Python教程：幾個常用的內置函數

匿名函數(lambda表達式)

在Python中，函數可以算的上是“一等公民”了，我們先回顧下函數的優點：

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但是我們有沒有想過，如果我們需要一個函數，比較簡短，而且只需要使用一次（無需重復調用），那還需要定義一個有名字的函數么？

答案是否定的，這里我們就可以使用匿名函數來實現這樣的功能。

我們先看看求一個數的平方，我們定義個函數怎么寫：

def square(x):
    return x**2

square(3)

而lambda表達式就可以這樣寫：

square = lambda x: x**2
square(3)

根據上面的例子，其實lambda表達式使用還是很簡單的，如下：

lambda argument1, argument2,.....: expression

接下來，介紹的map、filter和reduce函數，與lambda表達式結合使用，才能發揮其強大的作用了。

map函數

map函數的使用如下：

map(function, iterable)

其作用是，對iterable的每個元素，都運用function這個函數，最后返回新的可遍歷的集合。

a = [1,2,3,4,5]
b = map(lambda x: x*2,a)
print(list(b))
# [2, 4, 6, 8, 10]

filter函數

filter函數的使用如下：

filter(function, iterable)

其作用是，對iterable的每個元素，都運用function這個函數進行判斷，最后返回全部為True的新的可遍歷的集合。

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a = [1,2,3,4,5,6]
b = filter(lambda x :x%2 ==0, a)
print(list(b))
# [2, 4, 6]

reduce函數

reduce函數的使用如下：

reduce(function, iterable)

function規定有兩個參數，表示對iterable每個元素和上一次運算的結果，進行function運算，最后得到一個值，這里要注意，我們需要從functools中導入reduce。

from functools import reduce

a = [1,2,3,4]
b = reduce(lambda x,y: x*y,a)
print(b)
# 24  1*2*3*4

總結

• lambda表達式
• map、filter和reduce函數

名稱欄目：Python教程：幾個常用的內置函數
鏈接地址：http://m.kartarina.com/article26/dsogpjg.html

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