Math.random()是令系統隨機選取大于等于 0.0 且小于 1.0 的偽隨機 double 值,是Java語言常用代碼。
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例如:var a:Number=Math.random()*2+1,設置一個隨機1到3的變量。
剛剛碼好的,你看看吧;
public class RamdomDemo {
/**
* @param multiple (1-10)隨機的倍數, 入參為5,就代表是5-50的隨機數
* @return
*/
private static Integer getRandom(int multiple) {
return new Double(Math.random() * 10 * multiple).intValue() + 1;
}
public static void main(String[] args) {
// 打印20次來進行簡單隨機驗證
for (int i = 0; i 20; i++) {
System.out.println("隨機數: " + getRandom(5));
}
}
}
執行后的代碼截圖
一、利用random方法來生成隨機數。
在Java語言中生成隨機數相對來說比較簡單,因為有一個現成的方法可以使用。在Math類中,Java語言提供了一個叫做random的方法。通過這個方法可以讓系統產生隨機數。
二、通過Random類來生成隨機數。
在Java語言中,除了可以通過random 方法來產生隨機數之外,還可以通過一個random類來產生隨機數。程序開發人員可以通過實例化一個Random對象來創建一個隨機數的生成器。如 Random i=new Random()。通過這條語句就利用了Random類創建了一個隨機數的生成器。數
三、產生隨機的字符。
可以利用random方法來產生隨機字符。如可以利用代碼生成一個隨機的小寫字符:(char)(‘a’+Math.random()*(‘z’-‘a’+1))。其實這跟生成任意兩個數之間的隨機數類似。通過以上的代碼就可以生成一個范圍之內的任意隨機字符。通過對這個代碼進行適當的修整,還可以生成任意兩個字符之間的隨機字符與任意大寫字符的隨機字符。其轉換的方式跟上面提到的任意范圍之內的隨機數類似。
下面來了解下隨機數的運用:
在統計學的不同技術中需要使用隨機數,比如在從統計總體中抽取有代表性的樣本的時候,或者在將實驗動物分配到不同的試驗組的過程中,或者在進行蒙特卡羅模擬法計算的時候等等。
真正的隨機數是使用物理現象產生的:比如擲錢幣、骰子、轉輪、使用電子元件的噪音、核裂變等等。這樣的隨機數發生器叫做物理性隨機數發生器,它們的缺點是技術要求比較高。
在實際應用中往往使用偽隨機數就足夠了。這些數列是“似乎”隨機的數,實際上它們是通過一個固定的、可以重復的計算方法產生的。計算機或計算器產生的隨機數有很長的周期性。它們不真正地隨機,因為它們實際上是可以計算出來的,但是它們具有類似于隨機數的統計特征。這樣的發生器叫做偽隨機數發生器。
在真正關鍵性的應用中,比如在密碼學中,人們一般使用真正的隨機數。
C語言、C++、C#、Java、Matlab等程序語言和軟件中都有對應的隨機數生成函數,如rand等。
可以先通過random方法生成一個隨機數,然后將結果乘以100,然后再利用int方法進行轉換,就可以得到一個0到99的隨機整數。
要生成在[min,max]之間的隨機整數,可使用Random類進行相關運算,代碼如下:
import java.util.Random;
public class RandomTest {
public static void main(String[] args) {
int max=10000;
int min=1000;
Random random = new Random();
int s = random.nextInt(max)%(max-min+1) + min;
System.out.println(s);
}
}
random.nextInt(max)表示生成[0,max]之間的隨機數,然后對(max-min+1)取模。
以生成[1000,10000]隨機數為例,首先生成0-10000的隨機數,然后對(10000-1000+1)取模得到[0-1000]之間的隨機數,然后加上min=1000,最后生成的是1000-10000的隨機數
本文題目:java的隨機數代碼 java生成隨機數
標題URL:http://m.kartarina.com/article22/dodsicc.html
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