mysql數(shù)據(jù)庫(kù)性能測(cè)試

我理解的是你希望了解mysql性能測(cè)試的方法：

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：空間域名、虛擬主機(jī)、營(yíng)銷(xiāo)軟件、網(wǎng)站建設(shè)、三都網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

其實(shí)常用的一般：

選取最適用的字段屬性

MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。例如，在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí)，如果將其設(shè)置為CHAR(255),顯然給數(shù)據(jù)庫(kù)增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類(lèi)型也是多余的，因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了。同樣的，如果可以的話，我們應(yīng)該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來(lái)定義整型字段。

另外一個(gè)提高效率的方法是在可能的情況下，應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOT NULL，這樣在將來(lái)執(zhí)行查詢的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)不用去比較NULL值。

對(duì)于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類(lèi)型。因?yàn)樵贛ySQL中，ENUM類(lèi)型被當(dāng)作數(shù)值型數(shù)據(jù)來(lái)處理，而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來(lái)的速度要比文本類(lèi)型快得多。這樣，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。

2、使用連接（JOIN）來(lái)代替子查詢(Sub-Queries)

MySQL從4.1開(kāi)始支持SQL的子查詢。這個(gè)技術(shù)可以使用SELECT語(yǔ)句來(lái)創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢結(jié)果，然后把這個(gè)結(jié)果作為過(guò)濾條件用在另一個(gè)查詢中。例如，我們要將客戶基本信息表中沒(méi)有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷(xiāo)售信息表中將所有發(fā)出訂單的客戶ID取出來(lái)，然后將結(jié)果傳遞給主查詢，如下所示：

DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個(gè)步驟才能完成的SQL操作，同時(shí)也可以避免事務(wù)或者表鎖死，并且寫(xiě)起來(lái)也很容易。但是，有些情況下，子查詢可以被更有效率的連接（JOIN）.. 替代。例如，假設(shè)我們要將所有沒(méi)有訂單記錄的用戶取出來(lái)，可以用下面這個(gè)查詢完成：

SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

如果使用連接（JOIN）.. 來(lái)完成這個(gè)查詢工作，速度將會(huì)快很多。尤其是當(dāng)salesinfo表中對(duì)CustomerID建有索引的話，性能將會(huì)更好，查詢?nèi)缦拢?/p>

SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

連接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因?yàn)?MySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時(shí)表來(lái)完成這個(gè)邏輯上的需要兩個(gè)步驟的查詢工作。

3、使用聯(lián)合(UNION)來(lái)代替手動(dòng)創(chuàng)建的臨時(shí)表

MySQL 從 4.0 的版本開(kāi)始支持 UNION 查詢，它可以把需要使用臨時(shí)表的兩條或更多的 SELECT 查詢合并的一個(gè)查詢中。在客戶端的查詢會(huì)話結(jié)束的時(shí)候，臨時(shí)表會(huì)被自動(dòng)刪除，從而保證數(shù)據(jù)庫(kù)整齊、高效。使用 UNION 來(lái)創(chuàng)建查詢的時(shí)候，我們只需要用 UNION作為關(guān)鍵字把多個(gè) SELECT 語(yǔ)句連接起來(lái)就可以了，要注意的是所有 SELECT 語(yǔ)句中的字段數(shù)目要想同。下面的例子就演示了一個(gè)使用 UNION的查詢。

SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author

UNION

SELECT Name, Supplier FROM product

4、事務(wù)

盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯(lián)合（UNION）來(lái)創(chuàng)建各種各樣的查詢，但不是所有的數(shù)據(jù)庫(kù)操作都可以只用一條或少數(shù)幾條SQL語(yǔ)句就可以完成的。更多的時(shí)候是需要用到一系列的語(yǔ)句來(lái)完成某種工作。但是在這種情況下，當(dāng)這個(gè)語(yǔ)句塊中的某一條語(yǔ)句運(yùn)行出錯(cuò)的時(shí)候，整個(gè)語(yǔ)句塊的操作就會(huì)變得不確定起來(lái)。設(shè)想一下，要把某個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)插入兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的表中，可能會(huì)出現(xiàn)這樣的情況：第一個(gè)表中成功更新后，數(shù)據(jù)庫(kù)突然出現(xiàn)意外狀況，造成第二個(gè)表中的操作沒(méi)有完成，這樣，就會(huì)造成數(shù)據(jù)的不完整，甚至?xí)茐臄?shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。要避免這種情況，就應(yīng)該使用事務(wù)，它的作用是：要么語(yǔ)句塊中每條語(yǔ)句都操作成功，要么都失敗。換句話說(shuō)，就是可以保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的一致性和完整性。事物以BEGIN 關(guān)鍵字開(kāi)始，COMMIT關(guān)鍵字結(jié)束。在這之間的一條SQL操作失敗，那么，ROLLBACK命令就可以把數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)到BEGIN開(kāi)始之前的狀態(tài)。

BEGIN;

INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;

UPDATE inventory SET Quantity=11

WHERE item='book';

COMMIT;

事務(wù)的另一個(gè)重要作用是當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)使用相同的數(shù)據(jù)源時(shí)，它可以利用鎖定數(shù)據(jù)庫(kù)的方法來(lái)為用戶提供一種安全的訪問(wèn)方式，這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。

5、鎖定表

盡管事務(wù)是維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)完整性的一個(gè)非常好的方法，但卻因?yàn)樗莫?dú)占性，有時(shí)會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，尤其是在很大的應(yīng)用系統(tǒng)中。由于在事務(wù)執(zhí)行的過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)被鎖定，因此其它的用戶請(qǐng)求只能暫時(shí)等待直到該事務(wù)結(jié)束。如果一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)只有少數(shù)幾個(gè)用戶

來(lái)使用，事務(wù)造成的影響不會(huì)成為一個(gè)太大的問(wèn)題；但假設(shè)有成千上萬(wàn)的用戶同時(shí)訪問(wèn)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，例如訪問(wèn)一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，就會(huì)產(chǎn)生比較嚴(yán)重的響應(yīng)延遲。

其實(shí)，有些情況下我們可以通過(guò)鎖定表的方法來(lái)獲得更好的性能。下面的例子就用鎖定表的方法來(lái)完成前面一個(gè)例子中事務(wù)的功能。

LOCK TABLE inventory WRITE

SELECT Quantity FROM inventory

WHEREItem='book';

...

UPDATE inventory SET Quantity=11

WHEREItem='book';

UNLOCK TABLES

這里，我們用一個(gè) SELECT 語(yǔ)句取出初始數(shù)據(jù)，通過(guò)一些計(jì)算，用 UPDATE 語(yǔ)句將新值更新到表中。包含有 WRITE 關(guān)鍵字的 LOCK TABLE 語(yǔ)句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執(zhí)行之前，不會(huì)有其它的訪問(wèn)來(lái)對(duì) inventory 進(jìn)行插入、更新或者刪除的操作。

6、使用外鍵

鎖定表的方法可以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性，但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。這個(gè)時(shí)候我們就可以使用外鍵。例如，外鍵可以保證每一條銷(xiāo)售記錄都指向某一個(gè)存在的客戶。在這里，外鍵可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一條沒(méi)有合法CustomerID的記錄都不會(huì)被更新或插入到salesinfo中。

CREATE TABLE customerinfo

(

CustomerID INT NOT NULL ,

PRIMARY KEY ( CustomerID )

) TYPE = INNODB;

CREATE TABLE salesinfo

(

SalesID INT NOT NULL,

CustomerID INT NOT NULL,

PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),

FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo

(CustomerID) ON DELETECASCADE

) TYPE = INNODB;

注意例子中的參數(shù)“ON DELETE CASCADE”。該參數(shù)保證當(dāng) customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時(shí)候，salesinfo 表中所有與該客戶相關(guān)的記錄也會(huì)被自動(dòng)刪除。如果要在 MySQL 中使用外鍵，一定要記住在創(chuàng)建表的時(shí)候?qū)⒈淼念?lèi)型定義為事務(wù)安全表 InnoDB類(lèi)型。該類(lèi)型不是 MySQL 表的默認(rèn)類(lèi)型。定義的方法是在 CREATE TABLE 語(yǔ)句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

7、使用索引

索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以比沒(méi)有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語(yǔ)句當(dāng)中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候，性能提高更為明顯。那該對(duì)哪些字段建立索引呢？一般說(shuō)來(lái)，索引應(yīng)建立在那些將用于JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的字段上。盡量不要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中某個(gè)含有大量重復(fù)的值的字段建立索引。對(duì)于一個(gè)ENUM類(lèi)型的字段來(lái)說(shuō)，出現(xiàn)大量重復(fù)值是很有可能的情況，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在這樣的字段上建立索引將不會(huì)有什么幫助；相反，還有可能降低數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。我們?cè)趧?chuàng)建表的時(shí)候可以同時(shí)創(chuàng)建合適的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后創(chuàng)建索引。此外，MySQL

從版本3.23.23開(kāi)始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一個(gè)FULLTEXT類(lèi)型索引，但僅能用于MyISAM 類(lèi)型的表。對(duì)于一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)沒(méi)有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創(chuàng)建索引，將是非常快的。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中，執(zhí)行過(guò)程將會(huì)非常慢。

8、優(yōu)化的查詢語(yǔ)句

絕大多數(shù)情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語(yǔ)句使用不恰當(dāng)?shù)脑挘饕龑o(wú)法發(fā)揮它應(yīng)有的作用。下面是應(yīng)該注意的幾個(gè)方面。首先，最好是在相同類(lèi)型的字段間進(jìn)行比較的操作。在MySQL 3.23版之前，這甚至是一個(gè)必須的條件。例如不能將一個(gè)建有索引的INT字段和BIGINT字段進(jìn)行比較；但是作為特殊的情況，在CHAR類(lèi)型的字段和VARCHAR類(lèi)型字段的字段大小相同的時(shí)候，可以將它們進(jìn)行比較。其次，在建有索引的字段上盡量不要使用函數(shù)進(jìn)行操作。

例如，在一個(gè)DATE類(lèi)型的字段上使用YEAE()函數(shù)時(shí)，將會(huì)使索引不能發(fā)揮應(yīng)有的作用。所以，下面的兩個(gè)查詢雖然返回的結(jié)果一樣，但后者要比前者快得多。

SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)2001;

SELECT * FROM order WHERE OrderDate"2001-01-01";

同樣的情形也會(huì)發(fā)生在對(duì)數(shù)值型字段進(jìn)行計(jì)算的時(shí)候：

SELECT * FROM inventory WHERE Amount/724;

SELECT * FROM inventory WHERE Amount24*7;

上面的兩個(gè)查詢也是返回相同的結(jié)果，但后面的查詢將比前面的一個(gè)快很多。第三，在搜索字符型字段時(shí)，我們有時(shí)會(huì)使用 LIKE 關(guān)鍵字和通配符，這種做法雖然簡(jiǎn)單，但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價(jià)的。例如下面的查詢將會(huì)比較表中的每一條記錄。

SELECT * FROM books

WHERE name like "MySQL%"

但是如果換用下面的查詢，返回的結(jié)果一樣，但速度就要快上很多：

SELECT * FROM books

WHERE name="MySQL"and name"MySQM"

最后，應(yīng)該注意避免在查詢中讓MySQL進(jìn)行自動(dòng)類(lèi)型轉(zhuǎn)換，因?yàn)檗D(zhuǎn)換過(guò)程也會(huì)使索引變得不起作用。

如何測(cè)試mysql的性能和穩(wěn)定性

　有一些有用的工具可以測(cè)試MySQL 和基于MySQL 的系統(tǒng)的性能。這里將演示如何利用這些工具進(jìn)行測(cè)試。

mysqlslap

mysqlslap可以模擬服務(wù)器的負(fù)載，并輸出計(jì)時(shí)信息。它包含在MySQL 5.1 的發(fā)行包中，應(yīng)該在MySQL 4.1或者更新的版本中都可以使用。測(cè)試時(shí)可以執(zhí)行并發(fā)連接數(shù)，并指定SQL 語(yǔ)句（可以在命令行上執(zhí)行，也可以把SQL 語(yǔ)句寫(xiě)入到參數(shù)文件中）。如果沒(méi)有指定SQL 語(yǔ)句，mysqlslap 會(huì)自動(dòng)生成查詢schema 的SELECT 語(yǔ)句。

MySQL Benchmark Suite （sql-bench）

在MySQL 的發(fā)行包中也提供了一款自己的基準(zhǔn)測(cè)試套件，可以用于在不同數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上進(jìn)行比較測(cè)試。它是單線程的，主要用于測(cè)試服務(wù)器執(zhí)行查詢的速度。結(jié)果會(huì)顯示哪種類(lèi)型的操作在服務(wù)器上執(zhí)行得更快。

這個(gè)測(cè)試套件的主要好處是包含了大量預(yù)定義的測(cè)試，容易使用，所以可以很輕松地用于比較不同存儲(chǔ)引擎或者不同配置的性能測(cè)試。其也可以用于高層次測(cè)試，比較兩個(gè)服務(wù)器的總體性能。當(dāng)然也可以只執(zhí)行預(yù)定義測(cè)試的子集（例如只測(cè)試UPDATE 的性能）。這些測(cè)試大部分是CPU 密集型的，但也有些短時(shí)間的測(cè)試需要大量的磁盤(pán)I/O 操作。

這個(gè)套件的最大缺點(diǎn)主要有：它是單用戶模式的，測(cè)試的數(shù)據(jù)集很小且用戶無(wú)法使用指定的數(shù)據(jù)，并且同一個(gè)測(cè)試多次運(yùn)行的結(jié)果可能會(huì)相差很大。因?yàn)槭菃尉€程且串行執(zhí)行的，所以無(wú)法測(cè)試多CPU 的能力，只能用于比較單CPU 服務(wù)器的性能差別。使用這個(gè)套件測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器還需要Perl 和BDB 的支持，相關(guān)文檔請(qǐng)參考.

Super Smack

Super Smack是一款用于MySQL 和PostgreSQL的基準(zhǔn)測(cè)試工具，可以提供壓力測(cè)試和負(fù)載生成。這是一個(gè)復(fù)雜而強(qiáng)大的工具，可以模擬多用戶訪問(wèn)，可以加載測(cè)試數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)，并支持使用隨機(jī)數(shù)據(jù)填充測(cè)試表。測(cè)試定義在"smack"文件中，smack 文件使用一種簡(jiǎn)單的語(yǔ)法定義測(cè)試的客戶端、表、查詢等測(cè)試要素。

Database Test Suite

Database Test Suite 是由開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)室（OSDL,Open Source DevelopmentLabs）設(shè)計(jì)的，發(fā)布在SourceForge 網(wǎng)站上，這是一款類(lèi)似某些工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試的測(cè)試工具集，例如由事務(wù)處理性能委員會(huì)（TPC,Transaction Processing Performance Council）制定的各種標(biāo)準(zhǔn)。特別值得一提的是，其中的dbt2 就是一款免費(fèi)的TPC-C OLTP 測(cè)試工具（未認(rèn)證）。之前本書(shū)作者經(jīng)常使用該工具，不過(guò)現(xiàn)在已經(jīng)使用自己研發(fā)的專用于MySQL 的測(cè)試工具替代了。

Percona's TPCC-MySQL Tool

我們開(kāi)發(fā)了一個(gè)類(lèi)似TPC-C 的基準(zhǔn)測(cè)試工具集，其中有部分是專門(mén)為MySQL 測(cè)試開(kāi)發(fā)的。在評(píng)估大壓力下MySQL 的一些行為時(shí)，我們經(jīng)常會(huì)利用這個(gè)工具進(jìn)行測(cè)試（簡(jiǎn)單的測(cè)試，一般會(huì)采用sysbench 替代），在源碼庫(kù)中有一個(gè)簡(jiǎn)單的文檔說(shuō)明。

sysbench

sysbench是一款多線程系統(tǒng)壓測(cè)工具。它可以根據(jù)影響數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器性能的各種因素來(lái)評(píng)估系統(tǒng)的性能。例如，可以用來(lái)測(cè)試文件I/O、操作系統(tǒng)調(diào)度器、內(nèi)存分配和傳輸速度、POSIX 線程，以及數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器等。sysbench 支持Lua 腳本語(yǔ)言，Lua 對(duì)于各種測(cè)試場(chǎng)景的設(shè)置可以非常靈活。sysbench 是我們非常喜歡的一種全能測(cè)試工具，支持MySQL、操作系統(tǒng)和硬件的硬件測(cè)試。（節(jié)選自《高性能MySQL》）

一文教您如何通過(guò) Docker 快速搭建各種測(cè)試環(huán)境

目錄

一、鏡像加速

Docker 默認(rèn)是從官方鏡像地址 Docker Hub 下下載鏡像，由于服務(wù)器在國(guó)外的緣故，導(dǎo)致經(jīng)常下載速度非常慢。為了提升鏡像的下載速度，我們可以手動(dòng)配置國(guó)內(nèi)鏡像加速器，讓下載速度飚起來(lái)。

國(guó)內(nèi)的鏡像加速器選項(xiàng)較多，如：阿里云，DaoCloud 等。

本文主要說(shuō)說(shuō)如何配置阿里云的鏡像加速器。

2.1 登錄阿里云獲取加速信息

2.2 配置 Docker

2.2.1 確定 Docker Client 版本

在配置之前，首先需要 確定 Docker Client 的版本，推薦是 1.10.0+ :

2.2.2 配置鏡像加速器

PS: 這里以 CentOS 系統(tǒng)為例，如果你是別的系統(tǒng)，可以參考阿里云配置加速器官方文檔。

通過(guò)修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 來(lái)使用加速器：

執(zhí)行下面命令：

2.3 驗(yàn)證一下速度

以下載 mongodb 為例，看下速度：

配置了加速器過(guò)后，速度終于飚起來(lái)了。

二、快速安裝搭建 Mysql 環(huán)境

本節(jié)中，我們將學(xué)習(xí)如何通過(guò) Docker 快速安裝與搭建 Mysql 環(huán)境。

2.1 下載 Mysql 鏡像

這里以 Mysql 5.7 為例：

下載完成后，通過(guò) docker images 檢查一下鏡像是否下載成功:

2.2 先以最簡(jiǎn)單方式啟動(dòng)

先以簡(jiǎn)單的方式啟動(dòng)：

命令執(zhí)行完成后，你也可以通過(guò) docker ps 命令來(lái)確認(rèn)下容器是否啟動(dòng)成功。若成功，我們需要將容器中的目錄文件復(fù)制到宿主機(jī)中，分別包括：

完成這一切后，讓我們將剛剛運(yùn)行的容器刪除掉。

PS: mysql 是我們運(yùn)行容器時(shí)，指定的名稱，當(dāng)然，你也可以先執(zhí)行 docker ps , 通過(guò)容器 ID 來(lái)刪除。

2.3 正式運(yùn)行 Mysql 容器

接下來(lái)，正式運(yùn)行 Mysql 容器：

其他不變，額外添加了兩個(gè)掛載子命令：

執(zhí)行命令完成后，查看下容器是否啟動(dòng)：

可以看到，容器運(yùn)行成功

2.4 通過(guò) Mysql 客戶端連接一下試試

通過(guò) MySQL 客戶端連接剛剛創(chuàng)建的 mysql, 看看能否連接成功：

連接成功了！

三、快速安裝搭建 Redis 環(huán)境

本節(jié)中，我們將學(xué)習(xí)如何利用 Docker 安裝搭建 Redis 環(huán)境。

3.1 下載 Redis 鏡像

首先拉取 Redis 鏡像, 這里我選擇的是 redis:alpine 輕量級(jí)鏡像版本：

下載完成后，通過(guò) docker images 確認(rèn)鏡像是否已經(jīng)下載到本地：

3.2 運(yùn)行 Redis 容器

命令說(shuō)明：

命令運(yùn)行完成后，查看容器是否啟動(dòng)成功：

可以看到 redis 容器已經(jīng)啟動(dòng)成功了！

3.3 連接剛剛創(chuàng)建好的容器

執(zhí)行如下命令，連接 redis：

四、快速安裝搭建 MongDB 環(huán)境

本節(jié)中，我們將學(xué)習(xí)如何通過(guò) Docker 快速安裝與搭建 MongoDB 環(huán)境。

4.1 下載 MongoDB 鏡像

這里以 mongo 4 版本為例，下載鏡像：

下載完成后，確認(rèn)一下鏡像是否下載成功:

4.2 運(yùn)行 MongoDB 鏡像

下載成功后，運(yùn)行 mongoDB 鏡像：

執(zhí)行命令完成后，查看下容器是否啟動(dòng)：

4.3 添加管理員賬號(hào)

執(zhí)行命令：

然后，創(chuàng)建一個(gè)擁有最高權(quán)限 root 賬號(hào):

創(chuàng)建成功后，你會(huì)看到 Successfully added user :

4.4 用新創(chuàng)建的 root 賬戶連接，測(cè)試一下

連接成功后，我們可以執(zhí)行相關(guān) sql：

顯示所有的數(shù)據(jù)庫(kù)：

使用某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)：

輸入命令 exit ，退出連接！

五、快速安裝搭建 Elasticsearch 環(huán)境

本節(jié)中，我們將學(xué)習(xí)如何通過(guò) Docker 快速安裝與搭建 Elasticsearch 環(huán)境。

5.1 下載 Elasticsearch 鏡像

這里以 Elasticsearch 6.5.0 為快速安裝搭建 Elasticsearch 環(huán)境例：

下載完成后，通過(guò) docker images 檢查一下鏡像是否下載成功:

5.2 先簡(jiǎn)單運(yùn)行 Elasticsearch 鏡像

下載成功后，簡(jiǎn)單運(yùn)行 Elasticsearch 鏡像：

命令執(zhí)行完成后，你也可以通過(guò) docker ps 命令來(lái)確認(rèn)下容器是否啟動(dòng)成功。

可以看到 es 容器運(yùn)行成功了，接下來(lái)，進(jìn)入容器中：

安裝 analysis-ik 中文分詞插件：

PS: es 從 v5.5.1 版本開(kāi)始支持自帶的 es 插件命令來(lái)安裝，如果你安裝的版本不是 6.5.0，需要將命令中的版本號(hào)修改一下，具體參考

安裝成功后，退出容器：

刪除剛剛運(yùn)行的容器：

PS: 當(dāng)然了，你也可以通過(guò)容器的 ID 來(lái)刪除。

5.3 復(fù)制相關(guān)文件

5.4 修改 es 相關(guān)配置

進(jìn)入我們剛剛指定的 config 配置目錄，修改 jvm.options 文件：

PS: 因?yàn)樾」y(cè)試服務(wù)器就 2G 內(nèi)存，這里我改成了 JVM 內(nèi)存占用 300m, 如果你的內(nèi)存夠用，可不用改。

修改 elasticsearch.yml 文件, 添加如下配置：

解釋一下添加的配置，設(shè)置節(jié)點(diǎn)為 master 節(jié)點(diǎn)，并允許跨域訪問(wèn)，以便后面使用 head 插件圖形化界面訪問(wèn)。

5.5 運(yùn)行 Elasticsearch 容器

這次，我們額外添加了相關(guān)掛載命令：

5.6 測(cè)試一下，瞅瞅 es 是否能夠正常訪問(wèn)

測(cè)試一下，看 es 是否啟動(dòng)成功：

OK, 到此 es 的單節(jié)點(diǎn)環(huán)境就搭建好了！

歡迎工作一到五年的Java工程師朋友們加入Java程序員開(kāi)發(fā)： 721575865

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進(jìn)入正在運(yùn)行的mysql-test容器命令是()

如下所示

備份：mysqldump-utest-ptesttest.sql執(zhí)行命令時(shí)會(huì)提示輸入test用戶密碼，輸入對(duì)應(yīng)密碼就行了恢復(fù)：mysql-utest-ptest1

回答于?2022-05-17

當(dāng)前標(biāo)題：mysql怎么測(cè)試容器 容器安裝mysql
URL標(biāo)題：http://m.kartarina.com/article20/hgcgjo.html

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