利用Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)將圖片轉(zhuǎn)換成字符畫的國(guó)內(nèi)-創(chuàng)新互聯(lián)

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字符畫是一種由字母、標(biāo)點(diǎn)或其他字符組成的圖畫，它產(chǎn)生于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，在聊天軟件中使用較多，本文我們看一下如何將自己喜歡的圖片轉(zhuǎn)成字符畫。

靜態(tài)圖片

首先，我們來(lái)演示將靜態(tài)圖片轉(zhuǎn)為字符畫，功能實(shí)現(xiàn)主要用到的 Python 庫(kù)為 OpenCV，安裝使用 pip install opencv-python 命令即可。

功能實(shí)現(xiàn)的基本思路為：利用聚類將像素信息聚為 3 或 5 類，顏色最深的一類用數(shù)字密集度表示，陰影的一類用橫杠（-）表示，明亮部分用空白表示。

主要代碼實(shí)現(xiàn)如下：

def img2strimg(frame, K=5):  
  if type(frame) != np.ndarray:
    frame = np.array(frame)
  height, width, *_ = frame.shape 
  frame_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  frame_array = np.float32(frame_gray.reshape(-1))
  criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0)
  flags = cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS
  # 得到 labels(類別)、centroids(矩心)
  compactness, labels, centroids = cv2.kmeans(frame_array, K, None, criteria, 10, flags)
  centroids = np.uint8(centroids)
  # labels 的數(shù)個(gè)矩心以隨機(jī)順序排列，所以需要簡(jiǎn)單處理矩心
  centroids = centroids.flatten()
  centroids_sorted = sorted(centroids)
  # 獲得不同 centroids 的明暗程度，0 為最暗
  centroids_index = np.array([centroids_sorted.index(value) for value in centroids])
  bright = [abs((3 * i - 2 * K) / (3 * K)) for i in range(1, 1 + K)]
  bright_bound = bright.index(np.min(bright))
  shadow = [abs((3 * i - K) / (3 * K)) for i in range(1, 1 + K)]
  shadow_bound = shadow.index(np.min(shadow))
  labels = labels.flatten()
  # 將 labels 轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際的明暗程度列表
  labels = centroids_index[labels]
  # 解析列表
  labels_picked = [labels[rows * width:(rows + 1) * width:2] for rows in range(0, height, 2)]
  canvas = np.zeros((3 * height, 3 * width, 3), np.uint8)
	# 創(chuàng)建長(zhǎng)寬為原圖三倍的白色畫布
  canvas.fill(255)
  y = 8
  for rows in labels_picked:
    x = 0
    for cols in rows:
      if cols <= shadow_bound:
        cv2.putText(canvas, str(random.randint(2, 9)),
              (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.45, 1)
      elif cols <= bright_bound:
        cv2.putText(canvas, "-", (x, y),
              cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.4, 0, 1)
      x += 6
    y += 6
  return canvas

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本文來(lái)源：http://m.kartarina.com/article24/cciije.html

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