python做飯函數的簡單介紹

Python 幾個重要的內置函數

在學習Python的過程中，有幾個比較重要的內置函數：help()函數、dir()函數、input()與raw_input()函數、print()函數、type()函數。

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第一、help()函數

Help()函數的參數分為兩種：如果傳一個字符串做參數的話，它會自動搜索以這個字符串命名的模塊、方法等;如果傳入的是一個對象，就會顯示這個對象的類型的幫助。比如輸入help(‘print’)，它就會尋找以‘print’為名的模塊、類等，找不到就會看到提示信息;而print在Python里是一個保留字，和pass、return同等，而非對象，所以help(print)也會報錯。

第二、dir()函數

dir()函數返回任意對象的屬性和方法列表，包含模塊對象、函數對象、字符串對象、列表對象、字典對象等。盡管查找和導入模塊相對容易，但是記住每個模塊包含什么卻不是這么簡單，您并不希望總是必須查看源代碼來找出答案。Python提供了一種方法，可以使用內置的dir()函數來檢查模塊的內容，當你為dir()提供一個模塊名的時候，它返回模塊定義的屬性列表。dir()函數適用于所有對象的類型，包含字符串、整數、列表、元組、字典、函數、定制類、類實例和類方法。

第三、input與raw_input函數

都是用于讀取用戶輸入的，不同的是input()函數期望用戶輸入的是一個有效的表達式，而raw_input()函數是將用戶的輸入包裝成一個字符串。

第四、Print()函數

Print在Python3版本之間是作為Python語句使用的，在Python3里print是作為函數使用的。

第五、type()函數

Type()函數返回任意對象的數據類型。在types模塊中列出了可能的數據類型，這對于處理多種數據類型的函數非常有用，它通過返回類型對象來做到這一點，可以將這個類型對象與types模塊中定義類型相比較。

Python中的常用內置函數有哪些呢？

abs() divmod() input() open() staticmethod()

all() enumerate() int() ord() str()

any() eval() isinstance() pow() sum()

basestring() execfile() issubclass() print() super()

bin() file() iter() property() tuple()

bool() filter() len() range() type()

bytearray() float() list() raw_input() unichr()

callable() format() locals() reduce() unicode()

chr() frozenset() long() reload() vars()

classmethod() getattr() map() repr() xrange()

cmp() globals() max() reverse() zip()

compile() hasattr() memoryview() round() __import__()

complex() hash() min() set()

delattr() help() next() setattr()

dict() hex() object() slice()

dir() id() oct() sorted()

用python寫一個函數

使用關鍵詞 def 聲明這是一個函數

1def 函數名 (參數):

2 語句塊

參數可以沒有，也可以有多個，用逗號隔開，第一行稱為函數頭，結尾一定要加冒號，代表開始進入函數體的執行。

語句塊也就是函數體，是關于這個函數要實現的功能的語句，語句要有返回值即return語句，如果沒有return語句，就代表return none.

python中print函數的用法

print()函數用于打印輸出，是python中最常見的一個內置函數。

print()函數的語法如下：

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)。

將＂objects"打印輸出至＂file參數＂指定的文本流，以＂sep參數＂分隔開并在末尾加上＂end參數＂。＂sep"、＂end "、＂file"和＂flush"必須以關鍵字參數的形式給出。flush關鍵字參數是在phthon3.3版后增加的。

所有非關鍵字參數都會被轉換為字符串，就像是執行了str()一樣，并會被寫入到流，以“sep參數“且在末尾加上“end參數“。“sep參數“和“end參數“都必須為字符串；它們也可以為“None“，這意味著使用默認值。如果沒有給出“objects參數“，則print()將只寫入“end參數“。

ython print()函數：

print()方法用于打印輸出，最常見的一個函數。

在Python3.3版增加了flush關鍵字參數。

print在Python3.x是一個函數，但在Python2.x版本不是一個函數，只是一個關鍵字。

python中get函數用法

1、get函數利用鍵來獲取值

在獲取值得時候常用的方法就是直接，但這種方法中當字典中不存在該鍵時會返回KeyError類型錯誤，此時就可以用get函數還利用鍵獲取值，利用get函數操作時當字典中不存在輸入的鍵時會返回_個None，這樣程序運行時就不會出異常。

2、利用字典統計列表中元素出現次數

get函數在這里有兩個參數，第_個是確定要分配值的鍵，第_個是擬定給鍵分配_個初值，但實際要給鍵賦值仍需要get賦值語句。擬定初值語句本身對結果是沒有影響的，因為并沒有實際的對鍵進行賦值語句操作。

Python中定義函數的使用方法？

4.6. 定義函數

我們可以創建一個用來生成指定邊界的斐波那契數列的函數:

def fib(n): # write Fibonacci series up to n

... """Print a Fibonacci series up to n."""

... a, b = 0, 1

... while a n:

... print(a, end=' ')

... a, b = b, a+b

... print()

...

# Now call the function we just defined:

... fib(2000)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597

關鍵字 def 引入了一個函數 定義。在其后必須跟有函數名和包括形式參數的圓括號。函數體語句從下一行開始，必須是縮進的。

函數體的第一行語句可以是可選的字符串文本，這個字符串是函數的文檔字符串，或者稱為 docstring。（更多關于 docstrings 的信息請參考 文檔字符串） 有些工具通過 docstrings 自動生成在線的或可打印的文檔，或者讓用戶通過代碼交互瀏覽；在你的代碼中包含 docstrings 是一個好的實踐，讓它成為習慣吧。

函數 調用 會為函數局部變量生成一個新的符號表。確切的說，所有函數中的變量賦值都是將值存儲在局部符號表。變量引用首先在局部符號表中查找，然后是包含函數的局部符號表，然后是全局符號表，最后是內置名字表。因此，全局變量不能在函數中直接賦值（除非用 global 語句命名），盡管他們可以被引用。

函數引用的實際參數在函數調用時引入局部符號表，因此，實參總是 傳值調用 （這里的 值 總是一個對象 引用 ，而不是該對象的值）。[1] 一個函數被另一個函數調用時，一個新的局部符號表在調用過程中被創建。

一個函數定義會在當前符號表內引入函數名。函數名指代的值（即函數體）有一個被 Python 解釋器認定為 用戶自定義函數 的類型。 這個值可以賦予其他的名字（即變量名），然后它也可以被當作函數使用。這可以作為通用的重命名機制:

fib

f = fib

f(100)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

如果你使用過其他語言，你可能會反對說：fib 不是一個函數，而是一個方法，因為它并不返回任何值。事實上，沒有 return 語句的函數確實會返回一個值，雖然是一個相當令人厭煩的值（指 None ）。這個值被稱為 None （這是一個內建名稱）。如果 None 值是唯一被書寫的值，那么在寫的時候通常會被解釋器忽略（即不輸出任何內容）。如果你確實想看到這個值的輸出內容，請使用 print() 函數:

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