電商運營之跨渠道分析

在眾多的互聯網細分行業中，以電商行業起步早，發展時間最長，但要想實現精細化運營，還面臨不少問題。

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比如現在人們的時間越來越碎片化，購物的渠道也越來越多，進入跨屏時代，前一刻還在PC端瀏覽，下一刻可能就切換到手機端了，上下班之間的時間空隙也會被拿來利用，因此如何整合分析這些跨屏、跨渠道的數據?這是電商行業面臨的緊要問題，可以說是一個痛點!

解決這一痛點最有效的途徑，這就是本期內容我們提到的跨渠道分析(SiteChannel分析)，跨渠道分析就是將PC站、APP站、手機站和微信站中的用戶行為進行跨渠道分析， 將各個平臺的用戶數據進行整合匯總，幫助企業了解不同在線渠道整體銷售情況。

跨渠道分析如何分析?我們又將能得到什么數據呢?概括來說，跨渠道分析可以實現對用戶來源渠道，訂單明細、注冊(會員)情況進行分析。

1、用戶來源渠道分析

通過跨渠道分析，可以對來自不同渠道以及不同的渠道終端帶來的PV、UV、訂單、會員等數據進行統計監測。

渠道終端分析：數據來源于哪些設備，比如PC端、手機端(安卓用戶、蘋果用戶)所帶來的點擊、瀏覽、注冊、訂單、會員等數據，各自所帶來各項數據。

渠道分析：手機站，PC站，WEB站等所帶來的點擊、瀏覽、注冊轉化等數據。

比如下圖所示，通過分析我們可以了解通過APP渠道進入網站的用戶有哪些，其中Android和IOS各有多少用戶，各自的瀏覽、注冊、訂單是多少一目了然。

通過分析，了解哪些渠道，哪些設備帶來的轉化率高，根據數據分析選擇適合的銷售渠道。

2、對訂單明細進行分析

跨渠道分析，還可以實現對不同渠道、渠道終端、店鋪的訂單數據的分析，統計分析指標包含訂單ID，渠道信息，會員情況、訂單金額等數據。

通過跨渠道訂單分析，幫助電商了解每個訂單的轉化情況，比如是從哪個渠道進來的，會員帶來的轉化等各項數據。通過這些訂單數據了解用戶的瀏覽軌跡，掌握用戶的一些喜好等。可以對用戶進行精準的商品推薦達到精準營銷的目的。

3、對注冊(會員)情況進行分析

跨渠道分析對各平臺的注冊(會員)情況進行分析，了解不同渠道和渠道終端的注冊/會員分布情況。如下圖：

通過對注冊情況統計分析，掌握不同渠道、店鋪的會員數據，統計指標包括注冊ID，渠道信息，會員情況，會員分布地域等情況。通過這些數據了解會員的情況，會員有多少，哪個渠道所帶來的會員多，對注冊渠道進行優化，提升會員的粘性。

跨渠道分析將各平臺的數據一體化，掌握會員完整的瀏覽軌跡。比如會員A在PC端瀏覽了一件商品，那我們就需要做到在移動端也能推薦給會員。目前京東、天貓的會員模式一直是其它電商模仿的標準。

跨渠道分析的優勢：

全渠道分析實現全面監測，將營銷數據打通，提供全鏈路的海量數據處理與分析，優化渠道轉化。跨渠道分析做到智慧管控，掌握各個渠道的流量、用戶、事件情況。

可以說跨渠道分析解決了跨渠道訂單、注冊匯總統計難題，對多屏多終端設備進行智能的營銷管理。將PC站、APP站、手機站和微信站中的用戶行為進行跨渠道分析，實現了會員行為、需求、信息等數據的整合，這也是提升銷量的有效途徑。

標題名稱：電商運營之跨渠道分析
瀏覽地址：http://m.kartarina.com/article24/cpchje.html

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