python怎么讀寫csv文件-創新互聯

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寫入CSV文件

import csv   # 需要import csv的文件包

out=open("aa.csv",'wb')     # 注意這里如果以‘w'的形式打開,每次寫入的數據中間就會多一個空行,所以要用‘wb'

csv_write=csv.write(out,dialect='excel')

# 下面進行具體的內容寫入

ss=['a',3]

csv_write.writerow(ss)   #這樣ss里面的信息就被寫入到aa.csv文件中了,而且是在兩列中

                #這里如果需要寫入多行,那么就采用循環進行循環輸入就可以了

out.close()

讀取CSV文件

import csv

out=open("aa.csv",'r')

read_csv=csv.reader(out,dialect='excel')

for line in read_csv:   #循環輸出csv中的所有數據

  print line

out.close()

知識點擴展:

import csv

讀文件

reader方法

with open('./data.csv', 'r') as f:
 reader = csv.reader(f)
 # python 2
 header = reader.next()
 # python 3x 使用python內置的next
 header = next(reader)
 #獲取真正的數據
 for row in reader:
  print(row) # 打印每一行,列表類型,只能按位置索引

稍微介紹一下next(iterable, [default ])函數,它是python3x內置的,用于遍歷可迭代對象的方法,其中iterable可以使字符串、列表、字典、元祖、集合等。若default給出,那么遍歷到頭時返回這個值,不然就拋異常。
這讓我想到了字典的get()方法,它也有類似作用。比如,

# 如果dic里面沒有key1這個鍵,那就返回我們指定的0
dic.get('key1', 0)

DictReader方法

寫文件

跟讀對應, 寫操作也有兩個方法

writer方法,適用列表的列表

 with open('./data.csv', 'w') as f:
  header = ['col1', 'col2', ...]
  writer = csv.writer(f)
  writer.writeheader(header)
  for row in row_list:
   writer.writerow(row)
  # 或直接調用
  writer.writerows(row_list)

DictWriter方法,適用字典列表

 with open('./data.csv', 'w') as f:
  dictwriter = csv.DictWriter(f)
  dictwriter.writeheader(dic_list[0].keys())
  for dic in dic_list:
   writer.writerow(dic)
  # 或者一次性寫入,直接調用
   wrier.writerows(dic_list)

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