解決java代碼并發,java并發編程與高并發解決方案

Java高并發,如何解決,什么方式解決1

高并發系統的設計需要注意一下幾點:

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用jprofiler等工具找出性能瓶頸,減少額外的開銷。

盡量使用緩存,包括用戶緩存,信息緩存等,多花點內存來做緩存,可以大量減少與數據庫的交互,提高性能。

優化數據庫查詢語句,減少直接使用hibernate等工具的直接生成語句(僅耗時較長的查詢做優化)。

優化數據庫結構,多做索引,提高查詢效率。

統計的功能盡量做緩存,或按每天一統計或定時統計相關報表,避免需要時進行統計的功能。

能使用靜態頁面的地方盡量使用,減少容器的解析(盡量將動態內容生成靜態html來顯示)。

硬件上就是提高服務器性能,提升允許最大訪問量,代碼上面可以使用連接池的方式,更合理的規劃連接,提高連接的有效利用率

負載均衡(軟件負載均衡、硬件負載均衡)

分布式數據庫(數據庫主從分布、數據庫分割、數據庫緩存)

可以采用nginx或者lvs軟件工具,他好像最高支持65535的并發訪問。

實實在在太大的話,終極解決方式隊列方式,通過mq一個一個排隊方式,跟12306一樣。

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首先,為防止高并發帶來的系統壓力,或者高并發帶來的系統處理異常,數據紊亂,可以以下幾方面考慮:1、加鎖,這里的加鎖不是指加java的多線程的鎖,是指加應用所和數據庫鎖,應用鎖這邊通常是使用redis的setnx來做,其次加數據庫鎖,因為代碼中加了應用所,所以數據庫不建議加悲觀鎖(排他鎖),一般加樂觀鎖(通過設置一個seq_no來解決),這兩個鎖一般能解決了,最后做合理的流控,丟棄一部分請求也是必不可少的

java如何處理并發問題

這個和處理器多核沒關系,問題應該是出在你的存儲過程自增程序上,多個客戶端同時發起申請時,自增程序都是在原申請編碼基礎上遞增,所以取值相同。簡單一點的做法是:新增一張臨時表,每次發起申請時記錄預分配的申請編碼。自增程序在此編碼的基礎上遞增即可

java多線程并發問題怎么解決

java多線程并發問題產生的主要原因是多個線程訪問一個實例,導致其中一個線程修改或刪除這個實例時,其他線程產生并發問題。

要解決這種并發問題有兩種方法:

(1)加上線程鎖synchronization

(2)還有個不是辦法的辦法:不用成員變量,用局部變量

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標題來源:http://m.kartarina.com/article20/heiejo.html

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