SpringMVC配置數據庫連接的方式有幾種-創新互聯
本文以用SpringMVC數據庫的連接配置為例，為大家分析SpringMVC使用配置文件配置數據庫連接的四種方式。閱讀完整文相信大家對數據庫連接配置有了一定的認識。
1. dbConfig.properties 文件
#----------------數據庫連接基本配置---------------
#數據庫驅動
dataSource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
#數據庫連接地址
dataSource.url=jdbc\:mysql\://127.0.0.1\:3306/qfx_activiti_test?characterEncoding\=UTF-8
#用戶名
dataSource.userName=root
#密碼
dataSource.passWord=666666
#SQL查詢,在將連接返回給調用者之前,用來驗證從連接池取出的連接是否有效
dataSource.validationQuery=select 1
#----------------dbcp連接池配置-----------------
#初始連接數量
dbcp.initialSize=5
#大連接數量
dbcp.maxActive=50
#最小空閑連接數量
dbcp.minIdle =5
#大空閑連接數量
dbcp.maxIdle=20
#大等待連接時間(以毫秒計數,1000等于60秒)
dbcp.maxWait=1000
#連接超時是否自動回收
dbcp.removeAbandoned=true
#每隔一定時間去檢測一次空閑連接是否超時(毫秒)，默認值為-1，即不開啟
dbcp.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
#連接池中連接,在時間段內一直空閑,被逐出連接池的時間(毫秒)
dbcp.minEvictableIdleTimeMillis=59000
#后臺對象清理時,每次檢查幾個連接，建議設置和maxActive一樣大，這樣每次可以有效檢查所有的連接
dbcp.numTestsPerEvictionRun=50
#定時對線程池中的連接進行校驗,對無效的鏈接進行關閉后,會適當建立連接保證最小的minIdle連接數
dbcp.testWhileIdle=true
#----------------c3p0連接池配置-----------------
#連接池中保留的最小連接數.默認為:3
c3p0.minPoolSize=10
#連接池中保留的大連接數.默認為:15
c3p0.maxPoolSize=100
#初始化時創建的連接數,應在minPoolSize與maxPoolSize之間取值.默認為3
c3p0.initialPoolSize=10
#大空閑時間，60秒內未使用則連接被丟棄。若為0則永不丟棄。默認值: 0
c3p0.maxIdleTime=60
#JDBC的標準參數，用以控制數據源內加載的PreparedStatements數量,如果maxStatements與maxStatementsPerConnection均為0,則緩存被關閉。默認值:0
c3p0.maxStatements=6000
#定義了連接池內單個連接所擁有的大緩存statements數。Default: 0
c3p0.maxStatementsPerConnection=0
#每60秒檢查所有連接池中的空閑連接.默認值:0,不檢查
c3p0.idleConnectionTestPeriod=1800
#當連接池中的連接耗盡的時候c3p0一次同時獲取的連接數。默認值:3
c3p0.acquireIncrement=5
#定義所有連接測試都執行的測試語句。在使用連接測試的情況下這個一顯著提高測試速度
c3p0.preferredTestQuery=select 1
#c3p0是異步操作的，緩慢的JDBC操作通過幫助進程完成.擴展這些操作可以有效的提升性能,通過多線程實現多個操作同時被執行.默認值:3
c3p0.numHelperThreads=3
#----------------druid連接池配置-----------------
#屬性類型是字符串,通過別名的方式配置擴展插件,常用的插件有:監控統計用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
druid.filters=stat
#大并發連接數
druid.maxActive=20
#初始化連接數量
druid.initialSize=1
#配置獲取連接等待超時的時間
druid.maxWait=60000
#最小空閑連接數
druid.minIdle=10
#大空閑連接數
druid.maxIdle=15
#配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閑連接,單位是毫秒
druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
#配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒
druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#建議配置為true,不影響性能,并且保證安全性.申請連接的時候檢測,如果空閑時間大于timeBetweenEvictionRunsMillis,執行validationQuery檢測連接是否有效.
druid.testWhileIdle=true
#申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效,這里建議配置為true,防止取到的連接不可用,但會降低性能,默認值:true
druid.testOnBorrow=true
#歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效,會降低性能,默認值:false
druid.testOnReturn=false
#緩存preparedStatement,也就是PSCache,對支持游標的數據庫性能提升巨大,比如說oracle,在mysql5.5以下的版本中沒有PSCache功能,建議關閉掉,5.5及以上版本有PSCache，建議開啟
druid.maxOpenPreparedStatements=202. applicationContext-dataSources.xml 配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
">
<!-- 1 引用數據庫連接配置文件 -->
<bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<list>
<value>classpath:dbConfig.properties</value>
</list>
</property>
</bean>
<!-- 2.1 配置tomcat dbcp連接池,destroy-method="close"是將用完的connect重新放回連接池 -->
<bean id="dbcpDataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<!-- 數據庫基本信息配置 -->
<property name="driverClassName" value="${dataSource.driverClassName}" />
<property name="url" value="${dataSource.url}" />
<property name="username" value="${dataSource.userName}" />
<property name="password" value="${dataSource.passWord}" />
<!-- 配置驗證連接有效與否的SQL,不同的數據庫配置不同 -->
<property name="validationQuery" value="${dataSource.validationQuery}" />
<!-- 初始連接 -->
<property name="initialSize" value="${dbcp.initialSize}" />
<!-- 大連接 -->
<property name="maxActive" value="${dbcp.maxActive}" />
<!--最小空閑連接-->
<property name="minIdle" value="${dbcp.minIdle}" />
<!-- 大空閑連接 -->
<property name="maxIdle" value="${dbcp.maxIdle}" />
<!-- 大等待連接(以毫秒計數) -->
<property name="maxWait" value="${dbcp.maxWait}" />
<!--連接超時是否自動回收-->
<property name="removeAbandoned" value="${dbcp.removeAbandoned}" />
<!-- 每隔一定時間去檢測一次空閑連接是否超時(毫秒)，默認值為-1，即不開啟 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${dbcp.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 連接池中連接,在時間段內一直空閑,被逐出連接池的時間(毫秒) -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${dbcp.minEvictableIdleTimeMillis}" />
<!-- 后臺對象清理時,每次檢查幾個連接，建議設置和maxActive一樣大，這樣每次可以有效檢查所有的連接 -->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="${dbcp.numTestsPerEvictionRun}" />
<!-- 定時對線程池中的連接進行校驗,對無效的鏈接進行關閉后,會適當建立連接保證最小的minIdle連接數 -->
<property name="testWhileIdle" value="${dbcp.testWhileIdle}" />
</bean>
<!-- 2.2 配置c3p0連接池,destroy-method="close"是將用完的connect重新放回連接池 -->
<bean id="c3p0DataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClass" value="${dataSource.driverClassName}" />
<property name="jdbcUrl" value="${dataSource.url}" />
<property name="user" value="${dataSource.userName}" />
<property name="password" value="${dataSource.passWord}" />
<!--定義所有連接測試都執行的測試語句.在使用連接測試的情況下這個一顯著提高測試速度 -->
<property name="preferredTestQuery" value="${dataSource.validationQuery}" />
<!--連接池中保留的最小連接數.默認為:3-->
<property name="minPoolSize" value="${c3p0.minPoolSize}" />
<!--連接池中保留的大連接數.默認為:15 -->
<property name="maxPoolSize" value="${c3p0.maxPoolSize}" />
<!--初始化時創建的連接數,應在minPoolSize與maxPoolSize之間取值.默認為3 -->
<property name="initialPoolSize" value="${c3p0.initialPoolSize}" />
<!--大空閑時間，60秒內未使用則連接被丟棄.若為0則永不丟棄.默認值: 0 -->
<property name="maxIdleTime" value="${c3p0.maxIdleTime}" />
<!--JDBC的標準參數，用以控制數據源內加載的PreparedStatements數量,如果maxStatements與maxStatementsPerConnection均為0,則緩存被關閉.默認值:0-->
<property name="maxStatements" value="${c3p0.maxStatements}" />
<!--定義了連接池內單個連接所擁有的大緩存statements數.默認值:0 -->
<property name="maxStatementsPerConnection" value="${c3p0.maxStatementsPerConnection}" />
<!--每60秒檢查所有連接池中的空閑連接.默認值:0,不檢查-->
<property name="idleConnectionTestPeriod" value="${c3p0.idleConnectionTestPeriod}" />
<!--當連接池中的連接耗盡的時候c3p0一次同時獲取的連接數.默認值:3 -->
<property name="acquireIncrement" value="${c3p0.acquireIncrement}" />
<!--c3p0是異步操作的，緩慢的JDBC操作通過幫助進程完成.擴展這些操作可以有效的提升性能,通過多線程實現多個操作同時被執行.默認值:3-->
<property name="numHelperThreads" value="${c3p0.numHelperThreads}" />
</bean>
<!-- 2.3 配置阿里 druid數據庫連接池,destroy-method="close"是將用完的connect重新放回連接池 -->
<bean id="druidDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
<!-- 數據庫基本信息配置 -->
<property name="driverClassName" value="${dataSource.driverClassName}" />
<property name="url" value="${dataSource.url}" />
<property name="username" value="${dataSource.userName}" />
<property name="password" value="${dataSource.passWord}" />
<!-- 配置驗證連接有效與否的SQL,不同的數據庫配置不同 -->
<property name="validationQuery" value="${dataSource.validationQuery}" />
<!-- 屬性類型是字符串,通過別名的方式配置擴展插件,常用的插件有:監控統計用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall -->
<property name="filters" value="${druid.filters}" />
<!-- 大并發連接數 -->
<property name="maxActive" value="${druid.maxActive}" />
<!-- 初始化連接數量 -->
<property name="initialSize" value="${druid.initialSize}" />
<!-- 配置獲取連接等待超時的時間 -->
<property name="maxWait" value="${druid.maxWait}" />
<!-- 最小空閑連接數 -->
<property name="minIdle" value="${druid.minIdle}" />
<!-- 大空閑連接數 -->
<!-- <property name="maxIdle" value="${druid.maxIdle}" /> -->
<!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${druid.minEvictableIdleTimeMillis}" />
<!-- 建議配置為true,不影響性能,并且保證安全性.申請連接的時候檢測,如果空閑時間大于timeBetweenEvictionRunsMillis,執行validationQuery檢測連接是否有效. -->
<property name="testWhileIdle" value="${druid.testWhileIdle}" />
<!-- 申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效,這里建議配置為TRUE,防止取到的連接不可用,但會降低性能,默認值:true-->
<property name="testOnBorrow" value="${druid.testOnBorrow}" />
<!-- 歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效,會降低性能,默認值:false -->
<property name="testOnReturn" value="${druid.testOnReturn}" />
<!-- 緩存preparedStatement,也就是PSCache,對支持游標的數據庫性能提升巨大,比如說oracle,在mysql5.5以下的版本中沒有PSCache功能,建議關閉掉,5.5及以上版本有PSCache，建議開啟 -->
<property name="maxOpenPreparedStatements" value="${druid.maxOpenPreparedStatements}" />
</bean>
</beans>3. applicationContext-TransactionManager.xml 配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
">
<!-- aspect注解生效,激活自動代理功能,如果不使用,可以刪除此配置 -->
<aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true" />
<!-- 配置事物管理器 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" >
<!-- 注入數據庫連接池,mybatis的sqlSessionFactory中的配置需要與這里保持一致 -->
<property name="dataSource" ref="dbcpDataSource" />
<!-- <property name="dataSource" ref="c3p0DataSource" /> -->
<!-- <property name="dataSource" ref="druidDataSource" /> -->
</bean>
<!-- 配置事物的傳播特性 -->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="add*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="create*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="find*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="get*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="remove*" propagation="REQUIRED"/>
</tx:attributes>
</tx:advice>
<!-- 哪些類的哪些方法參與事物 -->
<aop:config>
<!-- 匹配指定包下(遞歸)所有類所有方法,返回值匹配任何情況 -->
<aop:pointcut id="allManagerMethod" expression="execution(* com.qfx.*.*.services.impl..*.*(..))"/>
<aop:advisor pointcut-ref="allManagerMethod" advice-ref="txAdvice"/>
</aop:config>
</beans>4. SpringMVC主配置文件applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
">
<!-- 啟動組件掃描，排除@Controller組件，該組件由SpringMVC配置文件掃描 -->
<context:component-scan base-package="com.qfx">
<context:exclude-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.Controller" />
</context:component-scan>
<import resource="applicationContext-dataSources.xml"/>
<import resource="applicationContext-TransactionManager.xml"/>
</beans>看完上述內容，你們對數據庫連接配置有進一步的了解嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道，感謝各位的閱讀。
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