java連接nosql,Java連接數據庫登錄注冊

java后端程序員最常用的技術有哪些，重點技術有哪些?

Java學習路線，希望看完之后能給你帶來幫助。

成都創新互聯網站建設提供從項目策劃、軟件開發，軟件安全維護、網站優化(SEO)、網站分析、效果評估等整套的建站服務，主營業務為成都網站建設、網站制作，app軟件開發以傳統方式定制建設網站，并提供域名空間備案等一條龍服務，秉承以專業、用心的態度為用戶提供真誠的服務。成都創新互聯深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！

第一步學習JavaEE基礎

Java是一種面向對象的編程語言，所以首先需要從基礎學起，只有前期打牢基礎，之后深入學習才能游刃有余。那么基礎學習首先從基礎語法、面向對象、核心類庫、集合、異常、IO、線程、網絡編程、反射、JDK1.8新特性這幾個方面展開，學習基礎階段培養面向對象的編程思想、充分理解并運用Java面向對象思想來進行程序開發、從過程到面向對象編程的轉變、，深入理解常用集合類的用法、集合的特點、內存理解以及使用;掌握多線程的概念、創建方式、同步、網絡編程的基本概念等。

第二步學習JavaWeb開發

JavaWeb開發是學習Java中必不可少的內容，雖然Java是偏向于后臺開發的，但是前后端不可能完全分離，后端開發人員也需要掌握一定的前端技能。JavaWeb開發可以從前端技術、MySQL、JDBCJDBCUtils、XML、服務器Servlet、JSP、AJAX幾點來學習，以此來掌握使用HTML、CSS進行前端界面的設計、掌握對JavaScript、JQuery基本語法的使用;掌握XML的解析方式、掌握服務器的概念以及其配置、熟悉Servlet開發規范和相關概念、JSP基本原理、Session和Cookie、過濾器和監聽器的使用、以及Ajax異步請求。

第三步Java高級框架

雖然說Java框架有很多，但是比較常用和主流的還是比較固定的，靈活的使用框架可以讓開發者在實際開發中，減少很多重復的代碼、讓代碼的結構更加清晰，后期維護方便。從現在的開發環境來看SpringMVC、Mybatis、Spring、Oracle、LinuxRedisNginx、Maven是現在普遍使用的主流框架，掌握之后可以實現從原理、應用、擴展等全方位角度熟練使用，最終可以搭建自己的平臺。

第四步分布式項目實戰

學習的最終目的就是上手實操，根據項目需求開發功能，那么實戰就顯得尤為重要了，所以最后一步是項目實戰，那Git、SpringBoot、SpringCloud 等主流技術必定是需要熟練掌握的，通過學習掌握分布式調用技術任務調度以及項目相關模塊之間的開發和關聯，從而達到實現功能開發目的。

初學Java你需要學習JDK，JDK是一個編寫Java的Applet小程序和應用程序的程序開發環境。JDK是整個Java的核心，包括了Java運行環境，一些Java工具和Java的核心類庫。不論什么Java應用服務器實質都是內置了某個版本的JDK。所以學好JDK是掌握Java的第一步。

學好JDK后，還有其他幾種軟件如果你感興趣也可以學一學，這幾種軟件分別為：Eclipse：一個開放源代碼的、基于Java的可擴展開發平臺;EditPlus：文本編譯工具，初學者可以使用EditPlus編譯執行Java程序;NetBeans：開放源碼的Java集成開發環境，適用于各種客戶機和Web應用;IntelliJ IDEA：可以用于代碼自動提示、代碼分析等;MyEclipse：由Genuitec公司開發的一款商業化軟件，是應用比較廣泛的Java應用程序集成開發環境;SQL Server：數據庫軟件，做web開發會用到這個軟件。

綜上可以看出，學習Java需要的軟件不少，如果自學一個個了解過去的話比較費時間，而報班就不同了，報班學習會有老師帶著你一步步下載、安裝、學習各個軟件，這樣不但能節省很多時間，還能讓你把這些軟件掌握的更好。

Java學習上手比較難，需要的軟件也多種多樣

Java框架可以簡化開發難度，更便于我們開發程序。所以學好Java框架還是比較重要的。Java的框架主要有：SpringMVC、Spring、Mybatis、Dubbo、Maven、RabbitMQ、Log4j、Ehcache、Redis、Shiro。不過這十個我們不需要都學會，只要學會其中四五個比較常用的就可以。

第一個，SpringMVC。Spring MVC是一種基于Java的實現了Web MVC設計模式的請求驅動類型的輕量級Web框架，主要是幫助我們簡化日常的Web開發;第二個，Mybatis。MyBatis 是支持普通 SQL查詢，存儲過程和高級映射的優秀持久層框架;第三個，Spring。Spring深得企業的青睞;第四個，Maven。越來越多的開發人員開始使用maven。

掌握以上四種框架，你在找工作的時候就會比較吃香。不過想把這四種框架學會也不容易。不了解Java的人可能看的都一頭霧水更別說學習了。這是因為想要學習Java框架還要從Java的基礎部分學起。而從基礎部分自學到Java框架，花費的時間就長了。

所以小編建議大家報班學習Java，培訓班的學習時長為半年左右。相比于自學，耗時少了不少。而且培訓班不止能幫助你快速掌握理論知識，還有實戰項目助你鞏固所學。例如優就業的Java課程在Java框架部分，每個框架都對應一個小項目。這一階段學完后還會有一個大項目讓學員練手，增加學員的項目開發經驗。所以報班學習更容易學會Java。

目前哪些NoSQL數據庫應用廣泛，各有什么特點

特點：

它們可以處理超大量的數據。

它們運行在便宜的PC服務器集群上。

PC集群擴充起來非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的復雜性和成本。

它們擊碎了性能瓶頸。

NoSQL的支持者稱，通過NoSQL架構可以省去將Web或Java應用和數據轉換成SQL友好格式的時間，執行速度變得更快。

“SQL并非適用于所有的程序代碼，” 對于那些繁重的重復操作的數據，SQL值得花錢。但是當數據庫結構非常簡單時，SQL可能沒有太大用處。

沒有過多的操作。

雖然NoSQL的支持者也承認關系數據庫提供了無可比擬的功能集合，而且在數據完整性上也發揮絕對穩定，他們同時也表示，企業的具體需求可能沒有那么多。

Bootstrap支持

因為NoSQL項目都是開源的，因此它們缺乏供應商提供的正式支持。這一點它們與大多數開源項目一樣，不得不從社區中尋求支持。

優點：

易擴展

NoSQL數據庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關系數據庫的關系型特性。數據之間無關系，這樣就非常容易擴展。也無形之間，在架構的層面上帶來了可擴展的能力。

大數據量，高性能

NoSQL數據庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數據量下，同樣表現優秀。這得益于它的無關系性，數據庫的結構簡單。一般MySQL使用 Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一種大粒度的Cache，在針對web2.0的交互頻繁的應用，Cache性能不高。而NoSQL的 Cache是記錄級的，是一種細粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說就要性能高很多了。

靈活的數據模型

NoSQL無需事先為要存儲的數據建立字段，隨時可以存儲自定義的數據格式。而在關系數據庫里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數據量的表，增加字段簡直就是一個噩夢。這點在大數據量的web2.0時代尤其明顯。

高可用

NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便的實現高可用的架構。比如Cassandra，HBase模型，通過復制模型也能實現高可用。

主要應用：

Apache HBase

這個大數據管理平臺建立在谷歌強大的BigTable管理引擎基礎上。作為具有開源、Java編碼、分布式多個優勢的數據庫，Hbase最初被設計應用于Hadoop平臺，而這一強大的數據管理工具，也被Facebook采用，用于管理消息平臺的龐大數據。

Apache Storm

用于處理高速、大型數據流的分布式實時計算系統。Storm為Apache Hadoop添加了可靠的實時數據處理功能，同時還增加了低延遲的儀表板、安全警報，改進了原有的操作方式，幫助企業更有效率地捕獲商業機會、發展新業務。

Apache Spark

該技術采用內存計算，從多迭代批量處理出發，允許將數據載入內存做反復查詢，此外還融合數據倉庫、流處理和圖計算等多種計算范式，Spark用Scala語言實現，構建在HDFS上，能與Hadoop很好的結合，而且運行速度比MapReduce快100倍。

Apache Hadoop

該技術迅速成為了大數據管理標準之一。當它被用來管理大型數據集時，對于復雜的分布式應用，Hadoop體現出了非常好的性能，平臺的靈活性使它可以運行在商用硬件系統，它還可以輕松地集成結構化、半結構化和甚至非結構化數據集。

Apache Drill

你有多大的數據集？其實無論你有多大的數據集，Drill都能輕松應對。通過支持HBase、Cassandra和MongoDB，Drill建立了交互式分析平臺，允許大規模數據吞吐，而且能很快得出結果。

Apache Sqoop

也許你的數據現在還被鎖定于舊系統中，Sqoop可以幫你解決這個問題。這一平臺采用并發連接，可以將數據從關系數據庫系統方便地轉移到Hadoop中，可以自定義數據類型以及元數據傳播的映射。事實上，你還可以將數據（如新的數據）導入到HDFS、Hive和Hbase中。

Apache Giraph

這是功能強大的圖形處理平臺，具有很好可擴展性和可用性。該技術已經被Facebook采用，Giraph可以運行在Hadoop環境中，可以將它直接部署到現有的Hadoop系統中。通過這種方式，你可以得到強大的分布式作圖能力，同時還能利用上現有的大數據處理引擎。

Cloudera Impala

Impala模型也可以部署在你現有的Hadoop群集上，監視所有的查詢。該技術和MapReduce一樣，具有強大的批處理能力，而且Impala對于實時的SQL查詢也有很好的效果，通過高效的SQL查詢，你可以很快的了解到大數據平臺上的數據。

Gephi

它可以用來對信息進行關聯和量化處理，通過為數據創建功能強大的可視化效果，你可以從數據中得到不一樣的洞察力。Gephi已經支持多個圖表類型，而且可以在具有上百萬個節點的大型網絡上運行。Gephi具有活躍的用戶社區，Gephi還提供了大量的插件，可以和現有系統完美的集成到一起，它還可以對復雜的IT連接、分布式系統中各個節點、數據流等信息進行可視化分析。

MongoDB

這個堅實的平臺一直被很多組織推崇，它在大數據管理上有極好的性能。MongoDB最初是由DoubleClick公司的員工創建，現在該技術已經被廣泛的應用于大數據管理。MongoDB是一個應用開源技術開發的NoSQL數據庫，可以用于在JSON這樣的平臺上存儲和處理數據。目前，紐約時報、Craigslist以及眾多企業都采用了MongoDB，幫助他們管理大型數據集。（Couchbase服務器也作為一個參考）。

十大頂尖公司：

Amazon Web Services

Forrester將AWS稱為“云霸主”，談到云計算領域的大數據，那就不得不提到亞馬遜。該公司的Hadoop產品被稱為EMR（Elastic Map Reduce），AWS解釋這款產品采用了Hadoop技術來提供大數據管理服務，但它不是純開源Hadoop，經過修改后現在被專門用在AWS云上。

Forrester稱EMR有很好的市場前景。很多公司基于EMR為客戶提供服務，有一些公司將EMR應用于數據查詢、建模、集成和管理。而且AWS還在創新，Forrester稱未來EMR可以基于工作量的需要自動縮放調整大小。亞馬遜計劃為其產品和服務提供更強大的EMR支持，包括它的RedShift數據倉庫、新公布的Kenesis實時處理引擎以及計劃中的NoSQL數據庫和商業智能工具。不過AWS還沒有自己的Hadoop發行版。

Cloudera

Cloudera有開源Hadoop的發行版，這個發行版采用了Apache Hadoop開源項目的很多技術，不過基于這些技術的發行版也有很大的進步。Cloudera為它的Hadoop發行版開發了很多功能，包括Cloudera管理器，用于管理和監控，以及名為Impala的SQL引擎等。Cloudera的Hadoop發行版基于開源Hadoop，但也不是純開源的產品。當Cloudera的客戶需要Hadoop不具備的某些功能時，Cloudera的工程師們就會實現這些功能，或者找一個擁有這項技術的合作伙伴。Forrester表示：“Cloudera的創新方法忠于核心Hadoop，但因為其可實現快速創新并積極滿足客戶需求，這一點使它不同于其他那些供應商。”目前，Cloudera的平臺已經擁有200多個付費客戶，一些客戶在Cloudera的技術支持下已經可以跨1000多個節點實現對PB級數據的有效管理。

Hortonworks

和Cloudera一樣，Hortonworks是一個純粹的Hadoop技術公司。與Cloudera不同的是，Hortonworks堅信開源Hadoop比任何其他供應商的Hadoop發行版都要強大。Hortonworks的目標是建立Hadoop生態圈和Hadoop用戶社區，推進開源項目的發展。Hortonworks平臺和開源Hadoop聯系緊密，公司管理人員表示這會給用戶帶來好處，因為它可以防止被供應商套牢（如果Hortonworks的客戶想要離開這個平臺，他們可以輕松轉向其他開源平臺）。這并不是說Hortonworks完全依賴開源Hadoop技術，而是因為該公司將其所有開發的成果回報給了開源社區，比如Ambari，這個工具就是由Hortonworks開發而成，用來填充集群管理項目漏洞。Hortonworks的方案已經得到了Teradata、Microsoft、Red Hat和SAP這些供應商的支持。

IBM

當企業考慮一些大的IT項目時，很多人首先會想到IBM。IBM是Hadoop項目的主要參與者之一，Forrester稱IBM已有100多個Hadoop部署，它的很多客戶都有PB級的數據。IBM在網格計算、全球數據中心和企業大數據項目實施等眾多領域有著豐富的經驗。“IBM計劃繼續整合SPSS分析、高性能計算、BI工具、數據管理和建模、應對高性能計算的工作負載管理等眾多技術。”

Intel

和AWS類似，英特爾不斷改進和優化Hadoop使其運行在自己的硬件上，具體來說，就是讓Hadoop運行在其至強芯片上，幫助用戶打破Hadoop系統的一些限制，使軟件和硬件結合的更好，英特爾的Hadoop發行版在上述方面做得比較好。Forrester指出英特爾在最近才推出這個產品，所以公司在未來還有很多改進的可能，英特爾和微軟都被認為是Hadoop市場上的潛力股。

MapR Technologies

MapR的Hadoop發行版目前為止也許是最好的了，不過很多人可能都沒有聽說過。Forrester對Hadoop用戶的調查顯示，MapR的評級最高，其發行版在架構和數據處理能力上都獲得了最高分。MapR已將一套特殊功能融入其Hadoop發行版中。例如網絡文件系統（NFS）、災難恢復以及高可用性功能。Forrester說MapR在Hadoop市場上沒有Cloudera和Hortonworks那樣的知名度，MapR要成為一個真正的大企業，還需要加強伙伴關系和市場營銷。

Microsoft

微軟在開源軟件問題上一直很低調，但在大數據形勢下，它不得不考慮讓Windows也兼容Hadoop，它還積極投入到開源項目中，以更廣泛地推動Hadoop生態圈的發展。我們可以在微軟的公共云Windows Azure HDInsight產品中看到其成果。微軟的Hadoop服務基于Hortonworks的發行版，而且是為Azure量身定制的。

微軟也有一些其他的項目，包括名為Polybase的項目，讓Hadoop查詢實現了SQLServer查詢的一些功能。Forrester說：“微軟在數據庫、數據倉庫、云、OLAP、BI、電子表格（包括PowerPivot）、協作和開發工具市場上有很大優勢，而且微軟擁有龐大的用戶群，但要在Hadoop這個領域成為行業領導者還有很遠的路要走。”

Pivotal Software

EMC和Vmware部分大數據業務分拆組合產生了Pivotal。Pivotal一直努力構建一個性能優越的Hadoop發行版，為此，Pivotal在開源Hadoop的基礎上又添加了一些新的工具，包括一個名為HAWQ的SQL引擎以及一個專門解決大數據問題的Hadoop應用。Forrester稱Pivotal Hadoop平臺的優勢在于它整合了Pivotal、EMC、Vmware的眾多技術，Pivotal的真正優勢實際上等于EMC和Vmware兩大公司為其撐腰。到目前為止，Pivotal的用戶還不到100個，而且大多是中小型客戶。

Teradata

對于Teradata來說，Hadoop既是一種威脅也是一種機遇。數據管理，特別是關于SQL和關系數據庫這一領域是Teradata的專長。所以像Hadoop這樣的NoSQL平臺崛起可能會威脅到Teradata。相反，Teradata接受了Hadoop，通過與Hortonworks合作，Teradata在Hadoop平臺集成了SQL技術，這使Teradata的客戶可以在Hadoop平臺上方便地使用存儲在Teradata數據倉庫中的數據。

AMPLab

通過將數據轉變為信息，我們才可以理解世界，而這也正是AMPLab所做的。AMPLab致力于機器學習、數據挖掘、數據庫、信息檢索、自然語言處理和語音識別等多個領域，努力改進對信息包括不透明數據集內信息的甄別技術。除了Spark，開源分布式SQL查詢引擎Shark也源于AMPLab，Shark具有極高的查詢效率，具有良好的兼容性和可擴展性。近幾年的發展使計算機科學進入到全新的時代，而AMPLab為我們設想一個運用大數據、云計算、通信等各種資源和技術靈活解決難題的方案，以應對越來越復雜的各種難題。

會java，學習什么nosql好，現在市場上比較流行的nosql

ongoDB

MongoDB是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。他支持的數據結構非常松散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。它的特點是高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。

java培訓都講什么東西？

Java培訓要學習的內容還是很多的，下面我們來看一下全日制面授班5-6個月的培訓Java要學習哪些知識：

第一階段：Java核心基礎

可掌握的技能

1深入理解Java面向對象思想

2掌握開發中常用基礎API

3熟練使用集合框架、IO流、異常

4能夠基于JDK8開發

課程設計特色

本階段除了JavaSE中要求大家必會的java基礎知識外，重點加強了數據結構思想、集合源碼分析、jdk9-11新特性的介紹，讓學員不光“知其然，還要知其所以然”，從最開始便培養學員深入學習和架構思維能力。

第二階段：數據庫關鍵技術

可掌握的技能

1掌握最流行關系型數據MySQL常見操作

2熟練增刪改查數據處理

3掌握Java JDBC、連接池操作

課程設計特色

我們選擇市面最流行的MySQL數據庫來開展本階段數據庫知識的學習，層層遞進，讓大家掌握開發使用的數據是如何存儲和處理的。并且逐步深入學習到索引和優化、鎖機制、存儲過程等。

第三階段：web網頁技術

可掌握的技能

1掌握基本的JavaWeb基礎知識JSP/Servlet/jQuery等

2具備基本的B/S結構軟件開發能力

3可以動手開發一個B/S架構的Web項目

課程設計特色

本階段以項目案例為驅動，采用所學即所用的方式指導大家學習，在邊學邊練過程中，可深入掌握Web開發技術，具備與之匹配的實戰能力。

第四階段：開發必備框架

可掌握的技能

1掌握SSM框架技術

2掌握使用Maven進行模塊的開發

3熟悉基本的Linux命令以及Linux服務器的使用

4掌握高級緩存技術Redis的原理，并熟練使用

課程設計優勢

SSM框架的學習和框架設計，入門門檻都太高，理解起來晦澀。課程抓住這兩個痛點。 通過從0搭建一個較為完備的web框架來提升自己的開發能力，同時能夠管中窺豹，去了解SSM框架的設計思路，再輔以通俗易懂的Spring和mybatis核心模塊源碼的講解，將課程門檻拉低， 讓大家通過學習本門課程后能夠通過自己學習讀懂Spring乃至其他框架的源碼。 本課程的目標是：讓新手學到技術，讓老手學到思想，讓高手學到境界。

第五階段：互聯網高級技術

可掌握的技能

分布式管理系統、Keepalived+Nginx主備、微服務架構技術、消息中間件技術、MySQL調優、高并發技術、性能優化、內存和GC等

課程設計優勢

本課程由一線大廠技術大咖與尚硅谷組成專家團隊精心打磨，并定期更新，囊括企業面試和開發中主流前沿的技術，涵蓋Java開發工程師不同成長階段的問題及優選解決方案。每個熱門技術當做單課深入講解，而非某些機構只是一帶而過，或項目中簡單使用。

相信只有讓學員可以系統學習和掌握核心技術，才能在面試和開發中脫穎而出。

第六階段：大型企業項目

項目設計特色

該課程項目是一套完整的、經企業大咖和教研團隊精心挑選打磨的項目體系。以電商、金融、醫療、教育、旅游等主流行業為核心載體，采用當下最熱門的微服務架構SpringCloud和前端架構Vue，每個項目同時又各有側重。最終打造成全網稀缺的一整套系統開發課程和企業級項目真實開發流程，“好貨不怕看”，每個項目都有對應配套項目視頻，可以體驗。技術全面前沿，深入展開，對標阿里p7，業務真實還原企業開發解決方案，而非某些機構僅僅只是技術堆砌，只打口號。學習期間帶你實戰移動端、PC端、H5等多終端的系統，本系統可對接各類真實業務系統，如金融、電商、預約掛號、在線學習等各行業的業務系統，為系統對接上支持微信、支付寶、銀聯、融合支付、混合支付等多種企業級支付模式，讓你的系統一鍵支持【支付】功能。互聯網未來潛力已毋庸置疑。學習系統的核心業務特色，掌握微服務架構技術、前后端技術，刻不容緩。

java如何避免頻繁訪問數據庫

預生成靜態頁面或者使用緩存（內存數據庫/nosql）

靜態頁面是根據業務來確定是否合適使用，例如博客網站，會對文章進行生產靜態html，固定時間更新（例如每天重新生成一次），這種內容修改幾率比較小的比較適合，可以有效的避免每次獲取文章內容都要交互數據庫，直接訪問對應靜態頁面（相關技術可以查看freemarker等）

緩存是針對讀取比較頻繁，且數據不是很大的情況。nosql類似，去掉了數據庫比較復雜的強制關系（例如主外鍵等），只是單純的存儲讀取數據，具體數據/業務邏輯再程序中去具體控制，可以極大的加快訪問速度，例如（redis，mongodb）

具體可以搜索nosql或者key-value 數據庫了解。

NoSQL如何實現數據的增刪改查？

package basic;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

public class JDBC {

public void findAll() {

try {

// 獲得數據庫驅動

//由于長時間不寫，驅動名和URL都忘記了，不知道對不對，你應該知道的，自己改一下的哈

String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";

String userName = "system";

String password = "system";

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

// 創建連接

Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName,

password);

// 新建發送sql語句的對象

Statement st = conn.createStatement();

// 執行sql

String sql = "select * from users";

ResultSet rs = st.executeQuery(sql);

// 處理結果

while(rs.next()){

//這個地方就是給你的封裝類屬性賦值

System.out.println("UserName："+rs.getString(0));

}

// 關閉連接

rs.close();

st.close();

conn.close();

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

public void delete(){

try {

//步驟還是那六個步驟，前邊的兩步是一樣的

String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";

String userName = "system";

String password = "system";

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

Connection conn = DriverManager.getConnection(url,userName,password);

//這里的發送sql語句的對象是PreparedStatement,成為預處理sql對象，因為按條件刪除是需要不定值的

String sql = "delete from users where id = ?";

PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);

ps.setInt(0, 1);

int row = ps.executeUpdate();

if(row!=0){

System.out.println("刪除成功！");

}

// 關閉連接

rs.close();

st.close();

conn.close();

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

}

新聞名稱：java連接nosql,Java連接數據庫登錄注冊
本文來源：http://m.kartarina.com/article22/dseedjc.html

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