python回調函數的使用方法
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在計算機程序設計中,回調函數,或簡稱回調(Callback),是指通過函數參數傳遞到其它代碼的,某一塊可執行代碼的引用。這一設計允許了底層代碼調用在高層定義的子程序
有兩種類型的回調函數:
那么,在python中如何實現回調函數呢,看代碼:
代碼如下:
def my_callback(input):
print "function my_callback was called with %s input" % (input,)
def caller(input, func):
func(input)
for i in range(5):
caller(i, my_callback)
在計算機程序設計中,回調函數,或簡稱回調(Callback),是指通過函數參數傳遞到其它代碼的,某一塊可執行代碼的引用。這一設計允許了底層代碼調用在高層定義的子程序:
例如:
def?my_callback(input):
print?"function?my_callback?was?called?with?%s?input"?%?(input,)
def?caller(input,?func):
func(input)
for?i?in?range(5):
caller(i,?my_callback)
執行結果是:
function?my_callback?was?called?with?0?input
function?my_callback?was?called?with?1?input
function?my_callback?was?called?with?2?input
function?my_callback?was?called?with?3?input
function?my_callback?was?called?with?4?input
1、回調函數就是一個被作為參數傳遞的函數。在C語言中,回調函數只能使用函數指針實現,在C++、Python、ECMAScript等更現代的編程語言中還可以使用仿函數或匿名函數。
2、回調函數的使用可以大大提升編程的效率,這使得它在現代編程中被非常多地使用。同時,有一些需求必須要使用回調函數來實現。
3、最著名的回調函數調用有C/C++標準庫stdlib.h/cstdlib中的快速排序函數qsort和二分查找函數bsearch中都會要求的一個與strcmp類似的參數,用于設置數據的比較方法。
在利用Python進行系統管理的時候,特別是同時操作多個文件目錄,或者遠程控制多臺主機,并行操作可以節約大量的時間。多進程是實現并發的手段之一,需要注意的問題是:
例如當被操作對象數目不大時,可以直接利用multiprocessing中的Process動態成生多個進程,十幾個還好,但如果是上百個,上千個。。。手動的去限制進程數量卻又太過繁瑣,此時可以發揮進程池的功效。
我們就可以通過維護一個進程池來控制進程數目,比如httpd的進程模式,規定最小進程數和最大進程數..
ps: 對于遠程過程調用的高級應用程序而言,應該使用進程池,Pool可以提供指定數量的進程,供用戶調用,當有新的請求提交到pool中時,如果池還沒有滿,那么就會創建一個新的進程用來執行該請求;但如果池中的進程數已經達到規定最大值,那么該請求就會等待,直到池中有進程結束,就重用進程池中的進程。
創建進程池的類:如果指定numprocess為3,則進程池會從無到有創建三個進程,然后自始至終使用這三個進程去執行所有任務,不會開啟其他進程
參數介紹:
方法介紹:
主要方法:
其他方法(了解部分)
應用:
發現:并發開啟多個客戶端,服務端同一時間只有3個不同的pid,干掉一個客戶端,另外一個客戶端才會進來,被3個進程之一處理
回調函數:
需要回調函數的場景:進程池中任何一個任務一旦處理完了,就立即告知主進程:我好了額,你可以處理我的結果了。主進程則調用一個函數去處理該結果,該函數即回調函數
我們可以把耗時間(阻塞)的任務放到進程池中,然后指定回調函數(主進程負責執行),這樣主進程在執行回調函數時就省去了I/O的過程,直接拿到的是任務的結果。
如果在主進程中等待進程池中所有任務都執行完畢后,再統一處理結果,則無需回調函數
網頁名稱:Python回調函數實現的簡單介紹
瀏覽路徑:http://m.kartarina.com/article26/hddocg.html
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