python-面向過(guò)程與函數(shù)式

面向過(guò)程與函數(shù)式

面向過(guò)程

”面向過(guò)程“核心是“過(guò)程”二字，“過(guò)程”指的是解決問(wèn)題的步驟，即先干什么再干什么......，基于面向過(guò)程開(kāi)發(fā)程序就好比在設(shè)計(jì)一條流水線，是一種機(jī)械式的思維方式，這正好契合計(jì)算機(jī)的運(yùn)行原理：任何程序的執(zhí)行最終都需要轉(zhuǎn)換成cpu的指令流水按過(guò)程調(diào)度執(zhí)行，即無(wú)論采用什么語(yǔ)言、無(wú)論依據(jù)何種編程范式設(shè)計(jì)出的程序，最終的執(zhí)行都是過(guò)程式的。

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1、優(yōu)點(diǎn)

將復(fù)雜的問(wèn)題流程化，進(jìn)而簡(jiǎn)單化

2、缺點(diǎn)

程序的可擴(kuò)展性極差，

3、應(yīng)用場(chǎng)景

面向過(guò)程的程序設(shè)計(jì)一般用于那些功能一旦實(shí)現(xiàn)之后就很少需要改變的場(chǎng)景， 如果你只是寫一些簡(jiǎn)單的腳本，去做一些一次性任務(wù)，用面向過(guò)程去實(shí)現(xiàn)是極好的，但如果你要處理的任務(wù)是復(fù)雜的，且需要不斷迭代和維護(hù)， 那還是用面向?qū)ο笞顬榉奖恪?

函數(shù)式

函數(shù)式編程并非用函數(shù)編程這么簡(jiǎn)單，而是將計(jì)算機(jī)的運(yùn)算視為數(shù)學(xué)意義上的運(yùn)算，比起面向過(guò)程，函數(shù)式更加注重的是執(zhí)行結(jié)果而非執(zhí)行的過(guò)程，代表語(yǔ)言有：Haskell、Erlang。而python并不是一門函數(shù)式編程語(yǔ)言，但是仍為我們提供了很多函數(shù)式編程好的特性，如lambda，map，reduce，filter

匿名函數(shù)lambda

對(duì)比使用def關(guān)鍵字創(chuàng)建的是有名字的函數(shù)，使用lambda關(guān)鍵字創(chuàng)建則是沒(méi)有名字的函數(shù)，即匿名函數(shù)，語(yǔ)法如下

lambda 參數(shù)1,參數(shù)2,...: expression

案例：

# 1、定義
lambda x,y,z:x+y+z

#等同于
def func(x,y,z):
    return x+y+z

# 2、調(diào)用
# 方式一：
res=(lambda x,y,z:x+y+z)(1,2,3)

# 方式二：
func=lambda x,y,z:x+y+z # “匿名”的本質(zhì)就是要沒(méi)有名字，所以此處為匿名函數(shù)指定名字是沒(méi)有意義的
res=func(1,2,3)
print(res)

匿名函數(shù)與有名函數(shù)有相同的作用域，但是匿名意味著引用計(jì)數(shù)為0，使用一次就釋放，所以匿名函數(shù)用于臨時(shí)使用一次的場(chǎng)景，匿名函數(shù)通常與其他函數(shù)配合使用

案例

salaries={
    'siry':3000,
    'tom':7000,
    'lili':,
    'jack':2000
}

要想取得薪水的最大值和最小值，我們可以使用內(nèi)置函數(shù)max和min（為了方便開(kāi)發(fā)，python解釋器已經(jīng)為我們定義好了一系列常用的功能，稱之為內(nèi)置的函數(shù)，我們只需要拿來(lái)使用即可）

print(max(salaries))
print(min(salaries))
#默認(rèn)根據(jù)字符比較大小


"""結(jié)果如下"""
tom
jack

內(nèi)置max和min都支持迭代器協(xié)議，工作原理都是迭代字典，取得是字典的鍵，因而比較的是鍵的最大和最小值，而我們想要的是比較值的最大值與最小值，于是做出如下改動(dòng)

max1=max(salaries,key=lambda k:salaries[k])
print(max1)
min1=min(salaries,key=lambda k:salaries[k])
print(min1)

"""結(jié)果如下"""
lili
jack

直接對(duì)字典進(jìn)行排序，默認(rèn)也是按照字典的鍵去排序的

print(sorted(salaries))

"""結(jié)果如下"""
['jack', 'lili', 'siry', 'tom']

根據(jù)值的最大值與最小值排序

res=sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k])
print(res)

"""結(jié)果如下"""
['jack', 'siry', 'tom', 'lili']

• 特點(diǎn)

  • 使用lambda關(guān)鍵字創(chuàng)建函數(shù)
  • 沒(méi)有名字的函數(shù)
  • 匿名函數(shù)冒號(hào)后面的表達(dá)式只有一個(gè)，注意：是表達(dá)式，而不是語(yǔ)句
  • 匿名函數(shù)自帶return，而這個(gè)return的結(jié)果是表達(dá)式計(jì)算后的結(jié)果

• 缺點(diǎn)

  • lamdba只能是單個(gè)表達(dá)式：不是一個(gè)代碼塊，lamdba的設(shè)計(jì)就是為了滿足簡(jiǎn)單的函數(shù)場(chǎng)景
  • 僅僅能封裝有限的邏輯，復(fù)雜邏輯實(shí)現(xiàn)不了，必須使用def來(lái)處理

#匿名函數(shù)
m=lambda x,y:x+y
#通過(guò)變量去調(diào)用匿名函數(shù)
print(m(23,19))
M=lambda a,b,c:a*b*c
print(M(1,2,3))

age =15
print('可以繼續(xù)參軍，'if age>18 else'繼續(xù)上學(xué)')
C=lambda x,y:x if x>y else y
print(C(1,5))

re=(lambda  x,y:x if x<y else y)(16,12)
print(re)

Rs=lambda x:(x**2)+890
print(Rs(10))

map、filter、reduce（了解）

l = ['zhoa', 'lisi', 'wangwu ']

res = map(lambda name: name + '_dsb', l)
print(res)  # 生成器
res1 = filter(lambda name: name.endswith('u'), l)
print(res1)

from functools import reduce

res3=reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3],10)
print(res3)

"""結(jié)果如下"""
<map object at 0x0000014D2CDF7E80>
<filter object at 0x0000014D2CDF7D60>
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新聞名稱：python-面向過(guò)程與函數(shù)式
本文鏈接：http://m.kartarina.com/article24/dsogsce.html

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