚至元組都可以作為參數進行傳遞
文章標題:python以隨機數函數 python隨機數函數rand
網站地址:http://m.kartarina.com/article28/dodshjp.html
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