Docker容器可視化監控中心的搭建方法

小編給大家分享一下Docker容器可視化監控中心的搭建方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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準備鏡像

1. adviser：負責收集容器的隨時間變化的數據

2. influxdb：負責存儲時序數據

3. grafana：負責分析和展示時序數據

部署influxdb服務

可以將其視為一個數據庫服務，其確實用于存儲數據。之所以選用該數據庫，原因正如官網所說：

open source time series db platform for metrics & events (time series data)

下面我們將該服務部署起來

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docker run -d -p 5000:3000 \ -v ~/grafana:/var/lib/grafana \ --link=influxdb:influxdb \ --name grafana grafana/grafana

至此3個容器都已經啟動了：

下面開始具體實驗了

實戰

訪問grafana服務

打開localhost:5000來訪問grafana的web服務，此時提示你需要登錄，注意用戶名和密碼都是admin

登錄后可以看到grafana的主頁面：

看的很明顯，在grafana上有好幾個步驟需要做，這里install grafana已經完成了，接下來我們需要：

1. add data source

2. create dashboard

3. …...

add data source

點擊add data source進入

然后主要是setting選項卡設置

我們需要根據實際情況來填寫各項內容：

data source添加成功會予以提示

數據源添加完成以后，我們需要添加儀表盤（dashboard）

add dashboard

點擊add dashboard進入

這里有很多類型的儀表盤供選擇，我們選用最常用的graph就好

進入之后，點擊panel title下拉列表，再選擇edit進行編輯即可

在edit里面主要的就是需要添加查詢的條件，繼續看下文

add query editor

查詢條件中我們可以選擇要監控的指標：

這里選一個memory usage好了，然后要監控的容器選擇grafana自身好了。

當然這里不止可以監控一個指標，也不止可以監控一個容器，更多組合我們只需要在下面并列著一個一個添加query條目就好！
最后我添加了三個監控條件，分別用于監控grafana、influxdb和cadvisor三個容器的memory usage指標，并將其同時顯示于圖中，怎么樣是不是很直觀！

這里可以摸索的設置項還有很多，比如一些坐標自定義、顯示策略自定義，甚至我們還可以自定義報警策略等等

以上是“Docker容器可視化監控中心的搭建方法”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道！

原文鏈接：https://segmentfault.com/a/1190000014421844

文章名稱：Docker容器可視化監控中心的搭建方法
本文來源：http://m.kartarina.com/article20/geccjo.html

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