物流行業的2022：直面“效率+低碳”兩大考題亟需換裝新技術引擎

2022年，中交興路將依托“人、車、貨、企”海量物流大數據，結合自身在北斗時空應用、物流AI、物聯網等領域的專精優勢，以國內北斗一體化智慧物流技術平臺為核心引擎，輸出全鏈路物流策略、物流碳感知與碳預測計算在內的技術能力，全線升級智慧物流產品矩陣，持續推動物流產業向數字化、智慧化、低碳化轉型升級。

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2021年，是物流行業市場格局劇變的一年。中國物流集團正式成立，央企物流“國家隊”拉開重組整合序幕，東航物流、京東物流、安能物流、中鐵特貨等14家物流及供應鏈企業登陸資本市場，極兔收購百世快遞，加速快遞業頭部整合……

與此同時，貨主成本高、運力不掙錢、政府不好管，仍然是行業每天需要面對的現實問題。碳達峰、碳中和行動方案的提出，也給每位物流管理者出了一道新考題。物流行業的2022，亟需新的技術引擎助力。

物流降本增效面臨“爬坡過坎”

在物流行業，通常以社會物流總費用與GDp的比值來衡量物流效率。中物聯數據顯示，2020年，我國社會物流總費用與GDp的比率為14.7%，跟上年基本持平。2021年前三季度，社會物流總費用與GDp的比率也為14.7%，跟2020年持平，甚至還要略高于疫情前2019年同期水平。從總體上看，我國物流行業的降本增效，在取得了階段性成果之后，開始進入“爬坡過坎”的攻堅期。

產業端的感受，比宏觀數據要更冷一些。行業調查顯示，中國公路貨運6.2萬億的市場規模，大宗商品占了2.2萬億。其中，煤炭、鋼鐵和有色金屬占比近2/3。在煤炭行業，物流費用已經占到了煤炭價格的1/3以上，個別地區甚至達到50%。在鋼鐵行業，我國鋼鐵行業物流費用是僅次于原燃料采購成本的更大支出，物流成本占鋼材總成本的15%～30%，而發達國家如日本，物流成本僅占鋼材總成本的8%～10%。

根據行業測算，鋼鐵企業物流費用降本潛力在20元/噸鋼以上，以一個500萬噸中等規模企業為例，每年物流費用降本潛力高達上億元。如果按2020年我國粗鋼產量10.65億噸計算，全行業每年物流降成本潛力達200億元以上。我國企業物流的降本增效，還有非常大的市場空間，遠遠沒有達到理想水平。

企業端的高物流成本，并沒有形成運力端的利潤。中物聯的調查顯示，49.5%的CEO反映所在企業2020年利潤水平出現下滑，接近一半水平。有18.81%的企業利潤持平，僅有31.68%企業利潤增長。特別是整車運輸、零擔專線、合同物流（貨運代理）等細分市場，利潤下滑的企業占比接近六成。

粗放發展迎來低碳環保硬約束

交通運輸排放約占我國碳排放總量的10%。國務院印發的《2030年前碳達峰行動方案》提出，加快形成綠色低碳運輸方式。近年來，通過持續的“藍天保衛戰”，生產制造企業、物流企業，普遍感受到越來越明顯的環保壓力。打好污染防治攻堅戰，持續改善生態環境質量，是伴隨物流行業未來發展的主旋律。

超低排放改造是生產企業環保治理的重要抓手。以鋼鐵業為例，全國229家鋼鐵企業6.2億噸粗鋼產能已完成、或正在實施超低排放改造。其中，首鋼遷鋼、太鋼、首鋼京唐、邢臺德龍、山鋼日照、新興鑄管、縱橫鋼鐵16家鋼鐵企業部分或全部完成改造并按程序在鋼鐵工業協會官方網站上公示。但已公示企業產能不足全國產能的10%，距離2025年80%產能完成的目標還有較大差距。“十四五”期間，鋼鐵行業推進大氣污染物治理任務巨大。

碳減排的壓力不僅僅體現在企業的生產環節，物流環節同樣影響巨大。公路運輸是多數企業物流的主流運輸方式，但公路運輸的碳排放，在全國交通運輸碳排放總量中占比達85%以上，其中重型貨車的排放量又占了公路運輸碳排放總量的 54%。所以，管好重型貨車的排放，是企業實現環保達標的關鍵。

生產企業的難點在于，由于廠區面積通常較大，很多企業缺乏對入廠車輛的有效管理手段。入廠車輛的排放是否達標、車輛的內部路徑如何規劃、車輛的作業流程是否合理，都會對廠區的碳排放治理產生重要影響。

物流科技新引擎助力行業破題

物流行業的高成本、低效率，究其原因，根源仍在相對落后低效的運營方式上，突出體現在貨物周轉效率低、車輛空駛率高、中間環節多以及人工作業比重大等方面。實現物流的綠色低碳，也需要一套碳感知、碳預測的技術提供底層支撐。

作為負責的物流科技和服務平臺企業，北京中交興路信息科技有限公司基于AI、物聯網和大數據等前沿科技，構建了商用車車聯網平臺，以科技賦能物流生態，打造行業數字化、智慧化解決方案，讓物流更簡單。針對政府主管部門、貨主企業、物流企業的物流管理痛點，中交興路持續推出多種物流SaaS產品，以及paaS云產品和行業解決方案，廣泛應用在政府部門、物流企業、鋼鐵、煤炭、快消、保險等多個行業，為中國公路貨運和物流生態降本增效。

在河北唐山，中交興路與河鋼數字共同承擔起了建設河鋼廠內車輛數字化管理項目的重任。雙方將智能物流平臺與GIS地圖繪制技術深度融合，通過地面采集+無人機探測，對廠區地面環境深度掃描測繪，實現了路線規劃、廠區導航等功能。同時，基于中交大數據優勢，對出入廠車輛動態自動感知，實現廠區可視化管理，解決廠區周邊和廠區內部的車輛擁堵、提高廠區的運轉效率，全面提高園區智能化和環保水平。在多重舉措助力下，目前河鋼唐鋼清潔能源運輸比例達到90%，大大高于國家環保A級績效對清潔能源運輸比例80%的標準要求，廠內轉運時效、司機排隊滿意度也得到明顯提升。

在湖南長沙，中交興路為長沙量身定制的城市綠色貨運配送解決方案，實現了城市配送三級網絡、充電樁等基礎信息采集和維護，以及車輛動態數據、電子路單動態數據的實時采集，助力管理部門開展車輛動態監管，有力支持了長沙入選我國首批綠色貨運配送示范城市。

2022年，中交興路將依托“人、車、貨、企”海量物流大數據，結合自身在北斗時空應用、物流AI、物聯網等領域的專精優勢，以國內北斗一體化智慧物流技術平臺為核心引擎，輸出全鏈路物流策略、物流碳感知與碳預測計算在內的技術能力，全線升級智慧物流產品矩陣，持續推動物流產業向數字化、智慧化、低碳化轉型升級。

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