用字符串替換函數replace
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update 表名 set 字段名 = replace(字段名,'75h.cn','abc.cn')
以下是批量修改語法
1 UPDATE table_name alias
2 SET (column_name,column_name ) = (
3 SELECT (column_name, column_name)
4 FROM table_name
5 WHERE alias.column_name = alias.column_name)
6 WHERE column_name condition value;
mysql數據庫字段內容批量更新:
利用sql中case
when結構可以根據不同的條件批量更新,舉例如下:
update
order
set
display_order
=
case
id
when
1
then
'value'
when
2
then
'value'
when
3
then
'value'
end
where
id
in
(1,2,3)
這句sql的意思是,更新display_order
字段,如果id=1
則display_order
的值為3,如果id=2
則
display_order
的值為4,如果id=3
則
display_order
的值為5。
MySQL批量替換指定字段字符串語句
(1)updat 表名 set 字段名=replac(字段名,'原來的內容','替換后的內容')
舉一個例子,就是我實際操作的時候的命令:
updat cpg1410_pictures set filepath=replac(filepath,'wallpapers/art/','wallpapers/beautiful/art/')
或者
updat xb_upload_1 set fileurl=replac(fileurl,'','baidu.com/')
(2)updat 數據表名 SET 字段名 = replac(字段名, '要替換的字符串', '替換為') wher 設定條件;
語句中還可以加入替換條件,如只替換限定ID小于200的內容:
updat wp_posts SET post_content = replac(post_content, '搜索引擎優化', '搜索引擎營銷') wher ID 200;
用replace
update wp_posts set post_content=replace(post_content, 'aaa.com', 'bbb.cn'),guid=replace(guid,'aaa.com','bbb.cn')
MySQL 的 Binlog 記錄著 MySQL 數據庫的所有變更信息,了解 Binlog 的結構可以幫助我們解析Binlog,甚至對 Binlog 進行一些修改,或者說是“篡改”,例如實現類似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢復誤刪除的記錄,把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實現,您會發現比您想象地要簡單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,這也是 MySQL 8 里的默認模式,STATEMENT 模式因為使用中有很多限制,現在用得越來越少了。
Binlog 由事件(event)組成,請注意是事件(event)不是事務(transaction),一個事務可以包含多個事件。事件描述對數據庫的修改內容。
現在我們已經了解了 Binlog 的結構,我們可以試著修改 Binlog 里的數據。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄,我們可以試著把這條記錄恢復,Binlog 里面有個刪除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是這個事件刪除了記錄,這個事件和寫行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的數據結構是完全一樣的,只是刪除行事件的類型是 32,寫行事件的類型是 30,我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經刪除的記錄再插入回去。從前面的 “show binlog events” 里面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的,這里的位置就是 Binlog 文件的實際位置(以字節為單位)。從事件(event)的結構里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個字節,我們寫個 Python 小程序把把第383(378+5=383)字節改成 30 即可。當然您也可以用二進制編輯工具來改。
找出 Binlog 中的大事務
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一個變更都記錄一條日志,因此一個簡單的 SQL,在 Binlog 里可能會產生一個巨無霸的事務,例如一個不帶 where 的 update 或 delete 語句,修改了全表里面的所有記錄,每條記錄都在 Binlog 里面記錄一次,結果是一個巨大的事務記錄。這樣的大事務經常是產生麻煩的根源。我的一個客戶有一次向我抱怨,一個 Binlog 前滾,滾了兩天也沒有動靜,我把那個 Binlog 解析了一下,發現里面有個事務產生了 1.4G 的記錄,修改了 66 萬條記錄!下面是一個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序,我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每個事務都是以 BEGIN 開頭,以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,檢查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小,下面是這個 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事務
對于大的事務,MySQL 會把它分解成多個事件(注意一個是事務 TRANSACTION,另一個是事件 EVENT),事件的大小由參數 binlog-row-event-max-size 決定,這個參數默認是 8K。因此我們可以把若干個事件切割成一個單獨的略小的事務
ROW 模式下,即使我們只更新了一條記錄的其中某個字段,也會記錄每個字段變更前后的值,這個行為是 binlog_row_image 參數控制的,這個參數有 3 個值,默認為 FULL,也就是記錄列的所有修改,即使字段沒有發生變更也會記錄。這樣我們就可以實現類似 Oracle 的 flashback 的功能,我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基于 Binlog 推出這樣的功能。
了解了 Binlog 的結構,再加上 Python 這把瑞士軍刀,我們還可以實現很多功能,例如我們可以統計哪個表被修改地最多?我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重組,可以靈活地進行 MySQL 數據庫的修改和遷移等工作。
本文題目:mysql怎么批量改內容 mysql批量修改數據
文章位置:http://m.kartarina.com/article20/hgeojo.html
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