數據庫遷移到auroramysql的方式介紹

本篇內容主要講解“數據庫遷移到aurora MySQL的方式介紹”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“數據庫遷移到aurora mysql的方式介紹”吧!

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前言

數據庫遷移到aurora mysql的方式有以下幾種：

1 ）Rds mysql遷移到aurora mysql

• 使用rds mysql快照遷移

• 使用rds mysql只讀副本遷移

上述兩種遷移方式非常簡單，只需在aws rds 控制臺操作即可，本片就不再進行具體演練，具體可參考文檔

快照遷移：https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraMySQL.Migrating.RDSMySQL.Import.html

只讀副本遷移：https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraMySQL.Migrating.RDSMySQL.Replica.html

2）外部mysql數據庫前喲aurora mysql

使用mysqldump實用程序創建數據的轉儲，然后將該數據導入現有的aurora mysql數據庫集群。 將完整備份文件和增量文件從數據庫復制到S3存儲桶，然后從這些文件還原aurora mysql數據庫集群，速度可能比使用mysqldump遷移數據要快。

1 使用mysqldump實用程序創建數據庫的轉儲，然后將該數據導入現有aurora mysql數據庫集群

因為aurora mysql與mysql兼容，所以該過程與將mysql數據導入rds mysql的過程類似，可參考文檔 https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AmazonRDS/latest/UserGuide/MySQL.Procedural.Importing.NonRDSRepl.html。

其整體架構如下圖所示：

1.1 安裝并配置好mysql數據庫

我在光環云裸金屬服務器上部署了mysql數據庫，具體部署過程略，可以百度。

1.2 創建mysql數據庫的副本

1.2.1 設置復制選項

編輯文件/etc/my.cnf sudo vi /etc/my.cnf

更新[mysqld]字段如下：

[mysqld] log-bin=mysql-bin server-id=1

重啟mysql服務 service mysqld restart

1.2.2 創建現有數據庫的備份副本

上圖中新建了一個數據庫schema_xuyi，現在將schema_xuyi進行備份，執行如下命令：

mysqldump \
--databases  schema_xuyi \
--master-data=2  \
--single-transaction \
--order-by-primary \
-r backup.sql \
-u  local_user \
-p

圖中可見生成了備份文件backup_xuyi.sql

1.3 創建aurora mysql數據庫

具體創建過程省略，注意與此前的mysql數據庫版本盡量一致。

遠程連接到aurora mysql數據庫，其初始狀態如下圖：

1.4 使用mysql命令遠程連接到aurora mysql數據庫并導入此前的sql文件

執行命令：

mysql -h aurora-1-instance-1.cbgpcbkn8knw.us-east-1.rds.amazonaws.com -P 3306 -u admin -p

其中aurora-1-instance-1.cbgpcbkn8knw.us-east-1.rds.amazonaws.com部分是aurora mysql數據庫的終端節點，連接成功

執行命令 source backup_xuyi.sql;

Workbench的刷新操作沒找到，重新連接了一下aurora mysql數據庫，可見其狀態如下：

其中已經有了schema_xuyi的庫，說明mysqldump導入成功，本次測試只是為了驗證從外部mysql導入到aurora的過程，至此本次操作完成。

2 將完整備份文件和增量文件從數據庫復制到S3存儲桶，然后從這些文件還原aurora mysql數據庫集群

參考文檔：https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraMySQL.Migrating.ExtMySQL.html#AuroraMySQL.Migrating.ExtMySQL.S3

2.1 準備工作

2.1.1 在本地服務器上安裝percona

本地數據庫版本是mysql5.7，建議percona版本為Percona XtraBackup 2.4

執行以下命令：

yum install https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
yum install -y percona-xtrabackup-24.x86_64

從上圖可見Percona-xtrabackup安裝成功。

2.1.2 準許aurora mysql訪問S3存儲桶

在跟aurora mysql數據庫相同的區域中創建一個存儲桶

過程比較簡單，省略。

創建IAM策略以訪問S3資源

可以通過IAM控制臺來創建相應的策略，具體過程省略，可以授予aurora 訪問S3的所有權限。

創建IAM角色以允許aurora mysql訪問AWS服務

具體創建角色的過程省略，可以參考文檔： https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraMySQL.Integrating.Authorizing.IAM.CreateRole.html

如下圖所示，創建了一個角色role_aurora_to_s3，并將上一步的策略附加到了該角色上。

將角色與aurora mysql數據庫關聯

具體操作過程見文檔 https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraMySQL.Integrating.Authorizing.IAM.AddRoleToDBCluster.html

如上圖所示，已經將角色與aurora mysql數據庫相關聯。為了讓角色生效還需要修改參數組，我們選擇新建一個參數組

其中參數“aurora_load_from_s3_role”的值更新為前面所創建角色的ARN。

再修改數據庫實例的數據庫選項

應用修改，立即重啟數據庫。

2.2 備份要還原為aurora mysql的數據庫的文件

2.2.1 準備工作

為了跟之前的數據庫內容區別開來，特意新建了庫schema_test,并在其中新建了一張表table_test，如下圖所示：

2.2.2 使用percona xtrabackup創建備份

全量備份

xtrabackup --user=root --password=XY-zte110 --backup --target-dir=/root/backupfiles

可見在當前目錄下生成了一個backupfiles目錄，該類目下的內容如上圖所示。

通過aws CLI將備份文件夾整個上傳到s3存儲桶（具體上傳的過程省略），登錄s3控制臺可見

2.3 從S3存儲桶還原aurora mysql數據庫

登錄aurora控制臺，進入數據庫頁面

在數據庫頁面點擊“從S3還原”， 引擎選項->aurora 版本->我們選擇的是mysql5.7

點擊“下一步”

下一步，進入數據庫詳細信息頁面進行設置，具體內容與新建aurora實例的過程相似

下一步，配置高級設置

從這個配置的過程來看，跟創建一個新的aurora實例完全相同，由此可以斷定aurora從s3還原實際上是重新起了一個aurora實例。最后點擊“創建數據庫”

確實是新生成一個數據庫實例，耐心等待吧。

切換到數據庫頁面，可以看到有兩個aurora實例

上圖中的實例aurora-instance-xuyi-copy就是從s3還原出來的新的aurora實例，已經成功創建。現在遠程到該實例查看數據庫狀況

可見全量復制成功。 至此通過S3還原aurora數據庫完成。

到此，相信大家對“數據庫遷移到aurora mysql的方式介紹”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創新互聯網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！

網站標題：數據庫遷移到auroramysql的方式介紹
文章路徑：http://m.kartarina.com/article26/gecicg.html

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